Metryki AI-native SDLC
Metryki AI-native SDLC łączą szybki wskaźnik wiodący każdej praktyki z opóźnionym wynikiem jakości lub niezawodności. Liderzy mogą instrumentować pętlę z Git, pull requestów, CI, wdrożeń i incydentów bez kupowania nowego systemu analytics ani zastępowania używanych już miar DORA.
Odczytuj timestampy z gita i metadanych pull requestów. Nie wymyślaj najpierw nowego produktu analytics.
| Play | Wskaźnik wiodący | Wskaźnik opóźniony | Gdzie żyje |
|---|---|---|---|
Capture intent.md | Czas od pierwszej rozmowy do commitowanego intent.md | Survival rate (zaakceptowane do Design vs zamknięte); edycje intent.md po pierwszym spec.md | Historia gita w domu intentów |
Write spec.md | Czas od commitu intent.md do commitu spec.md | Commity spec.md po pierwszym plan.md dla tej samej zmiany | Git log |
| Plan mode | Udział zmian mergowanych z pierwszego przejścia implementacji; czas od akceptacji planu do zmergowanego PR | Cykle reworku per zmiana; jak często zmergowany diff nadal pasuje do plan.md | Metadane PR |
CLAUDE.md / rules / AGENTS.md | Jak często agent powtarza błąd, który plik powinien złapać | Czas do pierwszego zmergowanego PR nowego teammate’a | Historia gita pliku instrukcji; historia PR |
| Skills | Czas od akceptacji właściciela polityki do merge’a zaktualizowanego skilla | Findings PR review cytujące politykę (powinny spadać do zera) | PR-y na folderze skills |
| Parallel sessions | Concurrent sessions per inżynier przy utrzymanej jakości review | Zmiany zmergowane per inżynier per tydzień, czytane z rework rate | OpenTelemetry / eksport vendora; historia PR |
| Feedback loop | First-pass CI success rate dla zmian pisanych przez agenta | Czas review per PR; change failure rate | CI; metadane PR; tracker incydentów |
| Continuous evals | Pass rate evali w czasie; czas od produkcyjnego incydentu do trwałego evala | Regresje złapane w CI vs produkcja | Suite evali; tracker incydentów |
| PR review | Czas do pierwszego review; udział komentarzy rozwiązanych bez ludzkiego dotknięcia brancha | Defekty i podatności złapane przed mergem vs produkcja | GitHub/GitLab; tracker incydentów |
| Approval-gate hooks | Czas oczekiwania na każdej bramce | Naruszenia bramek docierające na produkcję, przed vs po hookach | Telemetria hooków; tracker incydentów |
| CI/CD | Udział failure’ów pipeline triagowanych bez pagowania człowieka | DORA (deployment frequency, lead time, change fail rate, time to restore) | CI i tooling deployu |
| Close the loop | Czas od naruszenia pasma do intent.md w triage | Udział findings, które stają się zmergowanymi fixami; powtarzające się incydenty tej samej klasy | Log skryptu detekcji; historia PR |
| Scheduled scans | Udział podłączonych repozytoriów na harmonogramie; czas od finding do patcha wchodzącego w review | Podatności znalezione przez skan vs produkcja lub zewnętrzny raport; findings per skan w czasie | Historia skanów; tracker incydentów |