Praca deweloperska nie dzieje się w próżni; jest napędzana przez zadania, historie użytkowników i raporty błędów śledzone w systemach zarządzania projektami. Podłączając swojego asystenta AI do narzędzi takich jak Jira i Linear za pomocą odpowiednich serwerów MCP, możesz stworzyć płynny przepływ pracy end-to-end, który zaczyna się od zgłoszenia, a kończy na zmergowanym pull requeście.
Ta integracja eliminuje ciągłe przełączanie kontekstu między IDE a tablicą projektów, pozwalając zarządzać całym przepływem pracy z jednego interfejsu.
Serwer MCP do zarządzania projektami pełni rolę kluczowego ogniwa między “co” (wymagania w zgłoszeniu) a “jak” (kod, który piszesz).
Zrozumienie zadania
Pierwszym zadaniem AI jest zrozumienie bieżącego zadania. Poprzez zapytanie do serwera MCP może pobrać pełny kontekst zgłoszenia - włączając jego tytuł, opis, kryteria akceptacji i wszelkie komentarze - bezpośrednio do twojego czatu. To jest punkt wyjścia dla potężnego przepływu pracy “PRD → Plan → Todo”.
Automatyzacja przepływu pracy
Integracja jest dwukierunkowa. AI nie tylko może odczytywać dane; może też je zapisywać. Po ukończeniu pracy może dodać komentarz do zgłoszenia z linkiem do pull requesta i automatycznie zmienić jego status z “W trakcie” na “W recenzji”, utrzymując tablicę projektów w idealnej synchronizacji z bazą kodu.
Oto jak typowe zadanie deweloperskie jest usprawnianie dzięki integracji MCP z zarządzaniem projektami.
Zacznij od ID zgłoszenia.
Zostało ci przydzielone zgłoszenie FE-137 do zbudowania nowej strony ustawień.
Zaczynam pracę nad zgłoszeniem FE-137. Proszę pobierz szczegóły z Linear.AI wywołuje serwer Linear MCP, pobiera wszystkie informacje dla FE-137 i wyświetla je dla ciebie.
Planuj i implementuj. Mając wymagania w kontekście, przechodzisz do przepływu pracy deweloperskiej. AI pomaga ci stworzyć plan, a ty współpracujesz nad napisaniem kodu i testów dla nowej strony ustawień.
Zatwierdź i stwórz pull request. Po ukończeniu implementacji używasz serwerów Git i GitHub MCP, aby zatwierdzić kod i otworzyć pull request.
Zaktualizuj zgłoszenie. To jest ostatni krok, który zamyka pętlę.
Pull request jest otwarty. Proszę zaktualizuj zgłoszenie Linear FE-137. Dodaj komentarz z linkiem do PR i zmień jego status na "W recenzji".AI używa serwera Linear MCP do wykonania tych działań, zapewniając, że tablica projektów zawsze dokładnie odzwierciedla twój postęp. Nie ma potrzeby ręcznego kopiowania i wklejania linków ani przeciągania kart po tablicy; AI zajmuje się pracą administracyjną za ciebie.
Integrując narzędzia zarządzania projektami z przepływem pracy wspomaganym przez AI, tworzysz potężne, zunifikowane środowisko deweloperskie. To połączenie oszczędza czas, redukuje błędy manualne i pozwala pozostać skupionym i w przepływie.