Jak produkcyjna jest Twoja inżynieria AI?
25 pytań, które pokazują, jak produkcyjna jest Twoja inżynieria AI — i najszybszą drogę, by dowozić produkty, nie prototypy.
Vibe-coding szybko daje demo — ale czy output jest produkcyjny? Zobacz, gdzie naprawdę jesteś, i najszybszą drogę, by dowozić produkty, nie prototypy.
Co dostajesz
- Twój wynik (0–75) i poziom — od razu, na następnym ekranie
- Podział na sekcje: gdzie jesteś wciąż na poziomie prototypu
- Spersonalizowany plan 30/60/90 dni + przewodnik naprawczy do każdego braku
~8 minutJedno kliknięcie na pytanieWynik od razu
Wynik widzisz od razu i za darmo — bez konta. Po zakończeniu podaj email, aby odblokować pełny plan 30/60/90 i przewodniki naprawcze.
Prowadzisz zespół lub firmę? Wypełnij Scorecard C-Level / Founder →
26 lat budowania aplikacji webowych · 2 IPO · Wykładowca AI na Uniwersytecie SWPS · Używa Cursor od 2023, Claude Code i Codex od wczesnej bety · CTO w TasteRay (zbudowane z AI)
Używane przez zespoły inżynierskie w
Przykładowy raport
Twój wynik
42na 75· 56%
Poziom
Intermediate
Dowozisz szybko, ale inżynieria kontekstu i rozszerzalność są wciąż na poziomie prototypu — to dzieli Cię od produkcji.
Podział sekcji
Narzędzia i subskrypcja78%
Inżynieria kontekstu↓ luka33%
Rozszerzalność (skills / MCP / hooki)50%
Paralelizm i automatyzacja40%
Inżynieria kontekstu
Każda sesja zaczyna się ślepo.
→ W tym tygodniu napisz CLAUDE.md, potem dołóż .claude/rules/.
Twój plan 30 / 60 / 90
30 dni
- •Przejdź na narzędzie agent-first
- •Zainstaluj MCP Context7
60 dni
- •Napisz pierwszy CLAUDE.md
- •Wypróbuj Plan mode na realnej zmianie
90 dni
- •Stwórz 2–3 własne komendy
- •Dodaj GitHub MCP