Strategia wyboru modelu

Jesteś w trakcie tworzenia funkcji, agent właśnie przedstawił solidny plan implementacji i teraz potrzebujesz, aby napisał faktyczny kod. Czy zostajesz przy domyślnym modelu, czy przełączasz? Słyszałeś, że Opus 4.7 jest “najlepszy”, ale jest też najdroższy. Sonnet 4.6 jest tańszy, ale nie jesteś pewien, czy poradzi sobie ze złożonością. Gemini 3 Pro ma ogromne okno kontekstowe, ale nigdy go nie próbowałeś. Composer 2 jest domyślny w trybie Auto w Cursor 3.x. Tymczasem wybór modelu pokazuje dziewięć opcji i zero wskazówek. Ten artykuł daje ci framework decyzyjny, dzięki któremu wybór modelu staje się dwusekundową decyzją, a nie pięciominutową debatą.

Co osiągniesz

• Jasną rekomendację domyślnego modelu (i dlaczego jest domyślny)
• Drzewo decyzyjne wskazujące, kiedy przełączać modele na podstawie typu zadania, nie domysłów
• Szacunki kosztów na zadanie, dzięki czemu możesz zabudżetować miesięczne użycie
• Praktyczne dostosowania promptów dla mocnych stron każdego modelu
• Skrót klawiszowy do natychmiastowego przełączania modeli bez przerywania przepływu pracy

Szybkie odniesienie

Model	Koszt wejścia / wyjścia	Domyślny kontekst	Maks kontekst	Najlepszy dla
Composer 2	$1.25 / $10 na 1M tokenów	200k	—	Domyślny w Auto w Cursor 3.x; iteracja krytyczna dla szybkości
Claude Opus 4.7	$5 / $25 na 1M tokenów	1M	1M	Top-tier agentyczne kodowanie, złożone rozumowanie, poziom effort xhigh
Claude Sonnet 4.6	$3 / $15 na 1M tokenów	1M	1M	Świadoma budżetowo codzienna praca, extended thinking
Claude Haiku 4.5	$1 / $5 na 1M tokenów	200k	200k	Najszybszy Claude, jakość blisko granicy dla skupionych zadań
Gemini 3 Pro	$2 / $12 na 1M tokenów	200k	1M	Ekstremalny kontekst, multimodalność (analiza obrazów/diagramów)
GPT-5.5	$5 / $30 na 1M tokenów	1M	1M	Najnowszy frontier OpenAI — silne agentyczne kodowanie, obsługa komputera, research
Grok Code	$0.20 / $1.50 na 1M tokenów	256k	—	Bardzo przyjazne budżetowo proste zadania

Notatka

Cennik Cursor jest oparty na użyciu według stawek API. Twój plan Pro ($20/miesiąc) obejmuje budżet użycia, który jest konsumowany w zależności od używanych modeli. Opus 4.7 wypala go szybciej niż Sonnet 4.6 czy Composer 2, ale różnica w jakości przy złożonych zadaniach jest znacząca. Composer 2 jest domyślny gdy tryb Auto jest włączony — ręczny wybór modelu go nadpisuje.

Composer 2: Domyślny model Cursor 3.x

Od Cursor 3.0 (2 kwietnia 2026), Composer 2 jest domyślnym modelem w trybie Auto. To własny model kodowania Anysphere, trenowany na bazie Kimi K2.5 z ciągłym pretreningiem i 4x skalowanym runem RL na wierzchu. CursorBench 61.3 (w górę z 44.2 dla Composer 1.5), 200+ tokenów/s na niestandardowych kernelach GPU i typowe tury agenta pod 30 sekund.

Kiedy zostać przy Composer 2

• Szybka iteracja i poprawki stylu, gdzie i tak będziesz dopracowywać 5-10 razy
• Dobrze zakresione refaktory w jednym pliku lub module
• “Szybkie pytanie” inline edit podczas pracy nad większym planem
• Uruchamianie wielu agentów równolegle w Agents Window — szybkość Composer 2 utrzymuje wszystkie panele responsywne

Kiedy się przełączyć

• Zadanie dotyka cross-module architektury lub kodu wrażliwego na bezpieczeństwo — Opus 4.7
• Potrzebujesz rozumowania po bazie kodu 500k linii — Gemini 3 Pro lub Opus 4.7 w trybie 1M
• Bieżący model ciągle popełnia ten sam błąd — świeży model często przełamuje pętlę

Claude Opus 4.7: Top-tier kodowanie i rozumowanie

Claude Opus 4.7 to flagowy dostępny model Anthropic (wydany 16 kwietnia 2026). Ma najwyższe wyniki SWE-Bench, najlepszą wydajność agentyczną (niezawodnie obsługuje wieloetapowe użycie narzędzi) i jest pierwszym modelem Claude z wysokorozdzielczym wsparciem obrazów (2576px / 3.75MP) dla analizy zrzutów ekranu/artefaktów. W Cursor jest dostępny na pickerze modelu oraz w trybach Auto High / Max.

Kiedy używać Opus 4.7

• Złożony refaktoring wieloplikowy
• Projektowanie architektury i planowanie systemu
• Audyty bezpieczeństwa i przeglądy kodu
• Generowanie testów dla niuansowanej logiki biznesowej
• Workflow obsługi komputera / zrzutów ekranu (rozdzielczość 2576px z mapowaniem pikseli 1:1)
• Każde zadanie, gdzie zrobienie tego dobrze za pierwszym razem oszczędza więcej pieniędzy niż kosztuje model

Wskazówki dotyczące promptów dla Opus 4.7

Opus 4.7 wprowadza poziom effort xhigh jako nowe najwyższe ustawienie. Podąża również bardziej dosłownie za instrukcjami — jeśli twoje prompty dla Opus 4.6 miały rusztowania typu “dokładnie sprawdź układ slajdu przed zwróceniem”, spróbuj je usunąć i re-baseline. Długość odpowiedzi kalibruje się teraz do postrzeganej złożoności zadania, więc spodziewaj się zwięźlejszego wyjścia dla prostych pytań.

Polecenie kopiuj-wklej dla pracy architektonicznej Opus 4.7

Przeanalizuj system uwierzytelniania we wszystkich plikach w src/auth/ i src/middleware/.
Zidentyfikuj luki w zabezpieczeniach i problemy architektoniczne.
Zaproponuj plan refaktoryzacji, który odnosi się do każdego problemu.
Przed wdrożeniem wyjaśnij swoje rozumowanie i zapytaj, czy chcę dostosować podejście.

Claude Sonnet 4.6: Budżetowy koń roboczy

Sonnet 4.6 kosztuje 40% mniej niż Opus 4.7 na tokenach wejściowych i 40% mniej na tokenach wyjściowych, z pełnym oknem kontekstu 1M. Dla prostych zadań — pisania funkcji narzędziowej, dodawania pola do formularza, generowania standardowych endpointów CRUD — różnica w jakości jest minimalna.

Kiedy przełączyć się na Sonnet 4.6

• Rutynowe kodowanie, gdzie wzorzec jest dobrze ugruntowany
• Zadania, gdzie i tak będziesz przeglądać i iterować
• Gdy twój miesięczny budżet użycia się wyczerpuje
• Długie rozmowy, gdzie potrzebujesz 1M kontekstu, ale chcesz zarządzać kosztami

Praktyczny test

Jeśli możesz opisać zadanie w jednym zdaniu, a oczekiwane wyjście jest przewidywalne, Sonnet 4.6 sobie poradzi. Jeśli zadanie wymaga ważenia kompromisów lub zrozumienia subtelnych implikacji architektonicznych, zostań przy Opus 4.7.

Polecenie kopiuj-wklej dla pracy narzędziowej Sonnet 4.6

Utwórz funkcję narzędziową TypeScript, która debounce'uje funkcje asynchroniczne.
Powinna obsługiwać anulowanie i zwracać wynik ostatniego wywołania.
Dołącz kompleksowe testy używając Vitest.

Claude Haiku 4.5: Szybki, tani, blisko granicy jakości

Haiku 4.5 (claude-haiku-4-5) to najszybszy Claude w cenie $1/$5 za MTok z kontekstem 200k. Jest zauważalnie lepszy niż cokolwiek w swojej półce dla skupionych zadań: krótkich refaktorów, wyjaśnień kodu, feedbacku w stylu lintera. W Agents Window wrzuć go w jeden panel jako “szybkiego reviewera” który inspektuje wyjście Opus 4.7 podczas gdy Opus dalej iteruje.

Gemini 3 Pro: Specjalista od kontekstu

Główną cechą Gemini 3 Pro jest jego okno kontekstowe 1M tokenów (dostępne przez tryb Max). Gdy potrzebujesz, aby AI zrozumiało całą twoją bazę kodu na raz — nie tylko pliki, które ręcznie referencjonujesz — Gemini 3 Pro to model do wyboru.

Kiedy przełączyć się na Gemini 3 Pro

• Analizowanie dużych baz kodu (50k+ linii), gdzie zrozumienie międzymodułowe ma znaczenie
• Praca z obrazami — wklej zrzut ekranu błędu UI lub projekt Figma bezpośrednio do czatu
• Przeglądanie diagramów architektonicznych lub dokumentacji zawierającej elementy wizualne
• Zadania, gdzie objętość kontekstu ma większe znaczenie niż głębokość rozumowania

Przewaga multimodalna

Gemini 3 Pro obsługuje obrazy natywnie. Przeciągnij zrzut ekranu do Agents Window lub Design Mode i poproś o odtworzenie układu, zidentyfikowanie błędu wizualnego lub wdrożenie projektu z makiety.

Polecenie kopiuj-wklej dla pracy wizualnej Gemini 3 Pro

Załączyłem zrzut ekranu naszego obecnego dashboardu. Odstępy między
kartami metryk są niespójne, a legenda wykresu zachodzi na siebie na mobile.
Napraw responsywny układ w src/components/Dashboard.tsx, aby dopasować
odstępy z naszego systemu projektowego (siatka bazowa 8px).

GPT-5.5 i Gemini 3 Pro: Alternatywny front

GPT-5.5 (wydany 23 kwietnia 2026) to najnowszy frontierowy model OpenAI, dostępny w selektorze modelu Cursor. Wyróżnia się w agentycznym kodowaniu, obsłudze komputera, pracy z wiedzą i przepływach research. W cenie $5/$30 za MTok z kontekstem 1M konkuruje bezpośrednio z Opus 4.7. Użyj go, gdy chcesz innej “perspektywy” — czasami przełączenie rodzin modeli odblokowuje problem, z którym jedna rodzina sobie nie radzi. /best-of-n (nowa w Cursor 3.0) uruchamia to samo zadanie w Composer 2, Opus 4.7 i GPT-5.5 równolegle w worktrees i porównuje wyniki.

Drzewo decyzyjne

Gdy pojawi się nowe zadanie, przejdź przez to:

1. Czy tryb Auto jest włączony i zadanie jest lekkie?

   Tak: Composer 2 obsłuży to w sekundach. Pozwól Cursor robić swoje.

2. Czy to złożone, wieloplikowe zadanie lub decyzja architektoniczna?

   Tak: Użyj Claude Opus 4.7 (xhigh effort dla najgłębszego rozumowania). Lub spróbuj /best-of-n aby porównać z GPT-5.5 i Composer 2.

3. Czy to proste, dobrze zdefiniowane zadanie z przewidywalnym wyjściem?

   Tak: Użyj Claude Sonnet 4.6 lub zostań przy Composer 2 (jeśli szybkość ma znaczenie). Claude Haiku 4.5 jest szybszy i tańszy dla skupionych zadań.

4. Czy muszę przeanalizować więcej niż 200k tokenów kontekstu?

   Tak: Użyj Opus 4.7, Sonnet 4.6, GPT-5.5 lub Gemini 3 Pro — wszystkie wspierają kontekst 1M.

5. Czy pracuję z obrazami, zrzutami ekranu lub diagramami?

   Tak: Opus 4.7 (wysokorozdzielcze wsparcie 2576px), Gemini 3 Pro (natywna multimodalność) lub GPT-5.5 (obsługa komputera).

6. Czy utknąłem i obecny model ciągle popełnia ten sam błąd?

   Tak: Przełącz rodzinę modeli. /best-of-n to najszybszy sposób na wypróbowanie trzech opcji naraz.

Przełączanie modeli w Cursor

Selektor modelu jest w panelu agenta, tuż obok selektora trybu. Możesz przełączać modele w trakcie rozmowy — nowy model podejmuje istniejący kontekst. W Agents Window Cursor 3.0 możesz uruchamiać różne modele na różnych zakładkach agenta jednocześnie.

Skrót klawiszowy: Naciśnij Cmd+. (macOS) lub Ctrl+. (Windows/Linux), aby szybko przełączać tryby. Dla wyboru modelu kliknij nazwę modelu w panelu agenta.

Tryb Auto (domyślnie Composer 2)

Tryb Auto w Cursor 3.x domyślnie wybiera Composer 2. Gdy żądanie jest na tyle złożone, że Composer 2 mógłby mieć problem, Auto automatycznie kieruje do Opus 4.7 lub Sonnet 4.6. Auto używa mieszanego cennika ($1.25 wejście, $6.00 wyjście na 1M tokenów) i obsługuje degradację modeli — jeśli API jednego dostawcy jest wolne, przekierowuje.

Dla początkujących Auto to rozsądny punkt wyjścia. Gdy rozwiniesz wyczucie, który model pasuje do którego zadania, ręczny wybór daje większą kontrolę i często lepsze wyniki.

Optymalizacja kosztów w praktyce

Typowe miesięczne wzorce użycia

Styl developera	Główny model	Szacowany koszt miesięczny
Cały Opus 4.7 / xhigh	Claude Opus 4.7	$100-200
Mieszany (zalecany)	Composer 2 (Auto) dla rutyny, Opus 4.7 dla złożonych	$40-100
Świadomy budżetowo	Composer 2 + Sonnet 4.6 + Haiku 4.5	$25-60

Strategie oszczędzania kosztów

1. Pozwól Auto wybrać Composer 2 domyślnie — to najtańsza opcja szybkiej jakości dla iteracji
2. Rozpoczynaj rozmowy od nowa — długie rozmowy gromadzą kontekst, który kosztuje przy każdej wiadomości
3. Używaj referencji @ zamiast wklejania dużych bloków kodu — Cursor obsługuje referencje do plików bardziej efektywnie
4. Rezerwuj Opus 4.7 xhigh dla naprawdę trudnych problemów — wyższy poziom effort zużywa materialnie więcej tokenów
5. Włączaj tryb Max tylko gdy potrzeba — nie zostawiaj go włączonego na stałe

Gdy coś się zepsuje

Model wydaje się gorszy: Modele nie regresują, ale wydajność API się zmienia. Jeśli model produkuje niższej jakości wyjście niż zwykle, spróbuj tego samego promptu 10 minut później lub przełącz się tymczasowo na inny model.

Przełączanie modeli w trakcie rozmowy traci kontekst: To rzadkie, ale może się zdarzyć przy bardzo długich rozmowach. Jeśli zauważysz pogorszoną jakość po przełączeniu, rozpocznij nowy czat z nowym modelem i @-referencjonuj konkretne pliki.

Tryb Auto ciągle wybiera model, którego nie lubisz: Wyłącz Auto i wybieraj ręcznie. Dwie sekundy potrzebne na wybór modelu są warte spójności.

Użycie się kończy przed końcem miesiąca: Sprawdź swoje użycie w Ustawieniach. Jeśli wypalajesz tokeny Opus 4.7 na zadaniach, które Sonnet 4.6 lub Composer 2 mógłby obsłużyć, przesuń swój domyślny model dla rutynowej pracy.

Odpowiedzi Opus 4.7 wydają się płaskie: Opus 4.7 podąża za instrukcjami bardziej dosłownie i ma krótszą domyślną odpowiedź. Jeśli potrzebujesz cieplejszego rozwlekłego stylu Opus 4.6, możesz przypiąć Opus 4.6 jako opcję legacy — ale większość użytkowników adaptuje się szybko przez podniesienie poziomu effort do xhigh.

Co dalej

Zasady projektowe Skonfiguruj .cursor/rules/, aby AI generowało kod zgodny z konwencjami twojego zespołu od samego pierwszego promptu.