05
Spis treści
- 576 / artykuły
- 12 / sekcje
Każdy przewodnik, sekcja po sekcji
Esc czyści
Nic nie pasuje. Spróbuj krótszego słowa.
Zacznij tutaj
8 artykułów Zacznij tutaj: wybierz swoją ścieżkę przez inżynierię agentową Ścieżka dewelopera: plan czytania do inżynierii agentowej Ścieżka tech leada: cały zespół o szczebel wyżej Ścieżka CTO i VP Engineering: model operacyjny dla oprogramowania budowanego przez agentów Ścieżka dla zarządu: brief na dziesięć minut i pięć decyzji, które należą do ciebie Dlaczego narzędzia AI do kodowania? Od autouzupełniania do inżynierii agentowej Szybkie efekty w pierwszych 24 godzinach Triki dla zaawansowanych: Cursor, Claude Code i Codex
Drabina autonomii
10 artykułów Drabina autonomii: na którym poziomie pracujesz? Jedna mapa: drabina autonomii, cykl życia i stacje fabryki Stan inżynierii agentowej, wrzesień 2026 Poziom 1–2: kodowanie z asystą i w parze Poziom 3: przeglądasz diffy Poziom 4: piszesz specyfikacje Poziom 5: prowadzisz fabrykę oprogramowania Czytanie dowodów zamiast kodu Co zostaje człowiekowi w inżynierii agentowej Twój warsztat i kariera, gdy kod piszą agenci
Cursor
70 artykułówSzybki start (11)
Szybki start Cursora: od instalacji do pierwszej zweryfikowanej funkcji Instalacja Cursora i migracja z VS Code Podstawowa konfiguracja Cursora do pracy z agentem Wybór modelu w Cursorze Reguły projektu w Cursorze Od PRD do planu i zadań w Cursorze Konfiguracja serwerów MCP w Cursorze Zarządzanie kontekstem w Cursorze Zbuduj swoją pierwszą funkcję z pomocą AI Debugowanie i odzyskiwanie po błędach Kontrola wersji i współpraca zespołowa w Cursorze
Planowanie (4)
Budowanie (23)
Budowanie z Cursorem: od czatu z agentem do sprawdzonej zmiany Podstawowe funkcje Cursora: dobierz narzędzie i sprawdź wynik Refaktoryzacja kodu legacy w Cursorze Cursor Tab: trafne edycje wieloliniowe i ich weryfikacja Budowanie integracji API z agentem Cursora Edycja inline w Cursorze: wskazówki 46–60 Praca z czatem agenta w Cursorze Budowanie UI z projektów w Cursorze Generowanie i weryfikacja dokumentacji z agentem Cursora Mikroserwisy w Cursorze Pair programming z agentem Cursora Tworzenie aplikacji mobilnych w Cursorze Budowanie pipeline'u danych z Cursorem Migracja frameworków w Cursorze Tryby agenta w Cursorze: kiedy planować, pytać, budować i debugować Checkpointy i gałęzie: bezpieczne cofanie zmian agenta Cursora Strategie dla dużych baz kodu w Cursorze Praca z wieloma repozytoriami w Cursorze Szablony promptów dla agenta Cursora Strategie refaktoryzacji w Cursorze Zarządzanie snippetami w Cursorze Oszczędności czasu w Cursorze przy codziennych obowiązkach Okno Agents w Cursorze: równoległe agenty
Testowanie i debugowanie (4)
Code review i wdrożenie (6)
Eksploatacja (6)
Automatyzacja (7)
Automatyzacja Cursora: wybierz mechanizm, potem udowodnij wynik Własny serwer MCP zbudowany przez agenta Cursora Zaawansowane techniki w Cursorze: wskazówki 91-105 Skrypty z Cursor CLI: git hooki, review w CI i zadania cykliczne Cloud Agents i Automations: hala produkcyjna Cursora Własne reguły i szablony w Cursorze Cursor SDK i Cloud Agents API
Zespół i firma (3)
Claude Code
79 artykułówSzybki start (12)
Szybki start Claude Code: od instalacji do pierwszej zweryfikowanej funkcji Instalacja Claude Code na macOS, Linuksie i Windows Uwierzytelnianie w Claude Code: subskrypcje, klucze API i dostawcy chmury Konfiguracja Claude Code: ustawienia, uprawnienia i modele Integracja Claude Code z IDE: VS Code, JetBrains i dowolny edytor Inicjalizacja projektu dla Claude Code: CLAUDE.md, reguły i pamięć Zbuduj pierwszą funkcję z Claude Code Kontrola wersji z Claude Code: commity, konflikty, PR-y i worktree Od PRD przez plan do zadań w Claude Code: sprawdzalna droga od wymagań do kodu Konfiguracja serwerów MCP w Claude Code Dogłębne rozumowanie w Claude Code: poziomy effort i rozszerzone myślenie Naprawianie błędów w Claude Code: cofanie, reset i wychodzenie z impasu
Planowanie (5)
Budowanie (22)
Budowanie z Claude Code: od zatwierdzonego planu do udowodnionej zmiany Co Claude Code potrafi, a czego jeszcze nie próbowałeś Linia poleceń Claude Code: sesje, flagi i jednorazowe potoki Duże bazy kodu i monorepo w Claude Code: zakres, plan, weryfikacja Koordynacja IDE i CLI: Claude Code obok edytora Optymalizacja pracy z Claude Code: kolejka, pamięć, skille, weryfikacja Triki wydajności w codziennej pracy z Claude Code REST i GraphQL API w Claude Code Operacje wsadowe: jedna zmiana w setkach plików Praca z bazą danych w Claude Code: schematy, migracje, zapytania i dane testowe Generowanie i utrzymanie dokumentacji z Claude Code Od planu do działającego kodu w Claude Code Integracje z zewnętrznymi API w Claude Code Pamięć Claude Code: CLAUDE.md, reguły i pamięć automatyczna Migracje baz danych i kodu z Claude Code Zmiany w wielu plikach Inżynieria promptów dla Claude Code Refaktoryzacja na dużą skalę w Claude Code: zmień strukturę, udowodnij zachowanie Wzorce refaktoryzacji w Claude Code Komendy slash i skróty Claude Code według zadań Terminal dla Claude Code: tmux, powiadomienia i potoki Claude Code Desktop: sesje, worktree i code review w aplikacji
Testowanie i debugowanie (3)
Code review i wdrożenie (6)
Eksploatacja (7)
Eksploatacja Claude Code na produkcji Rozwiązywanie problemów z sesją Claude Code Kontrola kosztów Claude Code w zespole Konfiguracja obserwowalności z Claude Code Analiza wydajności aplikacji z Claude Code Optymalizacja wydajności Claude Code: kontekst, cache i effort Audyt bezpieczeństwa z Claude Code
Automatyzacja (12)
Automatyzacja Claude Code: wybierz powierzchnię, potem udowodnij wynik Zaawansowane techniki Claude Code Agent view: wiele sesji Claude Code w claude agents Skrypty z Claude Code: uruchomienia headless, potoki, cron i hooki git Polecenia niestandardowe i skille w Claude Code Własne subagenty w Claude Code: wyspecjalizowani pomocnicy, których pracę da się sprawdzić Dynamiczne przepływy pracy i ultracode Praca z celem: /goal w Claude Code Hooki Claude Code: zabezpieczenia, bramki i kontekst na żywo Routines: przebiegi Claude Code z harmonogramu, z API i z GitHuba Claude Agent SDK: własni agenci na pętli Claude Code Channels i Remote Control: sterowanie sesjami Claude Code z dowolnego miejsca
Zespół i firma (7)
Codex
56 artykułówSzybki start (10)
Codex – szybki start: od instalacji do sprawdzonego pierwszego zadania Instalacja Codex: CLI, aplikacja desktopowa i rozszerzenie IDE Uwierzytelnianie Konfiguracja Codex w config.toml: model, uprawnienia i profile Wykonaj swoje pierwsze zadanie w Codex Konfiguracja AGENTS.md w Codeksie Połącz Codex z GitHubem Przegląd zmian Codex przed commitem Konfiguracja serwerów MCP w Codexie Jak wyjść z błędów i złych decyzji Codex
Planowanie (4)
Budowanie (13)
Budowanie z Codexem: kontekst, izolacja i bramki Optymalizacja AGENTS.md i skilli w Codex API z Codex: najpierw kontrakt, weryfikacja po stronie maszyn Aplikacja desktopowa Codex: równoległe wątki, worktrees i review Operacje masowe w Codex: jedna zmiana w wielu pakietach Komendy CLI Codex, komendy slash i skróty Modernizacja legacy na dużą skalę z Codexem Zarządzanie kontekstem w różnych interfejsach Codex Praca z bazą danych w Codex: schematy, migracje i zapytania, których działanie udowodnisz Generowanie i utrzymanie dokumentacji z Codex Szybsza praca z Codexem: skonfiguruj raz, oszczędzaj w każdej sesji Promptowanie Codex: brief zadania, Plan mode i AGENTS.md Refaktoryzacja na dużą skalę z worktree w Codex
Testowanie i debugowanie (3)
Code review i wdrożenie (6)
Eksploatacja (5)
Automatyzacja (9)
Automatyzacja Codexa: wybierz powierzchnię, potem udowodnij wynik Zaawansowana konfiguracja Codex: dostawcy, sandbox i ślad audytowy Zaplanowane automatyzacje Codex, którym możesz zaufać bez nadzoru Środowiska chmurowe Codex: setup, cache, sieć i best-of-N Codex SDK w praktyce: wątki, ustrukturyzowany wynik i weryfikacja Przepływy wieloagentowe w Codex: równoległe tory, subagenci i zadania w chmurze Codex bez interakcji: codex exec Codex w Slacku i Linearze: delegowanie issue do zadań w chmurze Izolowane zadania Codex w Git worktrees
Zespół i firma (3)
Materiały referencyjne (2)
Metoda i przepływy pracy
110 artykułówPrzegląd (3)
Cykl życia (10)
AI-native cykl życia oprogramowania Łańcuch artefaktów Plan: zapisz intent.md Design: napisz spec.md Build: plan.md, potem implementacja Test: daj sesji pętlę informacji zwrotnej Deploy: recenzuj w obie strony, bramkuj produkcję Maintain: zamknij pętlę Metryki AI-native SDLC Mapa narzędzi: Claude Code, Cursor i Codex
Zasady (8)
Zasady pracy z agentami programistycznymi Fabryki oprogramowania: jak zbudować taką, która nie zgnije Człowiek w pętli: osąd przy bramkach, nie w każdym diffie TDD z agentami AI: najpierw czerwony test Programowanie sterowane błędami Ciągła dostawa z pomocą AI Kiedy używać trybu agenta, a kiedy trybu zapytań Skuteczne techniki promptowania agentów AI
Kontekst (9)
Zarządzanie kontekstem w agentach programistycznych Okna kontekstu i limity tokenów w agentach programistycznych Dokumentacja jako efektywny kontekst AI Struktura projektu zoptymalizowana pod agentów AI Wyszukiwanie i indeksowanie kodu dla agentów AI: tekst, semantyka i symbole Wzorce długookresowego zachowywania kontekstu Przycinanie CLAUDE.md i AGENTS.md: protokół ablacji Optymalizacja kosztów kontekstu w agentach AI AGENTS.md i CLAUDE.md — zwięzły kontekst repozytorium
Harness (8)
Harness: wszystko, w czym pracuje agent Uprawnienia, sandboksy i tryby zatwierdzania w Claude Code, Codex i Cursorze Jak przygotować repozytorium do pracy agentów Efemeryczne środowiska: pełny stos dla każdego zadania agenta Używaj hooków jako deterministycznych guardraili Agent skills — zamień politykę w testowany workflow Subagenci o ograniczonym zakresie — deleguj pracę, nie odpowiedzialność Uruchamiaj równoległe agenty w izolowanych worktree
Planowanie i specyfikacja (10)
Planowanie i specyfikacja: kontrakt przed kodem Spec-driven development: specyfikacja jako źródło prawdy Wykonywalne kryteria akceptacji: od historyjki do czerwonego testu Decyzje architektoniczne, których agenci przestrzegają Pipeline design-to-code z czterema artefaktami Ocena i iteracja oparte na dowodach Behavior-driven development z agentami AI Domain-driven design z agentami AI Przepływy pracy Agile: integracja Scruma i Kanbana Akceptacja wizualna przed implementacją frontendu
Budowanie (7)
Budowanie z agentami: przepływ pracy dla twojej bazy kodu Strategie dla milionów linii kodu z agentami Przepływy pracy w monorepozytoriach z asystentami AI Modernizacja legacy z agentami: program, nie prompt Rozwój systemów rozproszonych z AI Tworzenie API z AI: najpierw kontrakt, weryfikacja maszynowa Projektowanie baz danych i zapytania
Testowanie i weryfikacja (22)
Testowanie i weryfikacja kodu pisanego przez agentów Jak silna jest twoja wyrocznia? Zaufanie do testów, których nie czytałeś Ochrona wyroczni: testy, których agent nie może zmienić Strategie i generowanie testów jednostkowych z agentami AI Wzorce testowania integracyjnego Automatyzacja testów API Automatyzacja testów end-to-end Testy oparte na właściwościach dla kodu pisanego przez agentów Kontrole oceniane przez model: sędziowie z rubryką tam, gdzie nie sięgają testy Funkcje dopasowania architektury: utrzymywalność bez czytania kodu Jak wyłapać kod wiarygodny, ale błędny, przed merge'em Zmyślone pakiety i slopsquatting: kontrola zależności w zmianach agentów Testy charakteryzacyjne: utrwal zachowanie legacy, zanim dotknie go agent Bramy jakości dla kodu pisanego przez agentów Testy dostępności z agentami AI: bramki WCAG 2.2 AA w CI Testy obciążenia, stresu i benchmarków Testy bezpieczeństwa kodu pisanego przez agentów Testy wstrzykiwania awarii: udowodnij, że timeouty, ponowienia i circuit breakery działają Testowanie aplikacji mobilnych z agentami AI Strategie danych testowych i fixtures Ciągłe ewaluacje — testy regresyjne harnessu agenta w CI Weryfikacja w przeglądarce przez agenta — udowodnij flow użytkownika
Code review i wdrożenie (11)
Code review i wdrożenie Pakiet dowodów: co musi udowodnić pull request agenta Code review PR-a agenta bez czytania każdej linii Automatyzacja pipeline'ów z AI Progressive delivery dla zmian pisanych przez agentów Konteneryzacja z Dockerem i Kubernetesem Infrastruktura jako kod z agentami AI Konfiguracja agentów do warstwowego review pull requestów Uruchom ograniczoną pętlę review-fix dla PR Akceptacja produkcji jako granica systemu Przećwiczony rollback, o którym decyduje człowiek
Eksploatacja i uczenie się (14)
DevOps z AI Obserwowalność agentów: ślady, wywołania narzędzi, koszty i logi audytowe Jak utrzymać w zdrowiu kod pisany przez agentów Taksonomia błędów w zmianach pisanych przez agentów Monitorowanie i obserwowalność Reagowanie na incydenty wspomagane przez AI Optymalizacja wydajności produkcyjnej Automatyzacja operacji bezpieczeństwa Automatyzacja zgodności regulacyjnej Odzyskiwanie po awarii z AI Zarządzanie kosztami chmury i FinOps z agentami kodującymi Deterministyczna detekcja anomalii i ograniczona diagnoza Planowe skany bezpieczeństwa z dowodami i bramką PR Ograniczony agent do triage incydentów
Automatyzacja (8)
Automatyzacja Polecenie /goal: autonomiczne uruchomienia sterowane celem Polecenie /loop: prompty cykliczne i tryb adaptacyjny Agenci w tle i w chmurze: porównanie Od zgłoszenia do pull requesta bez rąk na klawiaturze Od intencji do produkcji: kompletny potok na przykładzie Sterowanie agentami z kodu: Claude Agent SDK, Codex SDK i Cursor SDK Wzorce orkiestracji wielu agentów: planista, wykonawcy, sędzia
Ekosystem i porównania
116 artykułówWybór narzędzia (20)
Przegląd porównania narzędzi Rynek agentów kodujących poza wielką trójką GitHub Copilot jako agent kodujący: cloud agent, aplikacja, CLI i rozliczenia Gemini CLI, Jules i Antigravity OpenCode: agent open source dla dowolnego modelu Kiro: pliki specyfikacji, testy właściwości i Kiro Crew Cursor czy Claude Code: kiedy którego używać Codex vs Cursor i Claude Code: mocne strony i kompromisy Claude Code, Codex i Cursor kontra GitHub Copilot Cursor, Claude Code i Codex vs Devin Desktop (dawniej Windsurf) Od zwykłego czatu do zintegrowanego developmentu Cursor vs Claude Code vs Codex: macierz porównania funkcji Ceny planów narzędzi AI do kodowania i rozliczanie zużycia Przejście na Cursor, Claude Code lub Codex: przewodnik migracji Claude Code lub Codex obok GitHub Copilota Migracja z Devin Desktop (dawniej Windsurf) Migracja między Codexem, Cursorem i Claude Code Migracja z tradycyjnych IDE Wybierz główny harness do inżynierii z AI Dobierz plan AI do zmierzonej pracy
Modele (5)
Serwery MCP (31)
Wprowadzenie do Model Context Protocol Startowy zestaw MCP na 2026: pięć serwerów, których potrzebuje większość zespołów 30 najważniejszych serwerów MCP dla zespołów programistycznych — ranking (wrzesień 2026) Najlepsze społecznościowe serwery MCP i jak je sprawdzić Najlepsze praktyki MCP: budżet kontekstu, szybkość i agenci równolegli Bezpieczeństwo serwerów MCP: skanowanie, tryby tylko do odczytu i prompt injection Rejestry i bramki MCP: dopuszczanie serwerów w organizacji MCP 2026-07-28: co się zmieniło i jak zmigrować serwer Tworzenie własnego serwera MCP Jak obniżyć koszt tokenów MCP: Code Mode, context-mode i ścieżka CLI + skill Problemy z połączeniem serwera MCP Atlassian Rovo MCP: Jira, Confluence i Bitbucket z poziomu agenta Playwright MCP kontra Playwright CLI: testy w przeglądarce dla agentów Automatyzacja przeglądarki dla agentów: Playwright, Chrome DevTools, Browser Use, Stagehand i agent-browser Wyszukiwanie i scraping przez MCP: Firecrawl, Exa, Tavily, Brave i MarkItDown Cloudflare MCP: Code Mode i serwery domenowe Debugowanie produkcji z edytora: Sentry, Grafana, Datadog i PostHog MCP Serwery MCP dla baz danych: Postgres MCP Pro, DBHub, MCP Toolbox, Supabase, Neon i MongoDB Figma MCP: od projektu do kodu w 2026 roku Serwer MCP AI Developer Toolkit Context7: aktualna dokumentacja bibliotek dla agenta (MCP, CLI i tryb skills) Referencyjne serwery MCP i kiedy ich nie potrzebujesz Serwery MCP chmur i platform: AWS, Azure, Google Cloud, Vercel i Stripe MCP dla infrastruktury: Docker MCP Toolkit, Kubernetes i Terraform Mobbin MCP: prawdziwe przykłady designu dla agentów AI Zgłoszenia i dokumentacja przez MCP: Linear, Jira, Notion i Slack Jeden serwer, wiele aplikacji: Composio i n8n-mcp Serwery MCP środowiska deweloperskiego: Next.js DevTools, MobileBuildMCP i Hugging Face Serwer MCP shadcn/ui Serwer GitHub MCP: zdalnie, lokalnie, toolsety i tryb lockdown Serwery MCP, które rozumieją twój kod: Serena, codebase-memory-mcp, Claude Context i Repomix
Skille agentów (20)
Wprowadzenie do Agent Skills Instalowanie, udostępnianie i przypinanie skilli w zespole Budowanie i publikowanie własnych skilli Bezpieczeństwo łańcucha dostaw Skills Dr. Skill: audyt loadoutu skilli i MCP twojego agenta 25 najczęściej instalowanych skilli praktyk programistycznych (wrzesień 2026) Skille, które uczą agenta porządnie testować i debugować Code review wewnątrz agenta: skille i wtyczki Dokumenty i pisanie: skille Office, doc-coauthoring i writing-guidelines Skille do dyscypliny kontekstu i tokenów: caveman, handoff, karpathy-guidelines agent-browser: agent sprawdza działającą aplikację Oficjalne skille dostawców: kto co publikuje (wrzesień 2026) Najlepsze skille frontendowe: design, React, Next.js i mobile Najlepsze skille backendowe i DevOps: bazy, uwierzytelnianie, chmura, IaC Skille do produktu, marketingu i pracy z wiedzą Skille Matta Pococka: od grill-me do implement Impeccable: słownik projektowy dla twojego agenta AI shadcn/improve: audytuj najlepszym modelem, wykonuj tanim Taste Skill: biblioteka anty-slop skilli frontendowych Skille anty-slop: unslop, miodkuj i co mówią ewaluacje
Pluginy (7)
Pluginy i marketplace'y w Claude Code, Codex i Cursorze Pluginy warte instalacji, z przykładami użycia Pluginy deweloperskie Anthropic: code-review, feature-dev, pr-review-toolkit, security-guidance i inne Marketplace'y i rejestry: skąd biorą się pluginy, skille i serwery MCP Trwała pamięć agentów: claude-mem, planning-with-files i serwery MCP pamięci Budowa i dystrybucja pluginu lub prywatnego marketplace'u Prywatny marketplace wtyczek dla zespołu
Narzędzia agentowe (11)
Narzędzia agentowe: multipleksery, środowiska desktopowe, sandboksy, gatewaye i więcej Desktopowe środowiska agentów: Orca, Conductor, Superset, Emdash, Warp i inne Dziesięciu agentów naraz: herdr, Conductor i worktree herdr: multiplekser agentów ze skryptowalnym API tmux dla flot agentów: sesje, send-keys, wait-for Sandboksy dla agentów: container-use, E2B, Daytona, microVM i Docker Agenci bez interfejsu w CI: claude -p, codex exec i Agent SDK Poza wielką trójką: OpenCode, Pi, Copilot CLI, Cline, Goose i inni agenci kodujący Sterowanie agentami z telefonu: Remote Control, Happy, CloudCLI i Orca Mobile Bramki i modele lokalne: LiteLLM, CC Switch, Claude Code Router, Ollama i LM Studio Sterowanie głosem w pracy z agentami
Frameworki i metodyki (15)
Frameworki pracy z agentami: porównanie Superpowers: zdyscyplinowany proces tworzenia oprogramowania z agentami Frameworki spec-driven: Spec Kit kontra OpenSpec kontra BMAD kontra Superpowers GitHub Spec Kit: spec-driven development w praktyce Compound Engineering: pętla, wtyczka i dowody BMAD Method: role zwinne jako agenci OpenSpec: propozycje zmian i żywe specyfikacje GSD: fazy z inżynierią kontekstu dla samodzielnych twórców gstack: stos skilli opartych na rolach dla Claude Code Everything Claude Code: największy pakiet w praktyce Pakiety dyscypliny: skille Pococka, gstack, agent-skills, Ponytail i ECC Godziny autonomii: GSD Core, pętle Ralph, /goal i oh-my-claudecode Harnessy wieloagentowe i katalogi: Ruflo, wshobson/agents, SuperClaude, Task Master i CCPM Frameworki z audytem i standardami: AI-DLC, Agent OS, Tessl i specyfikacje w stylu Kiro Jedno źródło reguł dla każdego agenta: AGENTS.md, Ruler i rulesync
Obserwowalność i ewaluacje (6)
Pomiar pracy z agentami: telemetria, koszty, review, bezpieczeństwo i ewaluacje Boty do AI code review: Claude Code Review, Codex, Bugbot, CodeRabbit, Greptile i inne Bramki bezpieczeństwa dla kodu pisanego przez agentów: Semgrep, Gitleaks, TruffleHog, Snyk i Claude Security Review Ewaluacja agentów, promptów i zmian w CLAUDE.md: promptfoo, Inspect SWE, Langfuse i Braintrust Ile kosztowali agenci? ccusage, /usage, monitory i budżety w bramkach OpenTelemetry i analityka dla Claude Code, Codex i Cursor
Receptury
41 artykułówPrzegląd (1)
Frontend (6)
Backend (12)
Bazy danych (5)
Dane (1)
DevOps (6)
Mobile (6)
Obsługa błędów (4)
Prowadzenie zespołu
24 artykułówPrzegląd (2)
Adopcja w zespole (7)
Wdrożenie agentów kodujących w zespole Mapa adopcji dla jednego repozytorium: przejścia po drabinie pętla po pętli Onboarding i adopcja w zespole, pętla po pętli Playbook konwersji projektu Transformacja przepływu pracy: dostarczanie funkcji przebudowane pod agentów Adopcja w zespole — mierz skuteczne użycie workflow Onboarding developera — udowodnij jeden bezpieczny workflow
Wspólny harness (5)
Code review i przepływ pracy (5)
Organizacja inżynierii
40 artykułówPrzegląd (4)
Autonomia i mechanizmy kontrolne (8)
Governance i autonomia: człowiek przy bramkach Polityka planowania: zaakceptowane artefakty przed ryzykownym wykonaniem Polityka E2E: dowód z przeglądarki dla każdej zmiany widocznej dla użytkownika AI w CI/CD: ograniczona pętla po stronie serwera Przebiegi agentów bez nadzoru na poziomie 4–5 — ograniczona praca cykliczna Pochodzenie zmiany i routing ryzyka Polityka prototypów — awans według ryzyka i dowodów Jedna polityka dla wszystkich agentów kodujących
Bezpieczeństwo, dane i zgodność (13)
Model zagrożeń dla agentów: prompt injection, dane i zasięg szkód Tożsamość agentów, poświadczenia i sekrety Standardy bezpieczeństwa i zgodność dla agentów kodujących Bezpieczeństwo MCP — autoryzuj każdą tożsamość i każde narzędzie Prywatność danych i polityki firmowe dla agentów kodujących Agenci kodujący w sieci korporacyjnej Polityka korzystania z AI, której inżynierowie będą przestrzegać AI Act dla firm tworzących oprogramowanie z agentami CRA, NIS2 i DORA-EU: unijne regulacje oprogramowania a zespoły z agentami Inżynieria agentowa w branżach regulowanych Prawo i własność intelektualna a kod pisany przez agentów ISO/IEC 42001, NIST AI RMF i dowody SOC 2 z potoku agentów Gdy incydent wywoła agent
Pomiar efektów (5)
Koszty i dostawcy (8)
Zarządzanie kosztami użycia AI Konta zespołu — właściciele, cykl życia dostępu i warunki danych Polityka narzędzi — zatwierdzone workflow i mierzone wyjątki Roadmapa toolingu AI — szablon pozycji portfela zakładów o nowe zdolności Zarządzanie ryzykiem dostawcy — testuj ciągłość, nie logo Gdzie działa model: bramki, chmury, rezydencja danych i zero retencji Jak uniknąć uzależnienia od dostawcy: przenośny kontekst, skille i potoki Zakup narzędzi AI do kodowania: kwestionariusz bezpieczeństwa, prawny i danych
Strategia i biznes
11 artykułów Strategia: inżynieria AI-native dla liderów biznesu Ekonomia oprogramowania budowanego przez agentów: koszt zaakceptowanej zmiany Business case dla inżynierii agentowej Historie sukcesu AI w programowaniu: studia przypadków, które się bronią Jak zmieniają się zespoły, role i zatrudnienie Mapa drogi dla organizacji: od pilotaży do agentowego systemu dostarczania Jak przeprowadzić ludzi przez zmianę Raportowanie inżynierii AI zarządowi i radzie nadzorczej Software house i agencja w erze agentów Zarządzanie produktem, gdy budowanie trwa godziny Oprogramowanie tworzone poza działem inżynierii