Developer Toolkit
Pełna zawartość kursu
459 artykułów w 12 sekcjach
Wprowadzenie
5 artykułówPorównanie narzędzi
10 artykułów Codex vs Cursor i Claude Code -- mocne strony i kompromisy Cursor i Claude Code vs GitHub Copilot Cursor vs Claude Code -- Kiedy użyć którego Cursor, Claude Code i Codex vs Windsurf Od okna czatu do zintegrowanego rozwoju Porównanie kosztów i ROI dla trzech narzędzi Przegląd porównania narzędzi Przejście z innych narzędzi -- Framework decyzyjny Strategie optymalizacji tokenów i limitów użycia Szczegółowe porównanie możliwości trzech narzędzi
Cursor
68 artykułówSzybki start (12)
Cursor Szybki start: Twój 2-godzinny przewodnik konfiguracji Instalacja i konfiguracja platformy Podstawowa konfiguracja Strategia wyboru modelu Reguły Projektu Workflow PRD w Cursor Konfiguracja MCP w Cursor Zarządzanie kontekstem Zbuduj swoją pierwszą funkcję wspieraną przez AI Debugowanie i odzyskiwanie po błędach Testowanie i zapewnianie jakości wspomagane przez AI Kontrola wersji i współpraca zespołowa
Codzienne lekcje (21)
20 rzeczywistych scenariuszy developerskich Rozpoczynanie nowego projektu używając Cursor Agent Refaktoryzacja kodu legacy z Cursor Debugowanie wspomagane przez AI w Cursor Budowanie integracji API z Cursor Agent Projektowanie schematu bazy danych z Cursor Implementacja UI z projektów za pomocą Cursora Test-driven development w Cursor Optymalizacja wydajności z Cursor Workflow audytu bezpieczeństwa w Cursor Automatyczne generowanie dokumentacji z Cursor Agent Rozwój mikroserwisów w Cursor Konfiguracja CI/CD za pomocą Cursor Agent Przeglądanie kodu wzmocnione AI w Cursorze Używanie Cursor jako AI Pair Programmer Tworzenie aplikacji mobilnych z Cursor Budowanie pipeline'u danych z Cursor Infrastruktura jako kod z Cursor Konfiguracja logowania i monitoringu w Cursor Workflow migracji frameworków w Cursor Projektowanie systemów z Cursor Agent
Zaawansowane techniki (12)
Budowanie niestandardowych serwerów MCP: rozszerzaj Cursor o swoje narzędzia Przepływy automatyzacji: potoki rozwoju oparte na AI Głęboka analiza trybów agenta Niestandardowe reguły i szablony Optymalizacja wydajności Praca z wieloma repozytoriami Prywatność i bezpieczeństwo Strategie dla dużych baz kodu Strategie punktów kontrolnych i rozgałęziania Współpraca zespołowa Zaawansowane techniki Cursora Zarządzanie tokenami
Wzorce produktywności (10)
Wskazówki i triki (9)
112 Wskazówek Cursor, Które Faktycznie Zmieniają Sposób Pracy Konfiguracja i ustawienia Cursor Podstawowe Funkcje: Wskazówki 16-30 Opanowanie Tab Autocomplete: Wskazówki 31-45 Strategie Edycji Inline: Wskazówki 46-60 Optymalizacja Agenta i Chatu: Wskazówki 61-75 Strategie dla dużych baz kodu: Wskazówki 76-90 Zaawansowane techniki: Wskazówki 91-105 Współpraca zespołowa: Wskazówki 106-112
Zarządzanie wersjami (4)
Claude Code
82 artykułówSzybki start (13)
Budowanie pierwszej funkcji z Claude Code Dogłębne rozumowanie: rozszerzone myślenie i poziomy effort Inicjalizacja Projektu: CLAUDE.md i Kontekst Projektu Instalacja Claude Code Integracja z IDE: VS Code, JetBrains i inne Konfiguracja MCP: łączenie narzędzi zewnętrznych Konfiguracja: uprawnienia, modele i tryb YOLO Kontrola Wersji: Integracja Git i Workflow PR Naprawianie błędów: Obsługa awarii i wychodzenie z impasu PRD do planu do todo: Ustrukturyzowany rozwój w Claude Code Szybki start Claude Code: Od zera do produktywności w 2 godziny Uwierzytelnianie: klucze API, subskrypcje i SSO Zainicjuj swój pierwszy projekt
Codzienne lekcje (22)
20 scenariuszy CLI z rzeczywistego świata Analiza wydajności z terminala Automatyzacja wdrożeń z Claude Code Automatyzacja zadań z Claude Code Generowanie dokumentacji z Claude Code Generowanie i wykonywanie testów z CLI Głębokie rozumowanie dla projektowania funkcji Integracje z API Zewnętrznymi przez CLI Konfiguracja Docker i Kubernetes przez CLI Konfiguracja i inicjalizacja projektów Konfiguracja obserwowalności z CLI Konfiguracja pipeline za pomocą Claude Code Migracje baz danych i kodu Od planu do działającego kodu Operacje bazodanowe z CLI Projektowanie systemów z Claude Code Przepływ pracy debugowania w CLI Refaktoryzacja na Dużą Skalę z Terminala REST i GraphQL API w Claude Code Skanowanie bezpieczeństwa z Claude Code Tworzenie Nowych Projektów z Terminala Zrozumienie dużych codebase'ów przez CLI
Zaawansowane techniki (18)
Konfiguracja Proxy i VPN Konfiguracja LLM Gateway Integracja z GitHub Actions Kontrola kosztów w przedsiębiorstwie Agent View: claude agents Dostrajanie i optymalizacja wydajności Dynamiczne przepływy pracy i ultracode Integracja CI/CD i automatyzacja Integracja korporacyjna i bezpieczeństwo Konfiguracja kontenerów deweloperskich Mistrzostwo w komendach slash Mistrzostwo w systemie hooków Monitorowanie Użycia i Optymalizacja Kosztów Niestandardowe Subagenty System Pamięci Claude Code Tworzenie poleceń niestandardowych Workflow z /goal Zaawansowane techniki
Wzorce produktywności (14)
Koordynacja IDE + CLI Automatyczne przeglądy kodu Wzorce wdrażania Sztuczki wydajności Integracja testów Automatyzacja skryptów Inżynieria promptów dla Claude Code Mistrzostwo terminala Operacje wsadowe Optymalizacja wydajności w Claude Code Przepływy debugowania Przepływy wielu plików Wzorce produktywności Claude Code Wzorce refaktoryzacji
Wskazówki i triki (11)
100 niezbędnych wskazówek Claude Code dla nowoczesnego rozwoju oprogramowania Co Claude Code potrafi, a czego jeszcze nie próbowałeś Konfiguracja i ustawienia Claude Code Optymalizacja CLAUDE.md: Wskazówki 16-25 Mistrzostwo w linii poleceń: Wskazówki 26-35 Zarządzanie dużymi bazami kodu: Wskazówki 36-50 Optymalizacja przepływu pracy w Claude Code Zarządzanie wydajnością i kosztami: Wskazówki 66-75 Zaawansowane techniki Claude Code Współpraca zespołowa: Wskazówki 86-95 Rozwiązywanie problemów i najlepsze praktyki: Wskazówki 96-100
Codex
61 artykułówSzybki start (10)
Codzienne lekcje (21)
20 scenariuszy z Codex w praktyce Automatyzacja wdrożeń z Codex Budowanie funkcji z równoległymi agentami CI/CD z Codex GitHub Action Debugowanie z Codex na wielu powierzchniach Generowanie dokumentacji z Codex Generowanie i uruchamianie testów z Codex Modernizacja starszego kodu na skalę Operacje bazodanowe z Codex Optymalizacja wydajności z Codex Projektowanie systemów z Codex Przegląd kodu wspomagany AI z /review Refaktoryzacja na dużą skalę z Worktree Rozpoczynanie projektów z Codex App Rozwój API z Codex Skanowanie bezpieczeństwa z Codex Wieloagentowa równoległa praca nad funkcjami Workflow automatyzacji Pull Request Workflow integracji ze Slack i Linear Zaplanowana automatyzacja zadań z Codex Zrozumienie baz kodu z Codex
Zaawansowane techniki (11)
Budowanie z Codex SDK Codex GitHub Action Integracja workflow ze Slackiem i Linear Kredyty, limity użycia i optymalizacja kosztów Mistrzostwo w aplikacji Codex Równoległy development z Git Worktree Środowiska wykonawcze w chmurze Tryb bezgłowy i nieinteraktywny Zaawansowane techniki Codex Zaplanowane cykliczne automatyzacje Zarządzanie enterprise i zgodność
Wzorce produktywności (9)
Codzienne przyspieszacze produktywności dla Codex Efektywne promptowanie i strategie AGENTS.md Efektywny przegląd i zatwierdzanie pracy agenta Orkiestracja wielu równoległych agentów Systematyczne debugowanie na różnych powierzchniach Współpraca zespołowa i współdzielona konfiguracja Wzorce produktywności Codex Zarządzanie kontekstem na powierzchniach Codex Zmiany hurtowe z chmurą i worktree'ami
Wskazówki i triki (8)
Zarządzanie wersjami (2)
Wspólne przepływy pracy
124 artykułówNajlepsze praktyki (7)
Zarządzanie kontekstem (7)
Przepływy programistyczne (11)
Metodologia PRD→Plan→Todo Polecenie /goal: autonomiczne uruchomienia sterowane celem Polecenie /loop: prompty cykliczne i samodzielnie tempowane Domain-driven design z pomocą AI Najlepsze praktyki ciągłego dostarczania Podstawowa metodologia: PRD do planu do todo Przepływy pracy Agile: Integracja Scrum i Kanban Przepływy pracy oparte na zachowaniu Rozwój kierowany błędami: uczenie się z niepowodzeń Rozwój kierowany testami z AI Standardowe wzorce przepływu pracy
Podstawowa metodologia (7)
Ekosystem MCP (22)
Top 40 społecznościowych serwerów MCP Browser MCP: Playwright, Puppeteer i Chrome DevTools Budowanie niestandardowych serwerów MCP Context7 i serwery MCP dokumentacji Design-to-code: Figma i systemy projektowe Dostęp do bazy danych: SQL i NoSQL Figma i Design System MCP Integracja GitHub i GitLab przez MCP Integracja Jira i Linear przez MCP Najlepsze praktyki MCP: optymalizacja i wydajność Niezbędne serwery MCP dla każdego developera Operacje na plikach przez MCP Problemy z połączeniem serwera MCP Redukcja kosztu tokenów MCP dzięki wykonywaniu kodu Serwer Atlassian Rovo MCP -- szczegółowy przewodnik Serwer MCP shadcn/ui Serwery MCP Cloudflare Serwery MCP dla baz danych SQL i NoSQL Serwery MCP Microsoft i Azure Tworzenie własnego serwera MCP Wprowadzenie do Model Context Protocol Zabezpieczanie i wzmacnianie serwerów MCP
Pipeline projektowy (3)
Ekosystem umiejętności (14)
Wprowadzenie do Agent Skills Skills vs MCP -- Kiedy używać czego Instalacja, aktualizacja i zarządzanie Skills Oficjalne Skills od twórców technologii Najlepsze Skills do rozwoju frontendu Najlepsze Skills dla backendu i DevOps Najlepsze Skills dla biznesu i produktu Najlepsze Skills do workflow i produktywności Budowanie i publikowanie własnych Skills Optymalizacja Skills i udostępnianie w zespole shadcn/improve: audytuj najlepszym modelem, wykonuj tanim Impeccable: słownik projektowy dla twojego harnessu AI Grill Me i Grill With Docs: dogadaj się z agentem, zanim zaczniesz budować Bezpieczeństwo łańcucha dostaw Skills
Przedsiębiorstwo (10)
Backup, odzyskiwanie i rollback Bramki jakości i egzekwowanie standardów Kontrola kosztów i budżetowanie AI Onboarding i strategie adopcji w zespołach Prywatność danych i polityki enterprise Przepływy pracy monorepo z AI Przewodnik po AI w rozwoju enterprise Standardy bezpieczeństwa i zgodność Strategie dla baz kodu 1M+ LOC Systemy rozproszone z pomocą AI
Rozwój korporacyjny (12)
Przewodnik po środowisku korporacyjnym Strategie dla milionowych linii kodu Przepływy pracy w monorepozytoriach z asystentami AI Rozwój systemów rozproszonych z AI Projektowanie baz danych i zapytania Rozwój API z AI Standardy bezpieczeństwa i zgodność Bramy jakości kodu wspomagane przez AI Testowanie obciążenia i analiza wydajności Odzyskiwanie po awarii wspomagane przez AI Zarządzanie kosztami narzędzi AI Przepływy pracy bezpieczeństwa i zgodności w przedsiębiorstwie
Wdrażanie i operacje (10)
Konteneryzacja Docker i Kubernetes Infrastruktura jako kod z asystentami AI Monitorowanie i obserwowalność Reagowanie na incydenty wspomagane przez AI Optymalizacja wydajności produkcyjnej Automatyzacja operacji bezpieczeństwa Zarządzanie kosztami w chmurze i FinOps Automatyzacja Pipeline z AI Automatyzacja zgodności regulacyjnej DevOps z AI
Testowanie i jakość (12)
Automatyzacja testów API Automatyzacja testów end-to-end Checklist code review dla kodu z AI Doskonałość testowania z AI Skanowanie bezpieczeństwa i testowanie podatności Strategie danych testowych i fixtures Strategie i generowanie testów jednostkowych Testowanie z wstrzykiwaniem błędów i awarii Testowanie zgodności A11y Testy obciążenia, stresu i benchmarków Wzorce testowania aplikacji mobilnych Wzorce testowania integracyjnego
Przewodniki migracji (9)
Książka kucharska
36 artykułówPrzepisy Frontend (6)
Przepisy Backend (11)
Przepisy bazy danych (4)
Przepisy DevOps (6)
Rozwój mobilny (4)
Wdrażanie i operacje
4 artykułyZasoby
9 artykułówDodatki
8 artykułówDeveloper Scorecard
26 artykułów Agent skills — instaluj z marketplace i pisz własne Aktualne docs bibliotek — Context7 + skill routingowy Auto-PR workflow — Stop hook który dowozi i wybudza Cię na review Budowanie własnego MCP — kiedy MCP, kiedy skill, kiedy slash command CLAUDE.md / AGENTS.md — warstwowy kontekst, który przeżywa każdą sesję Dopasowanie planu — pod parallel agents i długie sesje E2E agent-driven — agent sam jeździ po przeglądarce zanim powie 'done' Essential MCP trio — 3 serwery, które pokrywają większość workflow git worktrees — jeden filesystem na agenta, bez kolizji Główne narzędzie AI — przejście na terminal/agent‑first Hooki agenta — jedyny sposób na wymuszenie 'za każdym razem X' Layered PR review — bo PR od AI mają 1.7× więcej issue Liczba MCP — 3-5 dobrze dobranych, nie 15 wszystkiego Monitoring kosztów — alerty, hard cap i routing tańszych modeli Nadążanie za narzędziami — aktywne źródła biją pasywne feedy Pamięć agenta — typowane wpisy, które przeżywają każdą sesję Plan mode — domyślna bramka dla każdej nietrywialnej zmiany Polityka vibe-coding — Lovable/Bolt/v0 na MVP, Cursor/Claude na produkcję Przenośność setupu — repo dotfiles + bootstrap script Przewodnik po Developer Scorecard Routing modeli — Opus/Sonnet/Haiku per zadanie Strukturyzacja zmian — Explore → Plan → kod → PR → review-fix Tier workflow — od jednej sesji do autonomicznych overnight runs Własne slash commands — skille na jeden klawisz, współdzielone przez repo Własne subagents — chroń kontekst wyspecjalizowanymi delegatami Zarządzanie sekretami — 1Password/doppler + scoped tokens + audyt co kwartał
CTO Scorecard
26 artykułów Adopcja w zespole — przekroczenie 70% odblokowuje compounding AI w CI/CD — agent na ścieżce każdego commit Automatyzacja review PR — layered AI reviewers + ultrareview Bezpieczeństwo MCP — allowlist + scoped tokens + audyt logów + red-team Billing zespołowy — Team/Enterprise z centralnym audytem Czas onboardingu — setup <1 dzień z bootstrap script Dzielenie wiedzy — repo ai-toolkit-internal + brown-bag cadence Gates vs guardrails — design-time policy bije per-PR review Governance hooków — repo + bootstrap + signing Labelowanie AI-PR — odróżniaj + nakładaj dodatkowe gates Panel metryk AI — 6 liczb które każdy CTO powinien śledzić Polityka compliance — allowlist + audyt + scrubbery PII + DPA + GDPR/HIPAA Polityka E2E — wymagane + agent uruchamia browser test przed merge Polityka narzędzi — standaryzowany stack + proces wyjątków Polityka Plan mode — hook + managed policy wymusza plan przed destrukcyjnymi zmianami Polityka vibe-coding — per-tier z kryteriami przejścia Pomiar ROI — roczny dashboard z baseline pre-AI Przewodnik po CTO Scorecard Roadmapa AI tooling — plan 6-12 miesięcy + dedykowany lead Tier 2 w zespole — 5-6 parallel agents z rozwiązanymi merge patterns Tier 3 overnight — kuratorowany backlog + scheduled + review-on-arrival Wewnętrzne MCP — MCP platform team dla organizacji Widoczność kosztów — pełny FinOps token spendu Wspólne reguły agenta — managed policy + per-repo CLAUDE.md + .claude/rules/ Wspólne skills — firmowe repo + bootstrap + onboarding hook Zarządzanie vendor risk — multi-vendor + abstrakcja + DR plan