Kierujesz agenta AI na niejasny ticket, on z pełnym przekonaniem przepisuje trzy pliki i nagle połowa Twoich testów świeci na czerwono, a Ty nie masz pewności, co właściwie zmienił. Lekarstwem rzadko jest lepszy jednorazowy prompt; jest nim powtarzalny przepływ pracy, który nie wypuszcza steru z Twoich rąk.
Kilka podstawowych wzorców okazuje się konsekwentnie skutecznych w budowaniu funkcji, refaktoryzacji starszego kodu i tępieniu błędów. Działają tak samo, niezależnie od tego, czy prowadzisz Cursor, Claude Code czy Codex — jedyna różnica to tryb planowania i powierzchnia przeglądu, które udostępnia każde narzędzie.
Najbardziej skuteczny i niezawodny wzorzec pracy z asystentem AI w przypadku każdego nietrywialnego zadania można podzielić na trzy fazy:
1. Faza planowania: Architekt
W tej fazie działasz jako architekt, a AI działa jako Twój asystent badawczy. Twoim celem jest zbadanie problemu, zrozumienie bazy kodu i stworzenie szczegółowego, krok po kroku planu implementacji. To działanie o niskim ryzyku i dużej dźwigni, które przygotowuje grunt pod sukces.
2. Faza wykonania: Nadzorca
Tutaj Twoja rola zmienia się na nadzorcę. Delegujesz implementację planu, jedno zadanie na raz, do AI. Przeglądasz kod, który produkuje, dostarczasz informacje zwrotne i upewniasz się, że implementacja pozostaje na właściwym torze.
3. Faza weryfikacji: Inżynier jakości
Na koniec stajesz się inżynierem jakości. Współpracujesz z AI, aby pisać testy, debugować problemy i weryfikować, czy implementacja spełnia wszystkie wymagania. Zapewnia to, że prędkość uzyskana dzięki pomocy AI nie odbywa się kosztem jakości.
Ten cykl “Planuj, Wykonuj, Weryfikuj” jest fundamentem wielu konkretnych wzorców rozwoju omówionych w kolejnych przewodnikach, w tym podstawowej metodologii “PRD → Plan → Todo”.
Te przewodniki zagłębiają się w konkretne implementacje wzorca Planuj, Wykonuj, Weryfikuj i pokazują, jak dostosować go do Twojej metodologii. Zacznij od metodologii PRD do planu do todo — kręgosłupa całej reszty.
