Asystenci kodowania AI to nie tylko generatory kodu; są partnerami w całym cyklu życia rozwoju. Aby w pełni wykorzystać to partnerstwo, warto stosować ustrukturyzowane przepływy pracy, które wykorzystują mocne strony AI. Chociaż istnieje wiele sposobów pracy z AI, kilka podstawowych wzorców okazało się konsekwentnie skutecznymi w szerokim zakresie zadań, od budowania nowych funkcji po refaktoryzację starszego kodu.
Ta sekcja przedstawi te standardowe przepływy pracy, zapewniając powtarzalny plan sukcesu.
Najbardziej skuteczny i niezawodny wzorzec pracy z asystentem AI w przypadku każdego nietryialnego zadania można podzielić na trzy fazy:
1. Faza planowania: Architekt
W tej fazie działasz jako architekt, a AI działa jako Twój asystent badawczy. Twoim celem jest zbadanie problemu, zrozumienie bazy kodu i stworzenie szczegółowego, krok po kroku planu implementacji. To działanie o niskim ryzyku i dużej dźwigni, które przygotowuje grunt pod sukces.
2. Faza wykonania: Nadzorca
Tutaj Twoja rola zmienia się na nadzorcę. Delegujesz implementację planu, jedno zadanie na raz, do AI. Przeglądasz kod, który produkuje, dostarczasz informacje zwrotne i upewniasz się, że implementacja pozostaje na właściwym torze.
3. Faza weryfikacji: Inżynier jakości
Na koniec stajesz się inżynierem jakości. Współpracujesz z AI, aby pisać testy, debugować problemy i weryfikować, czy implementacja spełnia wszystkie wymagania. Zapewnia to, że prędkość uzyskana dzięki pomocy AI nie odbywa się kosztem jakości.
Ten cykl “Planuj, Wykonuj, Weryfikuj” jest fundamentem wielu konkretnych wzorców rozwoju omówionych w następnych przewodnikach, w tym podstawowej metodologii “PRD → Plan → Todo”.
Poniższe przewodniki zagłębią się w konkretne implementacje tego wzorca, od rozwoju sterowanego testami po projektowanie sterowane domeną, pokazując, jak dostosować ten podstawowy przepływ pracy do Twoich konkretnych potrzeb i metodologii.
