Przejdź do głównej zawartości

Przewodnik porównania modeli AI

Otwierasz selektor modeli i widzisz pięć opcji. Każdy ma różne mocne strony, okna kontekstowe i ceny. Ten przewodnik mówi ci, którego modelu użyć do jakiego zadania, kiedy przełączać i ile to kosztuje.

  • Jasną rekomendację domyślnego modelu dla każdego narzędzia
  • Kryteria decyzji kiedy przełączać modele
  • Rozbicie cen według typu zapytania
  • Strategię routingu modeli, którą możesz użyć natychmiast
ZadanieRekomendowany modelDlaczego
Złożone kodowanie (domyślnie)Claude Opus 4.6Najlepsze wyniki SWE-Bench, najlepsza wydajność agentyczna
Codzienne kodowanie (budżetowo)Claude Sonnet 4.5Doskonała jakość przy jednej piątej kosztu
Wszystkie zadania CodexGPT-5.3-CodexNajnowszy model zasilający wszystkie powierzchnie Codex
Naprawa błędów, praca z UI (Cursor)GPT-5.2Wyspecjalizowany w naprawie błędów i frontendzie
Wymagające szybkości (Cursor)Cursor Composer 1250 tokenów/s, 4x szybszy
Duża baza kodu (>200K tokenów)Gemini 3 Pro lub Sonnet 4.5Okna kontekstowe 1M tokenów
Multimodalne (obrazy, wideo)Gemini 3 ProNajlepsza analiza obrazu/wideo
Architektura i projektowanieClaude Opus 4.6Najgłębsze możliwości rozumowania
ModelDostawcaKontekstLimit wyjściaSWE-BenchWejście $/1MWyjście $/1MSzybkość
Claude Opus 4.6Anthropic200K64KNajlepszy$5$25Standardowa
Claude Sonnet 4.5Anthropic1M64KSilny$3$15Standardowa
GPT-5.3-CodexOpenAI200K+SilnySubskrypcjaSubskrypcjaStandardowa
GPT-5.2OpenAI200K+77.9%$1.25$10Standardowa
Gemini 3 ProGoogle1MDobry$2$12Standardowa
Cursor Composer 1CursorTBDDobrySubskrypcjaSubskrypcja4x szybszy

Domyślna rekomendacja dla złożonych zadań kodowania.

  • Wydany: Luty 2026
  • Okno kontekstu: 200K tokenów z limitem wyjścia 64K
  • Kluczowa mocna strona: Najlepsze wyniki SWE-Bench, najlepsza wydajność agentyczna na setkach narzędzi
  • Dostępny w: Claude Code (domyślny), Cursor (selektor modeli), Anthropic API

Kiedy używać: Decyzje architektoniczne, złożone debugowanie, wieloetapowe zadania autonomiczne, audyty bezpieczeństwa, projektowanie systemów. To jest twój domyślny model — zacznij tutaj i przełączaj tylko gdy masz konkretny powód.

Ceny: $5 / $25 za 1M tokenów (wejście/wyjście). Parametr effort pozwala na regulowaną głębokość rozumowania dla kontroli kosztów.

Budżetowy koń roboczy z masywnym oknem kontekstowym.

  • Wydany: Wrzesień 2025
  • Okno kontekstu: 1M tokenów (5x większe niż Opus 4.6)
  • Kluczowa mocna strona: Doskonałe kodowanie przy jednej piątej kosztu. Najlepsza wartość za token.
  • Dostępny w: Claude Code, Cursor, Anthropic API

Kiedy używać: Codzienne zadania kodowania, gdy budżet ma znaczenie, gdy potrzebujesz więcej niż 200K tokenów kontekstu (analiza dużej bazy kodu) lub gdy quota Opus 4.6 jest wyczerpana.

Ceny: $3 / $15 za 1M tokenów (wejście/wyjście).

Najnowszy model zasilający wszystkie powierzchnie Codex.

  • Wydany: Luty 2026
  • Okno kontekstu: 200K+ tokenów z automatyczną kompresją
  • Kluczowa mocna strona: Zasila wszystkie powierzchnie Codex (App, CLI, IDE, Cloud). Silna implementacja i użycie narzędzi.
  • Dostępny w: Codex App, Codex CLI, Codex IDE, Codex Cloud

Kiedy używać: Wszystkie przepływy pracy Codex. To jest domyślny i jedyny model dla powierzchni Codex. Silny w implementacji, naprawie błędów i generowaniu UI.

Ceny: Wliczony w plany subskrypcyjne Codex.

Specjalista od naprawy błędów i generowania UI.

  • Wydany: Listopad 2025
  • Okno kontekstu: 200K+ tokenów z kompresją dla rozszerzonych zadań
  • SWE-Bench: 77.9%
  • Kluczowa mocna strona: Wyspecjalizowany w identyfikacji błędów i pracy frontendowej. Wytrzymałość zadań 24+ godzin.
  • Dostępny w: Cursor, GitHub Copilot

Kiedy używać: Celowana naprawa błędów, generowanie komponentów UI, funkcje intensywnie wykorzystujące frontend. Dostępny w selektorze modeli Cursor do zadań specjalistycznych.

Ceny: $1.25 / $10 za 1M tokenów (wejście/wyjście).

Najlepszy model multimodalny z ekstremalnym kontekstem.

  • Wydany: Listopad 2025
  • Okno kontekstu: 1M tokenów
  • Kluczowa mocna strona: Najlepsza analiza obrazu, audio i wideo. Tryb Deep Think do złożonego rozumowania.
  • Dostępny w: Cursor (selektor modeli), bezpośredni API

Kiedy używać: Zadania wymagające więcej niż 200K tokenów kontekstu, analiza multimodalna (diagramy, zrzuty ekranu, przewodniki wideo) lub gdy potrzebujesz trybu rozumowania Deep Think.

Ceny: $2 / $12 za 1M tokenów (wejście/wyjście).

Champion szybkości dla użytkowników Cursor.

  • Wydany: Październik 2025
  • Szybkość: 250 tokenów/s (4x szybszy niż porównywalne modele)
  • Kluczowa mocna strona: Optymalizacja RL dla inżynierii oprogramowania. Większość tur kończy się w poniżej 30 sekund.
  • Dostępny w: Tylko Cursor

Kiedy używać: Iteracje wymagające szybkości w Cursor. Gdy potrzebujesz szybkiej informacji zwrotnej podczas aktywnych sesji kodowania. Lepszy stosunek szybkości do jakości niż Sonnet 4.5 w Cursor.

Ceny: Wliczony w plany subskrypcyjne Cursor.

Użyj tego drzewa decyzyjnego do codziennej pracy:

  1. Zacznij od domyślnego twojego narzędzia: Opus 4.6 dla Claude Code, GPT-5.3-Codex dla Codex
  2. Potrzebujesz szybkości w Cursor? Przełącz na Composer 1
  3. Potrzebujesz oszczędności budżetowych? Przełącz na Sonnet 4.5
  4. Kontekst przekracza 200K? Użyj Sonnet 4.5 lub Gemini 3 Pro (kontekst 1M)
  5. Naprawa błędów lub UI w Cursor? Rozważ GPT-5.2
  6. Potrzebujesz analizy multimodalnej? Gemini 3 Pro
  7. Wszystko inne? Zostań przy domyślnym
Typ zapytaniaOpus 4.6Sonnet 4.5GPT-5.2Gemini 3 Pro
Proste uzupełnienie (1K tokenów)~$0.03~$0.02~$0.01~$0.01
Standardowa refaktoryzacja (10K tokenów)~$0.30~$0.18~$0.11~$0.14
Duża analiza (50K tokenów)~$1.50~$0.90~$0.55~$0.65
Złożona architektura (100K tokenów)~$3.00~$1.80~$1.10~$1.30
PlanCenaZawarte modeleNajlepsze dla
Pro$20/miesiącWszystkie modele, ~500 szybkich zapytańCodzienny rozwój
Ultra$200/miesiącWszystkie modele, ~10K zapytańZaawansowani użytkownicy

Przełączanie modeli jest darmowe w ramach planu. Płacisz za zapytanie, nie za wybór modelu.

KategoriaOpus 4.6Sonnet 4.5GPT-5.3-CodexGPT-5.2Gemini 3 ProComposer 1
SWE-BenchNajlepszySilnySilny77.9%DobryDobry
Generowanie koduDoskonałeBardzo dobreBardzo dobreDobreDobreDobre
Wykrywanie błędówDoskonałeBardzo dobreBardzo dobreDoskonałeDobreDobre
ArchitekturaDoskonałaBardzo dobraDobraŚredniaDobraŚrednia
Szybkość (względna)1x1x1x1x1x4x
Okno kontekstu200K1M200K+200K+1MTBD
Efektywność kosztowaPremiumNajlepsza wartośćSubskrypcjaBudżetowaDobra wartośćSubskrypcja
  1. Zidentyfikuj swoje główne narzędzie: Cursor, Claude Code lub Codex

  2. Zacznij od modelu domyślnego: Opus 4.6 (Claude Code), GPT-5.3-Codex (Codex) lub najlepszy dostępny (Cursor)

  3. Oceń złożoność zadania: Proste zadania nie potrzebują najdroższego modelu

  4. Sprawdź wymagania kontekstowe: Pliki przekraczające 200K tokenów potrzebują Sonnet 4.5 lub Gemini 3 Pro

  5. Rozważ budżet: Śledź z /cost (Claude Code), Settings > Usage (Cursor) lub pulpit Codex

  6. Dostosuj według potrzeb: Przełączaj modele na podstawie zadania, nie przyzwyczajenia

  1. Domyślnie najlepszy model dla zadań, które się liczą — architektura, przegląd bezpieczeństwa, złożone debugowanie
  2. Obniż poziom dla rutynowej pracy — proste poprawki, boilerplate, formatowanie nie potrzebują Opus 4.6
  3. Używaj modeli szybkości do iteracji — Composer 1 w Cursor dla szybkich cykli próbnych i błędów
  4. Monitoruj koszty co tydzień — Śledź które modele zapewniają najlepszy ROI dla twojego przepływu pracy
  5. Bądź na bieżąco — Możliwości modeli i ceny zmieniają się często. Sprawdź stronę Aktualizacje