Przewodnik po Developer Scorecard

Developer Scorecard diagnozuje miejsca, w których Twój setup inżynierii AI traci produktywność w całym cyklu życia oprogramowania. Ten przewodnik dostarcza 25 playbooków wdrożeniowych — po jednym na każde pytanie — wyjaśniających jak osiągnąć najwyższą ocenę (top-tier) we wszystkich 6 etapach natywnego dla AI SDLC.

Sekcja 1 · Narzędzia i fundamenty

Q1 · Główne narzędzie AI Jak oceniać Claude Code, Cursor i Codex na podstawie artefaktów, ograniczeń, narzędzi i powtarzalnych dowodów.

Q2 · Dopasowanie planu subskrypcji Optymalny dobór planu do długich sesji, agentów równoległych i maszyn w chmurze bez przepłacania.

Q3 · Routing modeli Routuj klasy zadań według jakości, opóźnienia, błędów, granic danych i kosztu ukończenia.

Q4 · Rejestrowanie intencji (intent.md) Zbieranie wymagań i problemów biznesowych poprzez wywiady AI do wersjonowanych proto-specyfikacji.

Sekcja 2 · Etap 2 — Design: Specyfikacje i skille polityk

Q5 · Generowanie specyfikacji (spec.md) Kompresja wymagań i architektury w jednej sesji z ograniczeniami wymuszanymi przez skille.

Q6 · Skille agenta jako polityki Zamieniaj powtarzalne procedury polityki we własne, wersjonowane i testowane pakiety SKILL.md.

Q7 · Prototypowanie UI i designu Zamień intent.md w makietę przez zatwierdzone narzędzie wizualne lub projektowe przed kodowaniem.

Sekcja 3 · Etap 3 — Build: Plany, reguły i paralelizm

Q8 · Tryb planowania (plan.md) Plan mode jako domyślny tryb dla każdej nietrywialnej zmiany; analiza bazy kodu i commit plan.md przed kodowaniem.

Q9 · CLAUDE.md i AGENTS.md Warstwowe instrukcje repozytorium, dzięki którym każda sesja agenta startuje z pełnym kontekstem.

Q10 · Zestaw MCP oparty na dowodach Dobieraj narzędzia zewnętrzne do powtarzalnych zadań, least privilege i bezpiecznych testów akceptacyjnych.

Q11 · Subagenci zakresowi Deleguj rozdzielną eksplorację lub weryfikację z jawnymi wejściami, granicami i wynikiem.

Q12 · Hooki agenta Deterministyczne barierki ochronne: lintery, ochrona zamrożonych ścieżek i kontrola kodów wyjścia.

Q13 · Git worktrees Równoległa praca 2–4 agentów jednocześnie bez konfliktów w systemie plików.

Sekcja 4 · Etap 4 — Test: Pętle sprzężenia zwrotnego i ciągłe ewaluacje

Q14 · Pętla feedbacku w sesji Zapewnienie sesji mierzalnych celów i lokalnej weryfikacji za pomocą pojedynczej komendy.

Q15 · Naprawa sterowana testami (TDD) Odtwarzanie błędów za pomocą zacommitowanego czerwonego testu i blokowanie plików testowych podczas naprawy.

Q16 · E2E sterowane przez agenta Wykonuj browser flow z kryteriów akceptacji, zachowuj dowód i przenoś krytyczne ścieżki do CI.

Q17 · Ciągłe ewaluacje w CI Testy regresyjne środowiska agenta w CI i przekształcanie błędów produkcyjnych w trwałe ewaluacje.

Sekcja 5 · Etap 5 — Deploy: Pętle przeglądu i bramki produkcyjne

Q18 · Warstwowy przegląd PR Osobne przejścia bugs, security i zgodności ze spec według kontraktu REVIEW.md.

Q19 · Ograniczony workflow PR Iteruj po review i CI z limitem prób, wymaganym dowodem i prawem merge pozostawionym człowiekowi.

Q20 · Bramka akceptacji wdrożenia Wymuszenie izolowanych uprawnień, ochrony gałęzi i jawnej autoryzacji wydania przez człowieka.

Q21 · Potok rollbacku Ćwicz chroniony job rollbacku z jawną akceptacją i deterministycznymi checkami recovery.

Sekcja 6 · Etap 6 — Maintain: Zamknięta pętla i reagowanie na incydenty

Q22 · Detekcja w pasmach kontrolnych Wersjonowane progi, diagnoza read-only, zachowane dowody i routing według ryzyka.

Q23 · Kontrolowany powrót do pętli Zmieniaj sygnały produkcyjne w poparte dowodami propozycje intent.md do triage przez człowieka.

Q24 · Planowe skany bezpieczeństwa Połącz deterministyczne skanery, analizę read-only agenta i naprawy przez bramkę PR.

Q25 · AI on-call jako pierwszy dyżurny Ograniczony agent zbiera dowody; nazwany człowiek zatwierdza działania i odzyskanie.

Nie wiesz, na czym stoisz?

Wypełnij Developer Scorecard 25 pytań, ~10 minut, bez rejestracji. Otrzymaj ocenę poziomu i spersonalizowany plan 30/60/90 dni.

Przewodnik po CTO Scorecard Budujesz narzędzia AI i governance w skali zespołu? Przejdź do zestawu playbooków CTO.

Przegląd natywnego dla AI SDLC Poznaj architekturę 6 etapów nowoczesnego cyklu wytwarzania oprogramowania sterowanego przez AI.