Podczas gdy ekosystem MCP jest ogromny i rosnący, garstka serwerów tworzy podstawę dla każdego poważnego przepływu pracy programistycznego wspomaganego przez AI. Zaczynając od tych podstawowych integracji, możesz natychmiast odblokować znaczące wzrosty produktywności w najczęstszych zadaniach programistycznych.
Ten przewodnik podkreśla pięć “niezbędnych” kategorii serwerów MCP i wyjaśnia, dlaczego każda jest kluczowym komponentem Twojego zestawu narzędzi.
Myśl o tych serwerach jako o filarach Twojego środowiska programistycznego napędzanego przez AI.
1. Kontrola wersji (Git i GitHub)
Dlaczego to niezbędne: To najbardziej krytyczna integracja. Pozwala Twojemu asystentowi AI odczytywać historię Twojej bazy kodu, tworzyć gałęzie, pisać wiadomości commit i otwierać pull requesty. To most między generowaniem kodu przez AI a współpracującym przepływem pracy Twojego zespołu.
2. System plików
Dlaczego to niezbędne: Daje Twojemu AI podstawową możliwość czytania, pisania, tworzenia i usuwania plików i katalogów. Bez tego AI może tylko sugerować zmiany; z tym AI może je zastosować, tworząc nowe komponenty, pisząc pliki testowe i modyfikując konfiguracje bezpośrednio.
3. Aktualna dokumentacja (Context7)
Dlaczego to niezbędne: Modele językowe mają datę odcięcia wiedzy. Serwer dokumentacji jak Context7 daje Twojemu AI dostęp w czasie rzeczywistym do najnowszych oficjalnych dokumentacji tysięcy bibliotek. Zapobiega to generowaniu kodu używającego deprecated API i jest kluczowe do pracy z nowymi technologiami.
4. Automatyzacja przeglądarki (Puppeteer/Playwright)
Dlaczego to niezbędne: Dla programistów webowych to zmienia zasady gry. Daje Twojemu AI kontrolę nad bezgłową przeglądarką, pozwalając na wykonywanie testów end-to-end, robienie zrzutów ekranu do weryfikacji zmian UI i interakcję z Twoją działającą aplikacją tak jak robiłby to użytkownik.
Gdy masz podstawową czwórkę na miejscu, dodaj integrację zarządzania projektami, aby stworzyć bezproblemowy przepływ pracy od ticketa do wdrożenia.
Dlaczego to niezbędne: Ten serwer łączy Twojego AI bezpośrednio z przepływem pracy Twojego zespołu. Może pobrać kryteria akceptacji z ticketa Jira lub Linear, zrozumieć kontekst zadania, a nawet zaktualizować status ticketa lub dodać komentarze gdy praca jest ukończona. Ta integracja zamyka pętlę, zamieniając Twojego AI w prawdziwego członka zespołu, który uczestniczy w procesie zarządzania projektem.
Zaczynając od tych niezbędnych serwerów, tworzysz potężne, zintegrowane środowisko, gdzie Twój asystent AI może uczestniczyć w każdym etapie cyklu życia programistycznego. Gdy opanujesz ten podstawowy stos, możesz eksplorować szerszy ekosystem MCP, aby znaleźć bardziej wyspecjalizowane narzędzia, które pasują do Twoich konkretnych potrzeb.
Microsoft zbudował rozległą kolekcję serwerów MCP, które głęboko integrują się z ich ekosystemem:
Microsoft Learn Docs MCP
Dostęp do dokumentacji Microsoft w czasie rzeczywistym
Pakiet Azure MCP
15+ wyspecjalizowanych łączników Azure
Serwer GitHub MCP
Kompleksowa integracja ekosystemu GitHub
Azure DevOps MCP
Zarządzanie projektami przedsiębiorstwa
# Microsoft Learn Docs (VS Code)# Kliknij: przycisk Install in VS Code na stronie serwera
# Pakiet Azure MCPnpx -y @azure/mcp@latest
# GitHub MCP (hostowany)# Konfiguruj w VS Code: https://api.githubcopilot.com/mcp/
# Azure DevOpsnpx -y @azure-devops/mcp@latestEkosystem MCP rozszerza się daleko poza oferty Microsoftu:
Cloudflare MCP
Zarządzanie edge computing i CDN
Stripe MCP
Integracja przetwarzania płatności
MongoDB MCP
Operacje na bazach danych NoSQL
Linear MCP
Nowoczesne śledzenie zgłoszeń
MarkItDown MCP
Uniwersalna konwersja dokumentów
Playwright MCP
Zaawansowana automatyzacja przeglądarki
SQL Server MCP
Integracja Microsoft SQL
Notion MCP
Integracja bazy wiedzy