40 najlepszych serwerów MCP społeczności

Ekosystem MCP rozrósł się wykładniczo, z setkami dostępnych serwerów. Ten przewodnik przedstawia 40 najcenniejszych serwerów MCP dla nowoczesnej inżynierii oprogramowania, uporządkowanych według kategorii i przypadków użycia.

Wskazówka

Ten przewodnik zawiera szybkie komendy instalacji zarówno dla Claude Code CLI jak i Cursor. Zastąp wartości zastępcze (jak ...) swoimi rzeczywistymi tokenami lub ścieżkami.

1. Kontrola wersji i hosting repozytoriów

Niezbędne dla każdego przepływu pracy deweloperskiej - te serwery łączą twoje AI z historią kodu i platformą współpracy.

Serwer	Cel	Wymagana autoryzacja	Szybka instalacja
Git	Bezpośrednie operacje git CLI	Brak (lokalny)	npx -y @modelcontextprotocol/git@latest
GitHub	Pełny dostęp do API GitHub	PAT/OAuth	Użyj hostowanego: https://api.githubcopilot.com/mcp/
GitLab	Self-hosted/SaaS GitLab	PAT	npx -y @mcp/gitlab@latest
Bitbucket	Ekosystem Atlassian	Hasło aplikacji	npx -y @atlassian/bitbucket-mcp-server
Gitea	Lekki self-hosted	Token API	npx -y @gitea/mcp-server

Wskazówka pro

Zacznij od Git dla operacji lokalnych i dodaj swoją główną platformę hostingu (GitHub, GitLab, itp.) dla operacji zdalnych jak zarządzanie PR.

2. CI/CD i automatyzacja buildów

Zautomatyzuj cały pipeline buildów poprzez komendy w języku naturalnym.

CircleCI

• Sprawdzaj joby i logi
• Restartuj workflow
• Zatwierdzaj wdrożenia

Instalacja: npx -y @circleci/mcp-server-circleci

Jenkins

• Uruchamiaj buildy
• Sprawdzaj status jobów
• Integracja legacy

Instalacja: npx -y jenkins-mcp-server

Bitrise

• CI mobile-first
• Buildy iOS/Android
• Dystrybucja aplikacji

Instalacja: npx -y @bitrise-io/mcp-server

Azure DevOps

• Boards i Repos
• Pipelines
• Stos Microsoft

Użyj: https://mcp.azure.com/

3. Chmura i infrastruktura

Provisjonuj i zarządzaj zasobami chmurowymi bez opuszczania IDE.

Główni dostawcy chmury

AWS

# Pełne zarządzanie zasobami AWS
docker run -e AWS_ACCESS_KEY_ID=... \
           -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY=... \
           ghcr.io/aws/mcp-server

# Możliwości:
# - Operacje na bucketach S3
# - Zarządzanie funkcjami Lambda
# - Kontrola klastrów EKS
# - Provisjonowanie instancji EC2

Google Cloud

# Wdrażanie Cloud Run
claude mcp add gcrun \
  --url https://mcp.cloudrun.googleapis.com/

# Funkcje:
# - Wdrażaj konteneryzowane aplikacje
# - Zarządzaj usługami Cloud Run
# - Automatyczne skalowanie
# - Routing ruchu

Azure

# Kompleksowy pakiet Azure
npx -y @azure/azure-mcp@latest

# 15+ wyspecjalizowanych konektorów:
# - Zarządzanie zasobami
# - Operacje bazodanowe
# - Usługi kontenerowe
# - Monitoring i logowanie

Wyspecjalizowane platformy

Platforma	Obszar fokusa	Komenda instalacji
Cloudflare	Edge computing, Workers, R2	npx -y cloudflare-mcp
DigitalOcean	Proste zasoby chmurowe	npx -y digitalocean-mcp
Kubernetes	Orkiestracja kontenerów	npx -y kubernetes-mcp-server
Docker Hub	Zarządzanie obrazami	Użyj: https://mcp.docker.com/

4. Bazy danych i storage

Operacje bazodanowe w języku naturalnym dla systemów SQL i NoSQL.

PostgreSQL

Produkcyjny SQL

• Introspekcja schematów
• Optymalizacja zapytań
• Wsparcie migracji

docker run -e PG_URL=... pg-mcp-server

Redis

Operacje in-memory

• Dostęp do store KV
• Przetwarzanie strumieni
• Wyszukiwanie wektorowe

npx -y @redis/mcp-redis

MongoDB

Store dokumentów

• Zapytania w języku naturalnym
• Pipeline agregacji
• Zarządzanie indeksami

npx -y @mongodb/mcp-server

Elasticsearch

Wyszukiwanie full-text

• Analityka logów
• Zapytania wyszukiwania
• Operacje na indeksach

npx -y elasticsearch-mcp

Wyspecjalizowane bazy danych

• ClickHouse: Analityka OLAP (npx -y clickhouse-mcp-server)
• Chroma: Baza wektorowa dla AI (npx -y chroma-mcp)
• GreptimeDB: Metryki time-series (npx -y greptimedb-mcp)

5. Monitoring i observability

Utrzymuj swoje systemy w zdrowiu dzięki monitoringowi wspomaganemu przez AI.

1. Sentry - Śledzenie błędów i wydajności

   npx -y sentry-mcp
   # Zapytaj o problemy, stack trace, zdrowie release'ów

2. Grafana - Wizualizacja metryk

   npx -y grafana-mcp
   # Przeszukuj dashboardy, uruchamiaj zapytania PromQL

3. Dynatrace - APM i diagnostyka

   npx -y dynatrace-mcp
   # Dane wydajności na żywo, wykrywanie problemów

Narzędzia jakości kodu

Narzędzie	Cel	Instalacja
SonarQube	Analiza statyczna	npx -y sonarqube-mcp-server
Codacy	Automatyzacja przeglądu kodu	npx -y codacy-mcp

6. Testowanie i automatyzacja przeglądarek

Podstawowy stos testowy

1. Playwright - Testowanie cross-browser

   npx -y @playwright/mcp@latest

2. BrowserStack - Testowanie na urządzeniach w chmurze

   npx -y browserstack-mcp

3. Debugg.AI - Testowanie E2E napędzane przez AI

   npx -y debuggai-mcp

7. Współpraca i zarządzanie projektami

Połącz swoje AI z przepływem pracy zespołu.

Śledzenie problemów

Platforma	Najlepsze dla	Instalacja
Linear	Nowoczesne zespoły produktowe	https://mcp.linear.app/sse
Jira	Przepływy pracy korporacyjne	https://mcp.atlassian.com/jira/
GitHub Issues	Projekty open source	Przez GitHub MCP
Azure Boards	Zespoły Microsoft	Przez Azure MCP

Komunikacja

Platforma	Integracja	Instalacja
Slack	Wiadomości, kanały	npx -y slack-mcp-server
Discord	Zarządzanie społecznością	npx -y discord-mcp
Teams	Ekosystem Microsoft	Przez Microsoft Graph

Dokumentacja

Platforma	Przypadek użycia	Instalacja
Notion	Wiki zespołowe	https://api.notion.com/mcp/
Confluence	Dokumentacja korporacyjna	https://mcp.atlassian.com/confluence/
Obsidian	Wiedza osobista	npx -y obsidian-mcp

8. Serwery narzędziowe

Scyzoryki szwajcarskie ekosystemu MCP.

Fetch

Bezpieczny web scraping i wywołania API

npx -y @modelcontextprotocol/fetch

Filesystem

Operacje na plikach lokalnych

npx -y @modelcontextprotocol/filesystem

Time

Obliczenia stref czasowych i dat

npx -y @modelcontextprotocol/time

Everything

Kuchenny zlew do testowania

npx -y @modelcontextprotocol/everything

Budowanie optymalnego stosu

Pakiet startowy (5 serwerów)

1. Git - Lokalna kontrola wersji
2. GitHub/GitLab - Zdalna współpraca
3. Filesystem - Operacje na plikach
4. PostgreSQL/MongoDB - Twoja główna baza danych
5. Slack/Linear - Komunikacja zespołowa

Stos profesjonalny (10-15 serwerów)

Dodaj do startowego:

• AWS/Azure/GCP - Infrastruktura chmurowa
• Playwright - Testowanie przeglądarek
• Sentry - Monitoring błędów
• Docker/Kubernetes - Zarządzanie kontenerami
• CircleCI/Jenkins - Automatyzacja CI/CD

Stos korporacyjny (20+ serwerów)

Uwzględnij wyspecjalizowane narzędzia:

• SonarQube - Bramy jakości kodu
• Confluence - Dokumentacja
• Grafana - Dashboardy metryk
• Wiele baz danych - Persistencja poliglotta
• Narzędzia compliance - Audyt i bezpieczeństwo

Najlepsze praktyki

Uwaga

Bezpieczeństwo przede wszystkim: Zawsze używaj zmiennych środowiskowych dla wrażliwych danych uwierzytelniających. Nigdy nie commituj tokenów do kontroli wersji.

1. Zacznij małe: Rozpocznij od 3-5 podstawowych serwerów
2. Używaj Dockera gdy to możliwe: Izoluj środowiska serwerów
3. Monitoruj wydajność: Zbyt wiele serwerów może spowolnić odpowiedzi AI
4. Rotuj dane uwierzytelniające: Regularna rotacja tokenów dla bezpieczeństwa
5. Dokumentuj swój stos: Dziel się konfiguracjami z zespołem

Szybka referencja

Wzorce instalacji

# Wzorzec NPX (najczęstszy)
npx -y @organization/mcp-server-name

# Wzorzec Docker (dla izolacji)
docker run -e API_KEY=... image-name

# Wzorzec zdalnego URL (serwery hostowane)
--url https://api.service.com/mcp/

# Rozwój lokalny
claude mcp add [name] -s user -- [command]

Wskazówki debugowania

# Wylistuj dostępne narzędzia
"Pokaż mi wszystkie dostępne narzędzia MCP"

# Przetestuj konkretny serwer
"Przetestuj połączenie GitHub MCP"

# Sprawdź status serwera
"Które serwery MCP są obecnie aktywne?"

Następne kroki

Gotowy na rozszerzenie swojego zestawu narzędzi MCP?

Niestandardowy rozwój MCP

Zbuduj własny serwer MCP

Najlepsze praktyki MCP

Zoptymalizuj swój przepływ pracy MCP

Integracja korporacyjna

Skaluj MCP w zespołach