Przejdź do głównej zawartości

Przewodnik porównania modeli AI

Otwierasz selektor modeli i widzisz kilka opcji. Każda ma inne mocne strony, okna kontekstu i poziomy cen. Ten przewodnik mówi, którego modelu użyć do jakiego zadania, kiedy się przełączyć i ile to kosztuje.

  • Jasną rekomendację domyślnego modelu dla każdego narzędzia
  • Kryteria decyzji, kiedy zmienić model
  • Rozbicie cen według typu żądania
  • Strategię routingu modeli, której możesz użyć od razu
ZadanieRekomendowany modelDlaczego
Najtrudniejsze refaktoryzacje, budowa aplikacji, długotrwałe zadaniaClaude Fable 5Nowy poziom powyżej Opus — przewyższa każdy ogólnie dostępny model
Złożone kodowanie (domyślnie)Claude Opus 4.8Najlepsze wyniki SWE-Bench, doskonała wydajność agentowa
Codzienne kodowanie (budżet)Claude Sonnet 4.6Doskonała jakość za ułamek kosztu
Tania praca równoległa / masowaClaude Haiku 4.5Napędza subagentów i codemody za ~1/5 kosztu Sonnet
Wszystkie zadania CodexGPT-5.5Domyślny model na wszystkich powierzchniach Codex i ChatGPT
Szybka iteracja (Cursor)Cursor Composer 2.5Wbudowany model kodowania o prędkości frontier
Duża baza kodu (>200K tokenów)Opus 4.8, GPT-5.5, Sonnet 4.6 lub Gemini 3.1 ProOkna kontekstu 1M tokenów
Multimodalność (obrazy, wideo)Gemini 3.1 ProNajlepsza analiza obrazu/wideo
Architektura i projektowanieClaude Opus 4.8Głębokie możliwości rozumowania
ModelDostawcaKontekstLimit wyjściaSWE-BenchWejście $/1MWyjście $/1MSzybkość
Claude Fable 5Anthropic1M128K$10$50Standardowa
Claude Opus 4.8Anthropic1M128KNajlepszy$5$25Standardowa
Claude Sonnet 4.6Anthropic1M64KSilny$3$15Standardowa
Claude Haiku 4.5Anthropic200K64KDobry$1$5Szybka
GPT-5.5OpenAI1M128KSilny$5$30Standardowa
Cursor Composer 2.5Cursor200KSzybki-frontier$0.50$2.50Szybka
Gemini 3.1 ProGoogle1MDobry$2$12Standardowa

Nowy najwyższy poziom powyżej Opus do najtrudniejszej pracy.

  • Wydany: 9 czerwca 2026
  • Okno kontekstu: 1M tokenów z limitem wyjścia 128K
  • Kluczowa siła: Znacznie lepszy niż Opus 4.8 w złożonych refaktoryzacjach obejmujących wiele plików, naprawianiu błędów, budowaniu aplikacji od zera i długotrwałych zadaniach wymagających szczytowej inteligencji. W benchmarku FrontierCode firmy Cognition osiąga najwyższy wynik wśród modeli frontier przy poziomie wysiłku medium.
  • Dostępny w: Claude Code v2.1.170+ (/model fable), Cursor (selektor modeli), Claude API (claude-fable-5)

Kiedy używać: Gdy budżet liczy się mniej niż szybkość i jakość, ustaw Fable 5 jako swój model domyślny — subagenci nadal automatycznie działają na Opus, Sonnet i Haiku, więc koszt pozostaje pod kontrolą, a główna pętla dostaje maksymalną inteligencję. Gdy budżet ma znaczenie, używaj Fable 5 do planowania (tryb Plan), Opus 4.8 lub Sonnet 4.6 do implementacji, a następnie ponownie Fable 5 do końcowej weryfikacji.

Ceny: $10 / $50 za 1M tokenów (wejście/wyjście) — dokładnie 2× Opus 4.8. Poziomy wysiłku to low, medium, high, xhigh i max; myślenie wyłącznie adaptacyjne.

Podczas wczesnych testów Stripe poinformował, że Fable 5 skompresował miesiące pracy inżynieryjnej do dni. W bazie kodu Ruby liczącej 50 milionów linii model przeprowadził migrację całej bazy kodu w jeden dzień — ręcznie zajęłoby to całemu zespołowi ponad dwa miesiące.

Fable 5 to ogólnie dostępny, dostrojony pod kątem bezpieczeństwa członek klasy Mythos — według słów Anthropic „model klasy Mythos, który uczyniliśmy bezpiecznym do ogólnego użytku”. Siostrzany Claude Mythos 5 to ten sam model bazowy ze zniesionymi w niektórych obszarach zabezpieczeniami; początkowy dostęp jest ograniczony do cyberobrońców Project Glasswing i dostawców infrastruktury krytycznej.

Domyślna rekomendacja do złożonych zadań kodowania.

  • Wydany: 28 maja 2026
  • Okno kontekstu: 1M tokenów z limitem wyjścia 128K
  • Kluczowa siła: Około czterokrotnie rzadziej niż Opus 4.7 pozostawia nieoznaczone wady we własnym kodzie; przewyższa GPT-5.5 w benchmarkach kodowania
  • Dostępny w: Claude Code (domyślnie), Cursor (selektor modeli), Anthropic API, Bedrock, Vertex AI

Kiedy używać: Decyzje architektoniczne, złożone debugowanie, wieloetapowe zadania autonomiczne, audyty bezpieczeństwa, projektowanie systemów. To flagowy model poziomu Opus i domyślny model Claude Code — o jeden poziom poniżej Fable 5. Zacznij tutaj i przełączaj się tylko z konkretnego powodu. Wyreguluj kompromis szybkość/rozumowanie poziomem wysiłku (low, medium, high) przez /model lub /effort i polegaj na jego automatycznych dynamicznych przepływach pracy przy długich, wieloetapowych zadaniach.

Ceny: $5 / $25 za 1M tokenów (wejście/wyjście) — bez zmian względem Opus 4.7. Tryb Fast działa z 2× standardowej stawki za 2,5× szybkość.

Ekonomiczny koń roboczy z ogromnym oknem kontekstu.

  • Wydany: początek 2026
  • Okno kontekstu: 1M tokenów
  • Kluczowa siła: Doskonałe kodowanie za ułamek kosztu Opus. Najlepsza wartość na token do codziennej pracy.
  • Dostępny w: Claude Code, Cursor, Anthropic API

Kiedy używać: Codzienne zadania kodowania, gdy liczy się budżet, gdy potrzebujesz więcej niż 200K tokenów kontekstu (analiza dużej bazy kodu) lub gdy kończy się limit Opus.

Ceny: $3 / $15 za 1M tokenów (wejście/wyjście).

Tania, szybka warstwa napędzająca pracę równoległą.

  • Wydany: październik 2025
  • Okno kontekstu: 200K tokenów
  • Kluczowa siła: Wystarczająco szybki i tani, by napędzać subagentów, codemody i masowe edycje plików za około jedną piątą kosztu Sonnet
  • Dostępny w: Claude Code (subagenci i /model), Anthropic API

Kiedy używać: Eksploracja tylko do odczytu, masowe skany, rozproszeni subagenci i proste formatowanie, gdzie nie potrzebujesz rozumowania frontier. Model Warstwy 1 w strategii routingu modeli.

Ceny: $1 / $5 za 1M tokenów (wejście/wyjście).

Domyślny model na wszystkich powierzchniach Codex i ChatGPT.

  • Wydany: kwiecień 2026
  • Okno kontekstu: Do 1M tokenów z limitem wyjścia 128K
  • Kluczowa siła: Najnowszy model frontier OpenAI do złożonego kodowania, computer use i badań. Prowadzi w Terminal-Bench 2.0 i jest konkurencyjny w SWE-bench Verified.
  • Dostępny w: Codex App, Codex CLI, Codex IDE, Codex Cloud, ChatGPT, API

Kiedy używać: Wszystkie przepływy Codex — to rekomendowany domyślny. Również silny w zadaniach computer use i pracy umysłowej. Wariant GPT-5.5 Pro dostępny dla maksymalnej wydajności.

Ceny: $5 / $30 za 1M tokenów (wejście/wyjście); GPT-5.5 Pro to $30 / $180; żądania Batch działają za 50% stawki standardowej. Prompty powyżej 272K tokenów wejściowych są rozliczane jako 2× wejście / 1,5× wyjście dla sesji. Dostępny też w planach subskrypcji Codex.

Najlepszy model multimodalny z ekstremalnym kontekstem.

  • Wydany: luty 2026
  • Okno kontekstu: 1M tokenów
  • Kluczowa siła: Najlepsza analiza obrazu, dźwięku i wideo. Tryb Deep Think do złożonego rozumowania.
  • Dostępny w: Cursor (selektor modeli), bezpośrednie API

Kiedy używać: Zadania wymagające więcej niż 200K tokenów kontekstu, analiza multimodalna (diagramy, zrzuty ekranu, nagrania) lub gdy potrzebujesz trybu rozumowania Deep Think.

Ceny: $2 / $12 za 1M tokenów (wejście/wyjście).

Model kodowania frontier zbudowany wewnętrznie przez Cursor.

  • Wydany: 18 maja 2026
  • Architektura: Mixture-of-Experts, wzmocniona własnym kontynuowanym pretrainingiem i uczeniem ze wzmocnieniem Cursor
  • Okno kontekstu: 200K tokenów
  • Kluczowa siła: Wyraźny krok naprzód względem Composer 2 — lepszy w długotrwałej pracy nad zadaniami i bardziej niezawodny w realizacji złożonych instrukcji
  • Dostępny w: tylko Cursor

Kiedy używać: Szybka lokalna iteracja w Cursor. Zoptymalizowany pod edycje wielu plików, generowanie kodu, refaktoryzację i długie łańcuchy zadań obejmujące setki akcji.

Ceny: $0.50 / $2.50 za 1M tokenów (standard); $3.00 / $15.00 (wariant fast, domyślny).

Użyj tego drzewa decyzyjnego do codziennej pracy:

  1. Zacznij od domyślnego modelu narzędzia: Opus 4.8 dla Claude Code, GPT-5.5 dla Codex
  2. Szybkość i jakość ważniejsze niż budżet? Ustaw Fable 5 jako model domyślny — subagenci nadal automatycznie działają na Opus/Sonnet/Haiku, więc koszt pozostaje pod kontrolą, a główna pętla dostaje maksymalną inteligencję. Przy ograniczonym budżecie kieruj Fable 5 tylko do trybu Plan i końcowej weryfikacji, a implementację zostaw Opus lub Sonnet
  3. Potrzebujesz szybkości w Cursor? Przełącz na Composer 2.5
  4. Potrzebujesz oszczędności? Przełącz na Sonnet 4.6 lub Haiku 4.5 do pracy masowej/równoległej
  5. Kontekst przekracza 200K? Użyj Opus 4.8, GPT-5.5, Sonnet 4.6 lub Gemini 3.1 Pro (kontekst 1M)
  6. Analiza multimodalna? Gemini 3.1 Pro
  7. Wszystko inne? Zostań przy domyślnym
Typ żądaniaOpus 4.8Sonnet 4.6GPT-5.5Composer 2.5
Proste uzupełnienie (1K tokenów)~$0.03~$0.02~$0.03~$0.003
Standardowa refaktoryzacja (10K tokenów)~$0.30~$0.18~$0.35~$0.03
Duża analiza (50K tokenów)~$1.50~$0.90~$1.75~$0.15
Złożona architektura (100K tokenów)~$3.00~$1.80~$3.50~$0.30

Żądanie Claude Fable 5 kosztuje dokładnie dwukrotność kolumny Opus 4.8 — $10 / $50 za 1M tokenów wobec $5 / $25.

PlanCenaZawarte modeleNajlepsze dla
Pro$20/miesiącWszystkie modele, ~500 szybkich żądańCodzienny rozwój
Ultra$200/miesiącWszystkie modele, ~10K żądańZaawansowani użytkownicy

Przełączanie modeli jest darmowe w ramach planu. Płacisz za żądanie, nie za wybór modelu.

KategoriaFable 5Opus 4.8Sonnet 4.6Haiku 4.5GPT-5.5Gemini 3.1 ProComposer 2.5
SWE-BenchNajlepszySilnyDobrySilnyDobrySilny
Generowanie koduNajlepszeDoskonałeBardzo dobreDobreBardzo dobreDobreBardzo dobre
Wykrywanie błędówNajlepszeDoskonałeBardzo dobreDobreBardzo dobreDobreDobre
ArchitekturaNajlepszaDoskonałaBardzo dobraSłabaBardzo dobraDobraDobra
Obsługa komputeraTakNieNieTakNieNie
Okno kontekstu1M1M1M200K1M1M200K
Efektywność kosztowa$10/$50PremiumNajlepsza wartośćNajtańszy (Claude)PremiumDobra wartośćNajtańszy
  1. Zidentyfikuj swoje główne narzędzie: Cursor, Claude Code lub Codex

  2. Zacznij od modelu domyślnego: Opus 4.8 (Claude Code), GPT-5.5 (Codex) lub najlepszy dostępny (Cursor)

  3. Oceń złożoność zadania: Proste zadania nie potrzebują najdroższego modelu

  4. Sprawdź wymagania kontekstowe: Pliki przekraczające 200K tokenów potrzebują Opus 4.8, Sonnet 4.6, GPT-5.5 lub Gemini 3.1 Pro

  5. Rozważ budżet: Śledź z /cost (Claude Code), Settings > Usage (Cursor) lub pulpit Codex

  6. Dostosuj według potrzeb: Przełączaj modele na podstawie zadania, nie przyzwyczajenia

  1. Domyślnie najlepszy model dla zadań, które się liczą — architektura, przegląd bezpieczeństwa, złożone debugowanie
  2. Obniż poziom dla rutynowej pracy — proste poprawki, boilerplate, formatowanie nie potrzebują Opus 4.8
  3. Używaj modeli szybkości do iteracji — Composer 2.5 w Cursor dla szybkich cykli próbnych i błędów
  4. Kieruj pracę masową do Haiku 4.5 — subagenci, codemody i skany rozproszone kosztują ułamek Opus
  5. Monitoruj koszty co tydzień — Śledź które modele zapewniają najlepszy ROI dla twojego przepływu pracy
  6. Bądź na bieżąco — Możliwości modeli i ceny zmieniają się często. Sprawdź stronę Aktualizacje