Przejdź do głównej zawartości

Przewodnik porównania modeli AI

Otwierasz selektor modeli i widzisz pięć opcji. Każdy ma różne mocne strony, okna kontekstowe i ceny. Ten przewodnik mówi ci, którego modelu użyć do jakiego zadania, kiedy przełączać i ile to kosztuje.

  • Jasną rekomendację domyślnego modelu dla każdego narzędzia
  • Kryteria decyzji kiedy przełączać modele
  • Rozbicie cen według typu zapytania
  • Strategię routingu modeli, którą możesz użyć natychmiast
ZadanieRekomendowany modelDlaczego
Złożone kodowanie (domyślnie)Claude Opus 4.6Najlepsze wyniki SWE-Bench, najlepsza wydajność agentyczna
Codzienne kodowanie (budżetowo)Claude Sonnet 4.5Doskonała jakość przy jednej piątej kosztu
Wszystkie zadania CodexGPT-5.4Domyślny model na wszystkich powierzchniach Codex i ChatGPT
Naprawa błędów, praca z UI (Cursor)GPT-5.2Wyspecjalizowany w naprawie błędów i frontendzie
Wymagające szybkości (Cursor)Cursor Composer 2Frontierowy model kodowania, architektura MoE
Duża baza kodu (>200K tokenów)GPT-5.4, Gemini 3 Pro lub Sonnet 4.5Okna kontekstowe 1M tokenów
Multimodalne (obrazy, wideo)Gemini 3 ProNajlepsza analiza obrazu/wideo
Architektura i projektowanieClaude Opus 4.6Najgłębsze możliwości rozumowania
ModelDostawcaKontekstLimit wyjściaSWE-BenchWejście $/1MWyjście $/1MSzybkość
Claude Opus 4.6Anthropic200K64KNajlepszy$5$25Standardowa
Claude Sonnet 4.5Anthropic1M64KSilny$3$15Standardowa
GPT-5.4OpenAI1M57.7% Pro$2.50$10Standardowa
GPT-5.2OpenAI200K+77.9%$1.25$10Standardowa
Cursor Composer 2Cursor200K61.7 T-Bench$0.50$2.50Szybki
Gemini 3 ProGoogle1MDobry$2$12Standardowa

Domyślna rekomendacja dla złożonych zadań kodowania.

  • Wydany: Luty 2026
  • Okno kontekstu: 200K tokenów z limitem wyjścia 64K
  • Kluczowa mocna strona: Najlepsze wyniki SWE-Bench, najlepsza wydajność agentyczna na setkach narzędzi
  • Dostępny w: Claude Code (domyślny), Cursor (selektor modeli), Anthropic API

Kiedy używać: Decyzje architektoniczne, złożone debugowanie, wieloetapowe zadania autonomiczne, audyty bezpieczeństwa, projektowanie systemów. To jest twój domyślny model — zacznij tutaj i przełączaj tylko gdy masz konkretny powód.

Ceny: $5 / $25 za 1M tokenów (wejście/wyjście). Parametr effort pozwala na regulowaną głębokość rozumowania dla kontroli kosztów.

Budżetowy koń roboczy z masywnym oknem kontekstowym.

  • Wydany: Wrzesień 2025
  • Okno kontekstu: 1M tokenów (5x większe niż Opus 4.6)
  • Kluczowa mocna strona: Doskonałe kodowanie przy jednej piątej kosztu. Najlepsza wartość za token.
  • Dostępny w: Claude Code, Cursor, Anthropic API

Kiedy używać: Codzienne zadania kodowania, gdy budżet ma znaczenie, gdy potrzebujesz więcej niż 200K tokenów kontekstu (analiza dużej bazy kodu) lub gdy quota Opus 4.6 jest wyczerpana.

Ceny: $3 / $15 za 1M tokenów (wejście/wyjście).

Domyślny model na wszystkich powierzchniach Codex i ChatGPT.

  • Wydany: Marzec 2026
  • Okno kontekstu: Do 1M tokenów
  • Kluczowa mocna strona: Pierwszy model ogólnego przeznaczenia z natywną obsługą komputera (75% OSWorld). Łączy możliwości kodowania GPT-5.3-Codex z ulepszonym użyciem narzędzi.
  • Dostępny w: Codex App, Codex CLI, Codex IDE, Codex Cloud, ChatGPT, API
  • Benchmarki: 57.7% SWE-bench Pro, 75% OSWorld, 83% GDPval

Kiedy używać: Wszystkie przepływy pracy Codex — to nowy domyślny model. Silny również w zadaniach z obsługą komputera, arkuszami kalkulacyjnymi, prezentacjami i dokumentami. Wariant GPT-5.4 Pro dostępny dla maksymalnej wydajności.

Ceny: $2.50 / $10 za 1M tokenów (wejście/wyjście). Dostępny równie�� w planach subskrypcyjnych Codex.

Specjalista od naprawy błędów i generowania UI.

  • Wydany: Listopad 2025
  • Okno kontekstu: 200K+ tokenów z kompresją dla rozszerzonych zadań
  • SWE-Bench: 77.9%
  • Kluczowa mocna strona: Wyspecjalizowany w identyfikacji błędów i pracy frontendowej. Wytrzymałość zadań 24+ godzin.
  • Dostępny w: Cursor, GitHub Copilot

Kiedy używać: Celowana naprawa błędów, generowanie komponentów UI, funkcje intensywnie wykorzystujące frontend. Dostępny w selektorze modeli Cursor do zadań specjalistycznych.

Ceny: $1.25 / $10 za 1M tokenów (wejście/wyjście).

Najlepszy model multimodalny z ekstremalnym kontekstem.

  • Wydany: Listopad 2025
  • Okno kontekstu: 1M tokenów
  • Kluczowa mocna strona: Najlepsza analiza obrazu, audio i wideo. Tryb Deep Think do złożonego rozumowania.
  • Dostępny w: Cursor (selektor modeli), bezpośredni API

Kiedy używać: Zadania wymagające więcej niż 200K tokenów kontekstu, analiza multimodalna (diagramy, zrzuty ekranu, przewodniki wideo) lub gdy potrzebujesz trybu rozumowania Deep Think.

Ceny: $2 / $12 za 1M tokenów (wejście/wyjście).

Frontierowy model kodowania zbudowany wewnętrznie przez Cursor.

  • Wydany: Marzec 2026
  • Architektura: Mixture-of-Experts (MoE) zbudowany na Kimi K2.5, wzbogacony o trening RL Cursor
  • Okno kontekstu: 200K tokenów
  • Benchmarki: 61.3 CursorBench, 61.7 Terminal-Bench 2.0, 73.7 SWE-bench Multilingual
  • Dostępny w: Tylko Cursor

Kiedy używać: Szybka lokalna iteracja w Cursor. Zoptymalizowany do edycji wielu plików, generowania kodu, refaktoryzacji i długich łańcuchów zadań. Przewyższa Claude Opus 4.6 na Terminal-Bench 2.0 przy ułamku ceny.

Ceny: $0.50 / $2.50 za 1M tokenów (standardowy), $1.50 / $7.50 (szybki wariant z tą samą inteligencją).

Użyj tego drzewa decyzyjnego do codziennej pracy:

  1. Zacznij od domyślnego twojego narzędzia: Opus 4.6 dla Claude Code, GPT-5.4 dla Codex
  2. Potrzebujesz szybkości w Cursor? Przełącz na Composer 2
  3. Potrzebujesz oszczędności budżetowych? Przełącz na Composer 2 lub Sonnet 4.5
  4. Kontekst przekracza 200K? Użyj GPT-5.4, Sonnet 4.5 lub Gemini 3 Pro (kontekst 1M)
  5. Naprawa błędów lub UI w Cursor? Rozważ GPT-5.2
  6. Potrzebujesz analizy multimodalnej? Gemini 3 Pro
  7. Wszystko inne? Zostań przy domyślnym
Typ zapytaniaOpus 4.6Sonnet 4.5GPT-5.2Gemini 3 Pro
Proste uzupełnienie (1K tokenów)~$0.03~$0.02~$0.01~$0.01
Standardowa refaktoryzacja (10K tokenów)~$0.30~$0.18~$0.11~$0.14
Duża analiza (50K tokenów)~$1.50~$0.90~$0.55~$0.65
Złożona architektura (100K tokenów)~$3.00~$1.80~$1.10~$1.30
PlanCenaZawarte modeleNajlepsze dla
Pro$20/miesiącWszystkie modele, ~500 szybkich zapytańCodzienny rozwój
Ultra$200/miesiącWszystkie modele, ~10K zapytańZaawansowani użytkownicy

Przełączanie modeli jest darmowe w ramach planu. Płacisz za zapytanie, nie za wybór modelu.

KategoriaOpus 4.6Sonnet 4.5GPT-5.4GPT-5.2Gemini 3 ProComposer 2
SWE-BenchNajlepszySilny57.7% Pro77.9%Dobry73.7 Multi
Generowanie koduDoskonałeBardzo dobreBardzo dobreDobreDobreBardzo dobre
Wykrywanie błędówDoskonałeBardzo dobreBardzo dobreDoskonałeDobreDobre
ArchitekturaDoskonałaBardzo dobraDobraŚredniaDobraŚrednia
Obsługa komputeraNieNie75% OSWorldNieNieNie
Okno kontekstu200K1M1M200K+1M200K
Efektywność kosztowaPremiumNajlepsza wartośćDobra wartośćBudżetowaDobra wartośćNajtańsza
  1. Zidentyfikuj swoje główne narzędzie: Cursor, Claude Code lub Codex

  2. Zacznij od modelu domyślnego: Opus 4.6 (Claude Code), GPT-5.4 (Codex) lub najlepszy dostępny (Cursor)

  3. Oceń złożoność zadania: Proste zadania nie potrzebują najdroższego modelu

  4. Sprawdź wymagania kontekstowe: Pliki przekraczające 200K tokenów potrzebują Sonnet 4.5 lub Gemini 3 Pro

  5. Rozważ budżet: Śledź z /cost (Claude Code), Settings > Usage (Cursor) lub pulpit Codex

  6. Dostosuj według potrzeb: Przełączaj modele na podstawie zadania, nie przyzwyczajenia

  1. Domyślnie najlepszy model dla zadań, które się liczą — architektura, przegląd bezpieczeństwa, złożone debugowanie
  2. Obniż poziom dla rutynowej pracy — proste poprawki, boilerplate, formatowanie nie potrzebują Opus 4.6
  3. Używaj modeli szybkości do iteracji — Composer 2 w Cursor dla szybkich cykli próbnych i błędów
  4. Monitoruj koszty co tydzień — Śledź które modele zapewniają najlepszy ROI dla twojego przepływu pracy
  5. Bądź na bieżąco — Możliwości modeli i ceny zmieniają się często. Sprawdź stronę Aktualizacje