Przejdź do głównej zawartości

Słownik terminów programowania z AI

Czytasz tutorial i natrafiasz na termin, którego nigdy wcześniej nie widziałeś — AGENTS.md, worktrees, sub-agenty, thinking tokens. Ten słownik definiuje każdy żargon, na który natrafisz w Cursor, Claude Code i Codex, żebyś mógł wrócić do dostarczania kodu.

Funkcja Cursor, w której AI może autonomicznie czytać, modyfikować i tworzyć pliki w twoim projekcie. W przeciwieństwie do trybu Ask (tylko do odczytu), Agent mode wykonuje wieloetapowe zadania: edytuje kod, uruchamia polecenia terminala, naprawia błędy lintera i iteruje, aż zadanie jest gotowe.

Otwarty standard rozszerzania agentów AI do kodowania o wielokrotnie używane, udostępniane możliwości. Instalowane przez npx skills add <owner/repo> z marketplace Skills.sh. Skills działają w Claude Code, Cursor, Codex i ponad 35 innych agentach. Lżejsze niż serwery MCP — rozszerzają pojedynczą możliwość zamiast utrzymywać trwałe połączenie.

Plik konfiguracyjny na poziomie projektu rozpoznawany przez Codex (i coraz częściej przez inne narzędzia), który definiuje, jak agenci AI powinni zachowywać się w repozytorium. Podobny w celu do CLAUDE.md, ale podąża za konwencją AGENTS.md. Umieszczany w katalogu głównym projektu lub w podkatalogach. Określa standardy kodowania, polecenia testowe, wzorce wdrażania i preferencje narzędzi.

Tajny ciąg znaków służący do uwierzytelniania żądań do dostawcy AI (Anthropic, OpenAI, Google). Może być osobisty lub organizacyjny. Przechowuj bezpiecznie — nigdy nie commituj do kontroli wersji.

Tryb konwersacyjny Cursor tylko do odczytu. AI może czytać twoją bazę kodu i odpowiadać na pytania, ale nie może modyfikować plików. Używaj go do eksploracji, planowania i zrozumienia przed przełączeniem się na Agent mode do wykonywania.

Odwołania kontekstowe w Cursor i Claude Code pozwalające dołączyć konkretne pliki, foldery, URL-e lub dokumentację do rozmowy z AI. Przykłady: @file.js, @docs, @codebase, @web. Codex używa podobnych wzorców odwoływania się do plików w swoim interfejsie promptów.

Funkcja Codex pozwalająca uruchamiać zadania agenta automatycznie w odpowiedzi na zdarzenia — issues na GitHub, wiadomości na Slack, zgłoszenia w Linear lub zaplanowane zadania cron. Działają w chmurze bez interwencji ręcznej.

Agent działający asynchronicznie, podczas gdy ty kontynuujesz pracę. W Cursor uruchamiany przez Cmd/Ctrl+E lub ze Slacka. W Codex zadania w chmurze domyślnie działają jako agenty w tle. Agent kończy zadanie niezależnie i powiadamia cię, gdy skończy.

Automatyczny recenzent pull requestów w Cursor. Analizuje PR pod kątem błędów, problemów bezpieczeństwa i jakości kodu. Integruje się z GitHub i publikuje komentarze inline.

Zapisany stan twojego katalogu roboczego tworzony przez Cursor przed zastosowaniem zmian wygenerowanych przez AI. Jeśli zmiany coś zepsują, możesz natychmiast cofnąć się do checkpointu. Pomyśl o tym jak o automatycznym git stash dla każdej interakcji z AI.

Plik markdown, który Claude Code odczytuje automatycznie dla kontekstu specyficznego dla projektu. Umieść go w katalogu głównym projektu (lub w podkatalogach dla reguł o ograniczonym zakresie). Definiuje standardy kodowania, typowe polecenia, notatki architektoniczne i wszelkie instrukcje, których AI powinno zawsze przestrzegać. Tworzony przez /init i aktualizowany przez /memory lub skrót #.

Agent działający na zdalnej infrastrukturze zamiast na twojej lokalnej maszynie. Agenty Codex Cloud wykonują się w izolowanych środowiskach z własnymi zasobami obliczeniowymi. Background Agent w Cursor również może przekazywać zadania do chmury za pomocą sufiksu &.

Proces analizowania całego projektu w celu umożliwienia wyszukiwania semantycznego. Cursor tworzy embeddingsy wektorowe twojego kodu. Claude Code używa wyszukiwania agentowego (czytanie plików na żądanie). Codex indeksuje repozytoria po ich podłączeniu.

Wielopowierzchniowy agent AI do kodowania od OpenAI. Dostępny jako aplikacja webowa, narzędzie CLI, rozszerzenie IDE i usługa Cloud. Zasilany przez GPT-5.3-Codex. Wyróżnia się sandboxingiem opartym na worktrees, integracjami GitHub/Slack/Linear i zautomatyzowanymi przepływami pracy.

Proces podsumowywania historii konwersacji w celu zwolnienia miejsca w oknie kontekstu. W Claude Code uruchamiany przez /compact. W Codex kompaktowanie odbywa się automatycznie, gdy kontekst zbliża się do limitu modelu. Zachowuje kluczowe decyzje, odrzucając wielosłowne kroki pośrednie.

Interfejs edycji wieloplikowej Cursor (teraz w dużej mierze połączony z Agent mode). Opisuje zmiany w wielu plikach w zunifikowanym widoku przed ich zastosowaniem.

Plik konfiguracyjny Codex, zwykle zlokalizowany w ~/.codex/config.toml. Definiuje domyślny model, tryb zatwierdzania (on-request/on-failure/never), ustawienia sandboxa i poświadczenia dostawcy.

Maksymalna ilość tekstu (mierzona w tokenach), którą model może przetworzyć w jednym żądaniu. Claude Opus 4.6 obsługuje 200K tokenów, Sonnet 4.5 obsługuje 1M tokenów, GPT-5.3-Codex obsługuje 200K+, a Gemini 3 Pro obsługuje 1M tokenów. Efektywne zarządzanie kontekstem to jedna z najważniejszych umiejętności w programowaniu wspomaganym przez AI.

Zdefiniowane przez użytkownika slash commands. W Claude Code tworzone jako pliki markdown w .claude/commands/. W Codex definiowane przez konfigurację. Pozwalają pakować często używane prompty w wielokrotnie używane skróty /my-command.

Tryby rozszerzonego rozumowania przydzielające więcej obliczeń do złożonych problemów. W Claude Code: /think, /think hard, /think harder, /ultrathink. W Codex: wewnętrzny łańcuch rozumowania modelu. W Cursor: tryb Max umożliwia rozszerzone rozumowanie.

Wizualna reprezentacja zmian między oryginalnym kodem a modyfikacjami sugerowanymi przez AI. Wszystkie trzy narzędzia zapewniają widoki diff inline do przeglądania zmian przed ich zaakceptowaniem.

Ustawienie modeli Claude (Opus 4.6, Sonnet 4.5) kontrolujące, ile obliczeń rozumowania model wykorzystuje. Niższy wysiłek = szybciej i taniej; wyższy wysiłek = głębsza analiza. Regulowane przez API lub interfejsy narzędzi.

Matematyczne reprezentacje wektorowe kodu umożliwiające wyszukiwanie semantyczne. Cursor tworzy embeddingsy całej bazy kodu, żebyś mógł wyszukiwać po znaczeniu, nie tylko po słowach kluczowych. Claude Code i Codex używają różnych strategii wyszukiwania, ale osiągają podobne wyniki.

Funkcje zaprojektowane dla środowisk korporacyjnych: kontrole prywatności (brak trenowania na twoim kodzie), uwierzytelnianie SSO/SAML, logowanie audytowe, provisioning SCIM i certyfikaty zgodności (SOC 2, GDPR, HIPAA).

Priorytetowe wywołania API w planach subskrypcji Cursor przetwarzane bez opóźnień rate-limitingu. Ograniczone przez poziom planu. Po wyczerpaniu, żądania przechodzą na wolniejsze przetwarzanie.

Tryb najwyższego zaufania w Codex, włączany flagą --full-auto w CLI lub approval_policy = "never" w konfiguracji. Agent może czytać pliki, zapisywać pliki i wykonywać polecenia bez pytania o zgodę. Odpowiednik połączenia --dangerously-skip-permissions w Claude Code z automatycznie zatwierdzanymi edycjami plików. Używaj ostrożnie — najlepiej w izolowanych środowiskach.

Specjalizowany model Tab completion w Cursor zdolny do wieloliniowych predykcji i dalekozasięgowych skoków kodu między plikami.

Wbudowane możliwości kontroli wersji pozwalające agentom AI tworzyć branchy, pisać commity, rozwiązywać konflikty merge i otwierać pull requesty. Wszystkie trzy narzędzia głęboko integrują się z Git i GitHub.

Funkcja Git pozwalająca na jednoczesny checkout wielu branchy w osobnych katalogach. Codex używa worktrees do sandboxowania każdego zadania agenta we własnym izolowanym katalogu roboczym, zapobiegając konfliktom przy uruchamianiu równoległych zadań.

Uruchamianie agenta AI nieinteraktywnie, typowo w pipeline’ach CI/CD lub skryptach automatyzacji. Claude Code obsługuje to przez claude -p "task". Codex obsługuje przez Cloud API i flagi CLI. Bez człowieka w pętli — agent wykonuje i kończy.

Triggery automatyzacji w określonych punktach przepływu pracy agenta. W Claude Code hooki uruchamiają się przed lub po konkretnych wywołaniach narzędzi (edycje plików, wykonanie poleceń). Zdefiniowane w .claude/settings.json. Używane do lintingu, formatowania, walidacji lub niestandardowej logiki.

Aplikacja do pisania kodu. Cursor to natywne IDE AI (fork VS Code). Codex oferuje rozszerzenia IDE do VS Code i JetBrains. Claude Code jest natywny terminalowo, ale ma rozszerzenie do VS Code.

Funkcja Cmd/Ctrl+K w Cursor do wykonywania ukierunkowanych edycji AI na zaznaczonym kodzie bezpośrednio w edytorze, bez otwierania panelu czatu.

Część promptu opisująca “co chcesz osiągnąć” (preskryptywna), w przeciwieństwie do kontekstu stanu, który opisuje obecną sytuację (deskryptywna). Dobre prompty balansują oba: opisz obecny stan, potem jasno podaj pożądany wynik.

System AI trenowany na ogromnych zbiorach danych tekstowych. Modele napędzające te narzędzia: Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 4.5, GPT-5.3-Codex, GPT-5.2 i Gemini 3 Pro.

Tryb do przetwarzania dużych ilości tekstu zbliżających się do limitów okna kontekstu. W Cursor to tryb Max (wycena oparta na tokenach). W Claude Code okno 200K modelu obsługuje większość przypadków natywnie.

Rozszerzony tryb kontekstu w Cursor używający wyceny opartej na tokenach, żeby zapewnić maksymalne możliwości modelu i pełne okno kontekstu dla złożonych zadań.

Otwarty standard stworzony przez Anthropic do łączenia asystentów AI z zewnętrznymi narzędziami i źródłami danych. Serwery MCP eksponują możliwości (zapytania do baz danych, wywołania API, automatyzację przeglądarki, operacje na plikach), które każdy kompatybilny z MCP agent może wykorzystać. Wszystkie trzy narzędzia — Cursor, Claude Code i Codex — obsługują MCP.

Program implementujący specyfikację MCP i eksponujący jedno lub więcej narzędzi agentom AI. Przykłady: GitHub MCP (zarządzanie PR i issues), Postgres MCP (zapytania do bazy danych), Puppeteer MCP (automatyzacja przeglądarki), Context7 MCP (dokumentacja bibliotek).

Trwała wiedza specyficzna dla projektu przetrwająca między sesjami. Cursor używa funkcji “Memories”. Claude Code używa plików CLAUDE.md i polecenia /memory. Codex używa AGENTS.md i konfiguracji projektu.

Rate limiting oparty na liczbie interakcji w oknie czasowym. Claude Code Pro pozwala na około 10-40 wiadomości na 5-godzinną sesję. Codex i Cursor mają własne systemy limitów powiązane z poziomami subskrypcji.

Zdolność do koordynowania zmian w wielu plikach w jednej operacji. Kluczowa siła wszystkich trzech narzędzi — Agent mode w Cursor, domyślne zachowanie w Claude Code i standardowa operacja w Codex.

Zdolność Codex do wysyłania powiadomień i otrzymywania triggerów z zewnętrznych usług. Obsługuje GitHub (issues, PR), Slack (wiadomości, wątki) i Linear (zgłoszenia). Umożliwia zautomatyzowane przepływy pracy, w których agent reaguje na zdarzenia z prawdziwego świata.

Najbardziej zdolny model Anthropic (luty 2026). Najlepsze wyniki SWE-Bench, najlepsza wydajność agentowa, najsilniejsze rozumowanie. Domyślna rekomendacja dla złożonych zadań kodowania. Dostępny w Claude Code, Cursor i przez API.

Bezpieczny token uwierzytelniania dla usług Git, takich jak GitHub. Wymagany do operacji CLI i wielu integracji serwerów MCP.

Kontroluje, co agent AI może robić bez pytania. Claude Code oferuje granularne ustawienia uprawnień per narzędzie. Codex oferuje tryby zatwierdzania: on-request (pyta o wszystko), on-failure (automatycznie zatwierdza, pyta przy błędach) i never (pełna autonomia), plus flagę --full-auto dla maksymalnej automatyzacji.

Jawna faza, w której AI rozbija złożone zadanie na ustrukturyzowane kroki przed implementacją. W Claude Code uruchamiana przez włączenie “plan” lub “think” w promptcie. W Cursor użyj najpierw trybu Ask, potem przełącz na Agent mode. W Codex agent planuje automatycznie przed wykonaniem.

Specyfikacja funkcji i funkcjonalności. Metodologia PRD-do-Plan-do-Todo to sprawdzony wzorzec dla złożonych funkcji we wszystkich trzech narzędziach: napisz PRD, poproś AI o stworzenie planu, przekształć plan w listę kontrolną, a potem wykonuj.

Ustawienie zapobiegające wykorzystywaniu twojego kodu do trenowania modeli. Kluczowe dla zgodności enterprise i ochrony własności intelektualnej. Wszystkie trzy narzędzia oferują gwarancje prywatności na płatnych planach.

Praktyka tworzenia skutecznych instrukcji dla modeli AI. Obejmuje techniki takie jak few-shot examples, chain-of-thought reasoning, jawne ograniczenia i ustrukturyzowane formaty wyjściowe. Najważniejsza umiejętność o największym wpływie w programowaniu wspomaganym przez AI.

Folder .cursor/rules/ w Cursor zawierający wytyczne zachowania AI specyficzne dla projektu w plikach markdown. Reguły są automatycznie ładowane na podstawie kontekstu pliku, wzorców glob lub ręcznego wyboru. Równoważne w funkcji CLAUDE.md i AGENTS.md.

Izolowane środowisko wykonawcze zapobiegające wpływowi kodu wygenerowanego przez AI na twój prawdziwy system. Codex uruchamia każde zadanie w sandboxowanym worktree domyślnie. Claude Code może być sandboxowany przez kontenery Docker. Sandboxowane terminale Cursor (macOS) zapewniają podobną izolację.

Wyszukiwanie wspomagane przez AI rozumiejące znaczenie, a nie tylko dopasowujące słowa kluczowe. Wyszukiwanie @codebase w Cursor używa embeddingsów. Claude Code używa wyszukiwania agentowego (czytanie i rozumowanie o plikach). Oba znajdują koncepcyjnie istotny kod nawet gdy dokładne terminy się różnią.

Specjalne polecenia poprzedzone / uruchamiające wbudowane lub niestandardowe akcje. Claude Code: /help, /clear, /compact, /think, /model. Codex: /help, /model, /new. Cursor: /Generate Cursor Rules, /Reset Context.

Wywołania API z rate-limitingiem w darmowych i niższych planach Cursor. Nieograniczone w ilości, ale przetwarzane z rosnącymi opóźnieniami przy intensywnym użyciu.

Certyfikat zgodności bezpieczeństwa dotyczący obsługi danych klientów. Zarówno Cursor, jak i Claude Code (Enterprise) utrzymują certyfikację SOC 2 Type II.

Ekonomiczny model Anthropic z oknem kontekstu 1M tokenów. Doskonała wydajność kodowania za mniej więcej jedną piątą kosztu Opus 4.6. Domyślny wybór dla świadomego budżetowo programowania i zadań wymagających bardzo dużego kontekstu.

Informacje opisujące obecny stan kodu, błędów lub środowiska (deskryptywne). W połączeniu z kontekstem intencji (co chcesz osiągnąć) tworzy kompletny prompt.

Osobna instancja AI uruchomiona przez głównego agenta do obsługi konkretnego podzadania. W Claude Code sub-agenty działają z własnym kontekstem, podczas gdy agent nadrzędny kontynuuje. W Cursor subagenty (v2.4+) mogą być specjalizowane do testowania, dokumentacji lub refaktoryzacji. W Codex równoległe zadania w chmurze pełnią podobną funkcję.

Funkcja predykcyjnego uzupełniania kodu w Cursor. Sugeruje wieloliniowe uzupełnienia na podstawie otaczającego kontekstu. Akceptuj klawiszem Tab, akceptuj częściowo przez Cmd/Ctrl+Right Arrow, odrzuć przez Escape.

Bezpośredni dostęp do linii poleceń w narzędziu. Claude Code jest natywnie terminalowy. Cursor integruje terminale w IDE. Codex CLI uruchamia się bezpośrednio w twojej powłoce.

Budżet obliczeniowy przydzielony do rozumowania modelu. Rozszerzone tryby rozumowania (/think, /ultrathink) używają więcej thinking tokens, co poprawia jakość przy złożonych problemach, ale zwiększa koszt i opóźnienie.

Podstawowa jednostka tekstu przetwarzana przez LLM. Mniej więcej 3-4 znaki w języku angielskim. Okna kontekstu, wycena i limity szybkości są mierzone w tokenach.

Zdolność modelu AI do wywoływania zewnętrznych funkcji — czytania plików, wykonywania poleceń, wykonywania żądań API, odpytywania baz danych. Fundament zachowania agentowego. MCP standaryzuje sposób eksponowania narzędzi modelom.

Maksymalny tryb rozumowania Claude Code. Przydziela najwyższy budżet obliczeniowy dla ekstremalnie złożonych problemów wymagających głębokiej analizy. Używaj oszczędnie — jest wolniejszy i droższy, ale znacząco bardziej zdolny przy trudnych problemach.

Wbudowane możliwości Git: commity, branchy, diffy, pull requesty, rozwiązywanie konfliktów merge. Wszystkie trzy narzędzia mogą obsługiwać Git autonomicznie, gdy mają pozwolenie.

Opcjonalny tryb wprowadzania klawiszowego w Claude Code umożliwiający nawigację i edycję w stylu vim w polu promptu. Przełączaj przez /vim lub konfiguruj na stałe przez /config.

Git worktree to osobny katalog roboczy powiązany z tym samym repozytorium. Codex używa worktrees, żeby dać każdemu zadaniu agenta własny izolowany system plików, dzięki czemu wiele zadań może działać równolegle bez wzajemnych zakłóceń. Zobacz też: Git Worktrees.

Katalog główny (i podkatalogi) twojego bieżącego projektu. Wszystkie trzy narzędzia ograniczają swoje operacje do workspace.

Tryb wysokiego zaufania, w którym agent AI może wykonywać polecenia i wprowadzać zmiany bez proszenia o zgodę dla każdej akcji. W Claude Code: --dangerously-skip-permissions. W Codex: flaga --full-auto lub approval_policy = "never". W Cursor: zaufanie wszystkim wywołaniom narzędzi w Agent mode. Używaj z kontrolą wersji i najlepiej w izolowanym środowisku.


Podstawowe koncepcje: Context Window | LLM | MCP | Token | Tool Use | Prompt Engineering

Specyficzne dla Cursor: Agent Mode | Ask Mode | Background Agent | BugBot | Checkpoint | Composer | Fusion Model | Max Mode | Rules Directory | Tab Autocomplete

Specyficzne dla Claude Code: CLAUDE.md | Compact | Custom Commands | Deep Reasoning | Hooks | Sub-agent | Ultrathink | Vim Mode

Specyficzne dla Codex: AGENTS.md | Automations | Cloud Agent | config.toml | Full-Auto Mode | Git Worktrees | Notifier Integrations | Sandbox | Worktree

Rozszerzalność: Agent Skills | MCP | MCP Server | Skills.sh

Bezpieczeństwo i Enterprise: Enterprise Mode | Privacy Mode | SOC 2 | Permission Mode