Ścieżki nauki

Wybierz ścieżkę nauki odpowiadającą twojemu poziomowi doświadczenia i celom. Każda ścieżka zapewnia strukturalną podróż z jasnymi kamieniami milowymi i praktycznymi ćwiczeniami.

Wybierz swoją ścieżkę

Ścieżka dla początkujących

Dopiero zaczynasz przygodę z kodowaniem AI? Zacznij tutaj, aby łagodnie wprowadzić się w podstawy Cursor i Claude Code.

Czas trwania: 2-3 tygodnie Wymagania: Podstawowa wiedza o programowaniu

Ścieżka średniozaawansowana

Już kodujesz? Podnieś swoje umiejętności dzięki zaawansowanym funkcjom, przepływom pracy i technikom produktywności.

Czas trwania: 3-4 tygodnie Wymagania: 6+ miesięcy doświadczenia w kodowaniu

Ścieżka ekspercka

Opanuj funkcje korporacyjne, złożone architektury i strategie współpracy zespołowej.

Czas trwania: 4-6 tygodni Wymagania: Doświadczenie senior developera

Ścieżka migracji

Przechodzisz z innego narzędzia AI? Przyspiesz swoją zmianę dzięki ukierunkowanym porównaniom.

Czas trwania: 1 tydzień Wymagania: Doświadczenie z narzędziami AI

Ścieżka dla początkujących

2-3 tygodnie

Idealna dla developerów nowych w kodowaniu wspomaganym AI. Buduj pewność siebie dzięki podstawowym koncepcjom i prostym przepływom pracy.

Tydzień 1: Fundament

Dzień 1-2: Wybór narzędzi i konfiguracja
- Przeczytaj: Porównanie Cursor vs Claude Code
- Wybierz swoje główne narzędzie
- Ukończ instalację: Cursor lub Claude Code
- Skonfiguruj podstawowe ustawienia
Dzień 3-4: Pierwsze interakcje z AI
- Cursor: Naucz się tryby Ask vs Agent
- Claude Code: Zrozum delegowanie zadań
- Ukończ pierwszą funkcję: Cursor lub Claude Code
Dzień 5-7: Podstawy kontekstu
- Opanuj symbole @ (Cursor) lub CLAUDE.md (Claude Code)
- Ćwicz dołączanie plików i dokumentacji
- Ćwiczenie: Zbuduj prostą aplikację todo z pomocą AI

Tydzień 2: Podstawowe przepływy pracy

Dzień 8-10: Planowanie i implementacja
- Naucz się metodologii PRD → Plan → Todo
- Ćwicz rozbijanie funkcji
- Ćwiczenie: Zaplanuj i zaimplementuj funkcję uwierzytelniania użytkownika
Dzień 11-12: Testowanie i debugowanie
- Pisanie testów z pomocą AI
- Debugowanie z pomocą AI
- Ćwiczenie: Napisz testy dla swojej aplikacji todo
Dzień 13-14: Kontrola wersji
- Podstawy integracji z Git
- Wiadomości commitów generowane przez AI
- Ćwiczenie: Utwórz repozytorium GitHub z właściwymi commitami

Tydzień 3: Zwiększenie produktywności

Dzień 15-17: Techniki efektywności
- Opanowanie skrótów klawiszowych
- Podstawy prompt engineeringu
- Ćwiczenie: Refaktoryzuj kod używając tylko skrótów klawiszowych
Dzień 18-19: Pierwszy serwer MCP
- Zainstaluj filesystem MCP
- Podstawowe operacje na plikach
- Ćwiczenie: Zautomatyzuj zadanie organizacji plików
Dzień 20-21: Przegląd i praktyka
- Zbuduj kompletny mały projekt
- Udokumentuj swoją naukę
- Podziel się na forach społeczności

Projekt milowy

Zbuduj aplikację dashboard pogodowy:

Pobierz dane z API
Wyświetl bieżącą pogodę
Pokaż prognozę na 5 dni
Dodaj wyszukiwanie lokalizacji
Dołącz obsługę błędów
Napisz testy

Ścieżka średniozaawansowana

3-4 tygodnie

Podnieś swoje umiejętności dzięki zaawansowanym funkcjom i profesjonalnym przepływom pracy.

Tydzień 1: Zaawansowane funkcje

Dzień 1-3: Głębokie rozumowanie i planowanie
- Cursor: Opanowanie trybu Agent
- Claude Code: /think i /ultrathink
- Ćwiczenie: Zaprojektuj system mikroserwisów
Dzień 4-5: Operacje na wielu plikach
- Złożone techniki refaktoryzacji
- Koordynacja między plikami
- Ćwiczenie: Refaktoryzuj monolityczną aplikację na moduły
Dzień 6-7: Niestandardowa konfiguracja
- Cursor: Konfiguracja katalogu rules
- Claude Code: Zaawansowany CLAUDE.md
- Ćwiczenie: Utwórz reguły AI specyficzne dla projektu

Tydzień 2: Mistrzostwo MCP

Dzień 8-10: Podstawowe serwery MCP
- Zainstaluj i skonfiguruj 5 głównych MCP
- Połączenia z bazą danych
- Integracje API
- Ćwiczenie: Zbuduj API wsparte bazą danych
Dzień 11-12: Automatyzacja przeglądarki
- Konfiguracja Puppeteer MCP
- Przepływy pracy web scrapingu
- Ćwiczenie: Zautomatyzuj przepływ pracy testowania
Dzień 13-14: Niestandardowy rozwój MCP
- Zbuduj swój pierwszy serwer MCP
- Wzorce integracji
- Ćwiczenie: Utwórz MCP dla wewnętrznego API

Tydzień 3: Profesjonalne przepływy pracy

Dzień 15-17: Współpraca zespołowa
- Wspólne reguły i konfiguracje
- Przegląd kodu z AI
- Ćwiczenie: Skonfiguruj przestrzeń roboczą zespołu
Dzień 18-19: Optymalizacja wydajności
- Optymalizacja użycia tokenów
- Strategie zarządzania kosztami
- Ćwiczenie: Zoptymalizuj kosztowny przepływ pracy
Dzień 20-21: Zaawansowane debugowanie
- Rozwiązywanie złożonych problemów
- Profilowanie wydajności
- Ćwiczenie: Debuguj problem z wydajnością

Tydzień 4: Integracja i automatyzacja

Dzień 22-24: Integracja CI/CD
- Automatyczne testowanie z AI
- Automatyzacja wdrażania
- Ćwiczenie: Kompletny pipeline CI/CD
Dzień 25-26: Dokumentacja
- Automatycznie generowana dokumentacja
- Dokumentacja API
- Ćwiczenie: Udokumentuj cały projekt
Dzień 27-28: Projekt końcowy
- Zbuduj aplikację pełnego stosu
- Zaimplementuj wszystkie nauczone techniki
- Zaprezentuj społeczności

Projekt milowy

Zbuduj system zarządzania zadaniami:

Wsparcie dla wielu użytkowników
Aktualizacje w czasie rzeczywistym
API REST i GraphQL
Kompleksowe testy
Pipeline CI/CD
Wdrożenie produkcyjne

Ścieżka ekspercka

4-6 tygodni

Opanuj rozwój na skalę korporacyjną i przywództwo zespołowe z AI.

Tydzień 1-2: Architektura korporacyjna

Zarządzanie dużymi bazami kodu
- Strategie dla miliona+ linii kodu
- Zarządzanie monorepo
- Ćwiczenie: Analizuj i refaktoryzuj system legacy
Mikroserwisy i systemy rozproszone
- Projektowanie serwisów z AI
- Komunikacja między serwisami
- Ćwiczenie: Zaprojektuj service mesh
Architektura bazy danych
- Projektowanie złożonych schematów
- Strategie migracji
- Ćwiczenie: Zaprojektuj bazę danych multi-tenant

Tydzień 3-4: Bezpieczeństwo i zgodność

Implementacja bezpieczeństwa
- Standardy bezpieczeństwa korporacyjnego
- Modelowanie zagrożeń z AI
- Ćwiczenie: Audyt bezpieczeństwa
Automatyzacja zgodności
- Zgodność GDPR/HIPAA
- Implementacja ścieżki audytu
- Ćwiczenie: Automatyzacja listy kontrolnej zgodności
Zarządzanie kosztami
- Zarządzanie kosztami korporacyjnymi
- Pomiar ROI
- Ćwiczenie: Wdrożenie kontroli kosztów

Tydzień 5-6: Przywództwo zespołowe

Wspomaganie zespołu
- Procesy wdrażania
- Dokumentacja najlepszych praktyk
- Ćwiczenie: Utwórz podręcznik zespołu
Optymalizacja procesów
- Automatyzacja przepływów pracy
- Metryki produktywności
- Ćwiczenie: Zoptymalizuj przepływ pracy zespołu
Projekty innowacyjne
- Architektura AI-first
- Systemy przygotowane na przyszłość
- Ćwiczenie: Zaproponuj innowacyjne rozwiązanie

Projekt milowy

Poprowadź transformację korporacyjną:

Zmigruj system legacy
Zaimplementuj mikroserwisy
Zapewnij zgodność
Zoptymalizuj koszty
Udokumentuj wszystko
Przeszkol zespół

Ścieżka migracji

1 tydzień

Szybka ścieżka dla developerów przechodzących z innych narzędzi AI.

Dzień 1-2: Porównanie narzędzi

Z Copilot

Przeczytaj: vs GitHub Copilot
Arkusz kluczowych różnic
Przewodnik mapowania funkcji

Z ChatGPT

Przeczytaj: vs ChatGPT
Tłumaczenie przepływów pracy
Wzorce integracji

Dzień 3-4: Transfer umiejętności

Mapuj istniejące przepływy pracy
- Zidentyfikuj bieżące wzorce
- Znajdź równoważne funkcje
- Ćwicz tłumaczenia
Zaawansowane funkcje
- Funkcje niedostępne w poprzednim narzędziu
- Nowe możliwości
- Zyski w efektywności

Dzień 5-7: Pełna migracja

Zmigruj aktywny projekt
- Skonfiguruj konfiguracje
- Przenieś dostosowania
- Zaimplementuj przepływy pracy
Optymalizuj i ulepszaj
- Wykorzystaj nowe możliwości
- Zmierz ulepszenia
- Podziel się doświadczeniem

Ścieżki specjalistyczne

Ścieżka frontend developera

2 tygodnie

Skup się na rozwoju UI/UX z AI:

Generowanie komponentów
Integracja systemu projektowania
Responsywne układy
Zgodność z dostępnością
Optymalizacja wydajności

Ścieżka backend developera

2 tygodnie

Opanuj rozwój po stronie serwera:

Projektowanie i implementacja API
Optymalizacja baz danych
Wzorce mikroserwisów
Najlepsze praktyki bezpieczeństwa
Rozwiązania skalowalności

Ścieżka inżyniera DevOps

2 tygodnie

Skupienie na infrastrukturze i automatyzacji:

IaC z pomocą AI
Optymalizacja pipeline CI/CD
Orkiestracja kontenerów
Konfiguracja monitorowania
Reagowanie na incydenty

Ścieżka inżyniera danych

2 tygodnie

Pipeline danych i analityka:

Projektowanie pipeline ETL
Modelowanie danych
Optymalizacja zapytań
Automatyzacja wizualizacji
Integracja pipeline ML

Zasoby nauki

Ćwiczenia praktyczne

Wyzwania kodowania Rozwiązywanie problemów z pomocą AI

Pomysły na projekty Aplikacje ze świata rzeczywistego

Szablony przepływów pracy Gotowe do użycia wzorce

Materiały do nauki

Kursy wideo
- Oficjalne kanały YouTube
- Tutoriale społeczności
- Wystąpienia konferencyjne
Listy lektur
- Posty na blogach
- Studia przypadków
- Artykuły techniczne
Interaktywne laboratoria
- Ćwiczenia praktyczne
- Środowiska sandbox
- Tutoriale prowadzone

Śledzenie postępu

Lista kontrolna samooceny

Kamienie milowe początkujących:

Ukończona pierwsza funkcja z pomocą AI
Efektywne użycie kontekstu
Napisane testy generowane przez AI
Zarządzanie git z AI
Zbudowana kompletna mała aplikacja

Kamienie milowe średniozaawansowanych:

Opanowane zaawansowane tryby
Skonfigurowane niestandardowe reguły
Zintegrowane 3+ serwery MCP
Zoptymalizowane użycie tokenów
Przeprowadzony przegląd kodu z AI

Kamienie milowe ekspertów:

Zarządzany projekt 100k+ linii kodu
Zaimplementowane bezpieczeństwo korporacyjne
Zaprojektowany system rozproszony
Przeszkolony zespół w narzędziach AI
Osiągnięty mierzalny ROI

Ścieżka certyfikacji

Wkrótce:

Oficjalny program certyfikacji
Oceny umiejętności
System odznak
Ścieżki kariery

Następne kroki

Po ukończeniu wybranej ścieżki:

Podziel się swoją podróżą na forach społeczności
Mentoruj innych zaczynających swoją ścieżkę
Przyczyniaj się do dokumentacji i narzędzi
Bądź na bieżąco z aktualizacjami i funkcjami
Innowuj z nowymi przepływami pracy i technikami

Gotowy do rozpoczęcia? Wybierz swoją ścieżkę powyżej i rozpocznij podróż do mistrzostwa w rozwoju wspomaganym AI!