Przejdź do głównej zawartości

Przepisy DevOps to pięć stron promptów do skopiowania dla Claude Code, Codeksa i Cursora: Dockerfile, manifesty Kubernetes, pipeline’y CI/CD, infrastruktura jako kod i monitoring. Każdy przepis trzyma się jednej zasady: agent pisze konfigurację, a maszynowa kontrola potwierdza ją, zanim człowiek zatwierdzi zmianę.

Ta strona jest dla programistów, którzy oddają agentowi pisanie konfiguracji dostarczania, i dla tech leadów odpowiedzialnych za pipeline, przez który ta konfiguracja przechodzi. Znasz ten scenariusz: obraz o rozmiarze 1,2 GB, rollout zawieszony w CrashLoopBackOff albo zielony pipeline, bo agent po cichu osłabił skan, który nie przechodził.

Ostatnia kolumna to dowód, który agent dołącza, żebyś nie musiał czytać YAML-a.

Twoje zadaniePrzepisBramka, która to udowadnia
Napisać lub odchudzić Dockerfile, plik Compose albo CI obrazówWzorce Docker i kontenerówhadolint, skan Trivy i smoke test zbudowanego obrazu
Deploymenty, charty Helm, autoskalowanie, GitOpsWzorce orkiestracji Kuberneteshelm lint, potem kubectl diff na prawdziwym klastrze w CI
Pipeline’y GitHub Actions, GitLab CI lub JenkinsWzorce pipeline’ów CI/CDactionlint, zizmor i testowy pull request, który musi się wyłożyć
Zmiany w Terraform, CloudFormation lub PulumiWzorce infrastruktury jako kodterraform plan bez żadnego nieoczekiwanego zastąpienia ani usunięcia
Instrumentacja, reguły alertów, dashboardy, pipeline’y logówWzorce monitorowania i logowaniapromtool test rules i zapytanie, które zwraca prawdziwe dane

Pełny proces dostarczania opisuje przegląd i wdrożenie, a pracę z produkcją po wdrożeniu — DevOps z AI.

Daj agentowi reguły dostarczania przed każdym przepisem

Dział zatytułowany „Daj agentowi reguły dostarczania przed każdym przepisem”

Bez reguł agent pisze to, co przeciętny tutorial: tagi :latest, użytkownika root, akcje bez przypiętej wersji. Zapisz reguły raz, tam, skąd każde narzędzie wczytuje je automatycznie.

## Delivery rules
- Never read, print, or write secrets. Use the secret store; no credentials in ENV, ARG, YAML, or HCL.
- Pin every base image, action, chart, and provider to an explicit version.
- Never delete, skip, or soften a failing check (scanner severity, .trivyignore, `continue-on-error`,
`|| true`, `-target`). Report the finding and stop.
- You do not run `terraform apply`, `kubectl apply`, `helm upgrade`, or any deploy. CI does that after approval.
- After any change, run the gates in scripts/verify-delivery.sh and paste the full output in your summary.

Trzymaj kanoniczny blok w AGENTS.md, a CLAUDE.md w katalogu głównym repozytorium ogranicz do jednej linii @AGENTS.md, która go importuje. Claude Code wczytuje go w każdej sesji, także w trybie headless (claude -p).

Najważniejsza jest reguła o wdrożeniach: bez produkcyjnych poświadczeń zły przepis kosztuje nieudany pull request, a nie incydent. Jak ją wymusić, opisuje strona o uprawnieniach i sandboksach.

Jak zweryfikować zmiany DevOps od agenta bez czytania każdej linii?

Dział zatytułowany „Jak zweryfikować zmiany DevOps od agenta bez czytania każdej linii?”

Przepis jest skończony, gdy jego bramka przechodzi, a agent dołącza jej wynik — nie wtedy, gdy YAML dobrze wygląda.

  • Bramki statyczne uruchamia agent w swojej sesji. Nie potrzebują żadnych poświadczeń.
  • Bramki na prawdziwym środowisku działają w CI. terraform plan i kubectl diff wymagają dostępu do chmury i klastra, więc job CI z dostępem tylko do odczytu publikuje ich wynik w pull requeście, a agent go czyta.
  • Udowodnij, że bramka potrafi zawieść. Przepis CI/CD otwiera testowy pull request, który musi się wyłożyć.
  • Człowiek zatwierdza zasięg zmian. Recenzent czyta podsumowanie planu (zasoby dodane, zmienione, usunięte) i komendę wycofania, a nie każdą linię. Oba trafiają do pakietu dowodów pull requesta, a zgoda na produkcję pozostaje granicą po stronie człowieka.

Zbierz bramki statyczne w jednym skrypcie, który uruchamia każde narzędzie i każdy człowiek. Usuń linie, których twoje repozytorium nie potrzebuje:

#!/usr/bin/env bash
# scripts/verify-delivery.sh: static gates only; no cloud or cluster credentials.
set -euo pipefail
for f in $(git ls-files '*Dockerfile*'); do docker run --rm -i hadolint/hadolint < "$f"; done
actionlint
uvx zizmor .github/workflows/
for c in charts/*/; do helm lint "$c"; done
terraform -chdir=infra init -backend=false -input=false >/dev/null
terraform -chdir=infra validate
promtool check rules monitoring/rules/*.yml
echo "PASS all static delivery gates"

Zapisz go jako prompts/devops-gates.txt i uruchom w każdym narzędziu tak samo:

Okno terminala
# Terminal, on a trusted branch. Edits allowed; shell limited to the gate script.
claude -p "$(cat prompts/devops-gates.txt)" \
--permission-mode dontAsk \
--allowedTools "Read,Grep,Glob,Edit,Bash(scripts/verify-delivery.sh)" \
--output-format json > gates.json

Reguła Bash(scripts/verify-delivery.sh) pasuje tylko do dokładnie tej pisowni, dlatego prompt mówi „Run exactly”. Jeśli agent wywoła ./scripts/verify-delivery.sh albo bash scripts/verify-delivery.sh, wywołanie zostanie odrzucone (--permission-mode dontAsk odrzuca wszystko, co wymagałoby pytania, a w trybie -p i tak nie miałby kto odpowiedzieć), więc podsumowanie może przyjść bez wyniku bramek. Odrzuć każde podsumowanie bez końcowej linii PASS.

Co się psuje, gdy agenci piszą konfigurację DevOps?

Dział zatytułowany „Co się psuje, gdy agenci piszą konfigurację DevOps?”

Czy ten artykuł Ci pomógł?

Jedno kliknięcie, bez logowania.

wcale bardzo