Przejdź do głównej zawartości

Rozwój aplikacji mobilnych z AI

Rozwój mobilny przedstawia unikalne wyzwania: API specyficzne dla platform, ograniczenia wydajnościowe, aspekty UI/UX i fragmentację urządzeń. Ta lekcja demonstruje jak możliwości AI Cursor przekształcają rozwój mobilny, czyniąc go szybszym i bardziej efektywnym na wszystkich głównych platformach.

Niezależnie od tego, czy budujesz z React Native, Flutter czy platformami natywnymi, pomoc AI dramatycznie przyspiesza rozwój mobilny poprzez obsługę boilerplate’u, sugerowanie optymalizacji specyficznych dla platform i zapewnianie natychmiastowego dostępu do dokumentacji API.

Różnice platformowe

AI zna różnice iOS/Android i generuje kod specyficzny dla platform

Optymalizacja wydajności

AI sugeruje optymalizacje specyficzne dla mobilnych pod kątem baterii, pamięci i szybkości

Wzorce UI/UX

AI implementuje wzorce projektowe i komponenty odpowiednie dla platform

API urządzeń

AI pomaga integrować kamerę, GPS, czujniki i inne możliwości urządzeń

  1. Inicjalizacja z pomocą AI

    Okno terminala
    # Poproś AI o optymalną konfigurację
    "Stwórz nowy projekt React Native z:
    - Konfiguracją TypeScript
    - Konfiguracją nawigacji (React Navigation)
    - Zarządzaniem stanem (Redux Toolkit)
    - Frameworkiem testowym (Jest + React Native Testing Library)
    - Lintingiem i formatowaniem"
  2. Konfiguracja specyficzna dla platform

    // Uzyskaj pomoc w konfiguracji specyficznej dla platform
    "Skonfiguruj projekt iOS dla:
    - Push notifications
    - Wdrożenia App Store
    - Właściwych ustawień Info.plist
    - Wymaganych możliwości"
    "Skonfiguruj projekt Android dla:
    - Usług Google Play
    - Reguł ProGuard
    - Optymalizacji Gradle
    - Wymaganych uprawnień"
  3. Środowisko deweloperskie

    // AI pomaga z konfiguracją środowiska
    "Skonfiguruj środowisko deweloperskie dla React Native:
    - Integrację Flipper do debugowania
    - Konfigurację Reactotron
    - Optymalizację hot reload
    - Monitorowanie wydajności"
// Poproś AI o implementację nawigacji
"Stwórz strukturę nawigacji z:
- Nawigacją tab dla głównych ekranów
- Nawigacją stack wewnątrz tabów
- Przepływem autentykacji z nawigacją warunkową
- Wsparciem deep linking"
// AI generuje kompletną konfigurację nawigacji
import { NavigationContainer } from '@react-navigation/native';
import { createBottomTabNavigator } from '@react-navigation/bottom-tabs';
import { createNativeStackNavigator } from '@react-navigation/native-stack';
const Tab = createBottomTabNavigator();
const Stack = createNativeStackNavigator();
// ... kompletna implementacja nawigacji
// Integracja kamery
"Zaimplementuj funkcję kamery z:
- Przechwytywaniem zdjęć
- Nagrywaniem wideo
- Dostępem do galerii
- Kompresją obrazów
- Uprawnieniami specyficznymi dla platform"
// AI zapewnia kompletną implementację
import { launchCamera, launchImageLibrary } from 'react-native-image-picker';
import { request, PERMISSIONS, RESULTS } from 'react-native-permissions';
const CameraService = {
async requestPermissions() {
const permission = Platform.OS === 'ios'
? PERMISSIONS.IOS.CAMERA
: PERMISSIONS.ANDROID.CAMERA;
const result = await request(permission);
return result === RESULTS.GRANTED;
},
async capturePhoto(options = {}) {
const hasPermission = await this.requestPermissions();
if (!hasPermission) throw new Error('Odmowa dostępu do kamery');
// ... kompletna implementacja
}
};
// Optymalizacja list
"Optymalizuj ten FlatList renderujący 1000+ elementów z:
- Właściwym keyExtractor
- Implementacją getItemLayout
- Ustawieniami wirtualizacji
- Zarządzaniem pamięci"
// AI zapewnia zoptymalizowaną implementację
<FlatList
data={data}
keyExtractor={(item) => item.id}
getItemLayout={(data, index) => ({
length: ITEM_HEIGHT,
offset: ITEM_HEIGHT * index,
index,
})}
removeClippedSubviews={true}
maxToRenderPerBatch={10}
updateCellsBatchingPeriod={50}
windowSize={10}
initialNumToRender={10}
renderItem={renderItem}
/>
// Poproś AI o najlepsze praktyki Flutter
"Skonfiguruj projekt Flutter z:
- Clean architecture (warstwy presentation, domain, data)
- Zarządzaniem stanem Riverpod
- Nawigacją Go Router
- Dio do networkingu
- Freezed dla klas danych"
// AI tworzy strukturę projektu
lib/
├── core/
│ ├── error/
│ ├── network/
│ └── utils/
├── features/
│ ├── auth/
│ │ ├── data/
│ │ ├── domain/
│ │ └── presentation/
│ └── home/
└── main.dart
// AI pomaga z responsywnymi layoutami
"Stwórz responsywny layout który:
- Adaptuje się do telefonów, tabletów i web
- Obsługuje zmiany orientacji
- Skaluje tekst odpowiednio
- Utrzymuje proporcje"
// AI generuje responsywny widget
class ResponsiveBuilder extends StatelessWidget {
final Widget mobile;
final Widget? tablet;
final Widget? desktop;
@override
Widget build(BuildContext context) {
return LayoutBuilder(
builder: (context, constraints) {
if (constraints.maxWidth < 600) {
return mobile;
} else if (constraints.maxWidth < 1200) {
return tablet ?? mobile;
} else {
return desktop ?? tablet ?? mobile;
}
},
);
}
}
// AI implementuje wzorce Riverpod
"Zaimplementuj przepływ autentykacji z Riverpod:
- StateNotifier dla stanu auth
- FutureProvider dla danych użytkownika
- StreamProvider dla aktualizacji real-time
- Właściwą obsługę błędów"
// AI generuje kompletne zarządzanie stanem
@riverpod
class Auth extends _$Auth {
@override
Future<User?> build() async {
// Sprawdź zapisane poświadczenia
final token = await _storage.getToken();
if (token != null) {
return await _api.getCurrentUser();
}
return null;
}
Future<void> login(String email, String password) async {
state = const AsyncValue.loading();
state = await AsyncValue.guard(() async {
final user = await _api.login(email, password);
await _storage.saveToken(user.token);
return user;
});
}
}
// AI pomaga z SwiftUI
"Stwórz widok SwiftUI dla:
- Profilu użytkownika z edytowalnymi polami
- Integracji image picker
- Walidacji formularza
- Asynchronicznego ładowania danych"
// AI generuje kod SwiftUI
struct ProfileView: View {
@StateObject private var viewModel = ProfileViewModel()
@State private var showingImagePicker = false
var body: some View {
Form {
Section("Zdjęcie profilowe") {
// ... kompletna implementacja
}
Section("Informacje osobiste") {
// ... pola formularza z walidacją
}
}
.navigationTitle("Profil")
.task {
await viewModel.loadProfile()
}
}
}
// AI pomaga z Jetpack Compose
"Stwórz UI Compose dla:
- Bottom sheet z dynamiczną zawartością
- Lazy column z paginacją
- Implementacji niestandardowego motywu
- Wzorców podnoszenia stanu"
// AI generuje kod Compose
@Composable
fun ProfileScreen(
viewModel: ProfileViewModel = hiltViewModel()
) {
val uiState by viewModel.uiState.collectAsStateWithLifecycle()
ProfileContent(
uiState = uiState,
onEvent = viewModel::handleEvent
)
}
@Composable
private fun ProfileContent(
uiState: ProfileUiState,
onEvent: (ProfileEvent) -> Unit
) {
// ... kompletna implementacja
}
  1. Konfiguracja testów

    // AI pomaga skonfigurować testowanie
    "Skonfiguruj środowisko testowe dla React Native z:
    - Konfiguracją Jest dla React Native
    - Konfiguracją testing library
    - Konfiguracją mock dla modułów natywnych
    - Konfiguracją snapshot testing"
  2. Pisanie efektywnych testów

    // AI generuje kompleksowe testy
    "Napisz testy dla przepływu autentykacji pokrywające:
    - Udane logowanie
    - Nieudane logowanie z różnymi błędami
    - Logikę odświeżania tokenów
    - Logout i czyszczenie"
    // AI tworzy pakiet testów
    describe('Authentication', () => {
    // ... kompletna implementacja testów
    });
  3. Testowanie UI

    // AI pomaga z testami UI
    "Stwórz testy Detox dla:
    - Kompletnego przepływu onboardingu użytkownika
    - Scenariuszy deep linking
    - Obsługi push notifications
    - Przejść tło/pierwszy plan"
// AI pomaga z XCTest
"Napisz XCTest dla:
- Operacji Core Data
- Warstwy sieciowej z mock odpowiedziami
- Testowania UI z XCUITest
- Testowania wydajności"
class ProfileViewModelTests: XCTestCase {
// ... kompleksowy pakiet testów
}
Okno terminala
# AI prowadzi wdrażanie
"Przygotuj aplikację iOS do App Store:
- Wygeneruj właściwe ikony i ekrany splash
- Skonfiguruj metadane App Store Connect
- Stwórz zrzuty ekranu dla wszystkich urządzeń
- Napisz atrakcyjny opis aplikacji
- Obsługuj certyfikaty i provisioning"
# AI zapewnia listę kontrolną wdrażania
1. Przygotowanie zasobów
2. Konfiguracja build
3. Testowanie na prawdziwych urządzeniach
4. Proces zgłoszenia
5. Monitorowanie po uruchomieniu
# AI tworzy pipeline CI/CD
"Stwórz workflow GitHub Actions dla:
- Automatycznego testowania na PR
- Build dla obu platform
- Wdrażania do TestFlight/Play Console
- Wersjonowania
- Generowania notatek wydania"
# AI generuje workflow
name: Mobile CI/CD
on:
push:
branches: [main, develop]
pull_request:
branches: [main]
jobs:
# ... kompletna implementacja CI/CD

Raportowanie crashy

Zintegruj Sentry lub Crashlytics z konfiguracją prowadzoną przez AI

Analityka

Zaimplementuj analitykę z śledzeniem świadomym prywatności

Metryki wydajności

Monitoruj wydajność aplikacji, użycie pamięci i wpływ na baterię

Opinie użytkowników

Zaimplementuj systemy opinii i ocen w aplikacji

// AI sugeruje strukturę projektu
"Zarekomenduj strukturę folderów dla dużej aplikacji React Native z:
- Organizacją opartą na funkcjach
- Biblioteką współdzielonych komponentów
- Funkcjami użytkowymi
- Definicjami typów
- Organizacją testów"
src/
├── features/
│ ├── auth/
│ ├── profile/
│ └── settings/
├── shared/
│ ├── components/
│ ├── hooks/
│ └── utils/
├── services/
├── types/
└── __tests__/
  1. Wybierz funkcję urządzenia (kamera, lokalizacja, itp.)
  2. Poproś AI o implementację dla iOS i Android
  3. Obsługuj uprawnienia właściwie
  4. Testuj na obu platformach
  5. Optymalizuj dla wydajności
  1. Zaprojektuj strategię danych offline z AI
  2. Zaimplementuj rozwiązanie lokalnego storage
  3. Stwórz mechanizm synchronizacji
  4. Obsługuj rozwiązywanie konfliktów
  5. Testuj scenariusze offline

Pipelines danych

Przetwarzaj i synchronizuj dane mobilne efektywnie

Integracja DevOps

Automatyzuj pipeline’y wdrażania mobilnego

Konfiguracja monitorowania

Zaimplementuj kompleksowe monitorowanie aplikacji