Lekcje z prawdziwego świata - Cursor

Te 20 lekcji prowadzi Cię przez rzeczywiste scenariusze programistyczne, każda zaprojektowana, aby nauczyć konkretnych technik Cursor podczas rozwiązywania praktycznych problemów. Każda lekcja opiera się na fundamencie szybkiego startu z coraz bardziej złożonymi wyzwaniami.

Jak korzystać z tych lekcji

Każda lekcja ma spójną strukturę:

Scenariusz: Opis problemu z rzeczywistego świata
Cele nauki: Co opanujesz
Wymagania wstępne: Wymagana wiedza/konfiguracja
Implementacja z przewodnikiem: Instrukcja krok po kroku
Kluczowe techniki: Podkreślone funkcje Cursor
Wyzwania: Rozszerzone ćwiczenia do praktyki

Scenariusze programistyczne

Lekcje podstawowe (1-5)

Rozpoczęcie nowego projektu Uruchom aplikację full-stack od podstaw używając architektury napędzanej przez AI

Refaktoryzacja starszego kodu Przekształć starszą bazę kodu w nowoczesny, łatwy w utrzymaniu kod

Przepływ pracy polowania na błędy Systematyczne debugowanie złożonych problemów z pomocą AI

Integracja API Buduj solidne integracje API zewnętrznych z obsługą błędów

Projektowanie bazy danych Projektuj i implementuj schematy baz danych z przewodnictwem AI

Lekcje UI/UX (6-10)

Frontend UI z projektu Konwertuj projekty Figma na perfekcyjne pixelowo komponenty React

Rozwój sterowany testami Implementuj funkcje używając przepływu pracy TDD z testami generowanymi przez AI

Optymalizacja wydajności Identyfikuj i naprawiaj wąskie gardła wydajności systematycznie

Audyt bezpieczeństwa i poprawki Przeprowadzaj audyty bezpieczeństwa i wdrażaj środki ochronne

Generowanie dokumentacji Twórz kompleksową dokumentację z kodu automatycznie

Lekcje architektury (11-15)

Architektura mikroserwisów Projektuj i implementuj mikroserwisy z monolitu

Konfiguracja potoku CI/CD Twórz zautomatyzowane potoki wdrożeniowe z testowaniem

Ulepszanie przeglądu kodu Przeglądy kodu wspierane przez AI, które wyłapują więcej problemów

Programowanie w parze z AI Zaawansowane techniki AI jako partnera programistycznego

Rozwój aplikacji mobilnych Buduj aplikacje mobilne cross-platform z React Native

Lekcje zaawansowane (16-20)

Tworzenie potoku danych Buduj skalowalne potoki przetwarzania danych

DevOps i infrastruktura Infrastruktura jako kod z Terraform/K8s

Monitorowanie i obserwowalność Wdrażaj kompleksowe logowanie i monitorowanie

Migracja frameworków Migruj między frameworkami z minimalnym zakłóceniem

Projektowanie architektury systemu Projektuj złożone systemy rozproszone z przewodnictwem AI

Progresja umiejętności

Pracując nad tymi lekcjami, rozwiniesz:

Umiejętności techniczne

Projektowanie architektury: Od prostych aplikacji do systemów rozproszonych
Jakość kodu: Testowanie, bezpieczeństwo, optymalizacja wydajności
Praktyki DevOps: CI/CD, monitorowanie, infrastruktura
Współpraca z AI: Zaawansowane wzorce promptów i przepływu pracy

Mistrzostwo Cursor

Zarządzanie kontekstem: Obsługa dużych, złożonych baz kodu
Orkiestracja agenta: Wieloetapowy autonomiczny rozwój
Integracja narzędzi: Serwery MCP dla rozszerzonych możliwości
Optymalizacja przepływu pracy: Niestandardowe wzorce dla Twojej domeny

Wskazówki dotyczące nauki

Ćwicz aktywnie: Nie tylko czytaj - implementuj każdą lekcję
Eksperymentuj swobodnie: Używaj punktów kontrolnych do próbowania wariantów
Dokumentuj naukę: Zapisuj udane prompty i wzorce
Dziel się odkryciami: Dyskutuj o technikach ze społecznością
Zastosuj natychmiast: Używaj nowych umiejętności w bieżących projektach

Wymagania wstępne

Przed rozpoczęciem tych lekcji upewnij się, że:

✅ Ukończyłeś Przewodnik szybkiego startu
✅ Masz działającą konfigurację Cursor z niezbędnymi MCP
✅ Rozumiesz podstawowy przepływ pracy PRD → Plan → Todo
✅ Masz skonfigurowany Git do kontroli wersji
✅ Potrafisz skutecznie przełączać się między trybami AI

Co sprawia, że te lekcje są wyjątkowe

W przeciwieństwie do tradycyjnych samouczków, te lekcje:

Zaczynają od prawdziwych problemów: Każda zaczyna się od rzeczywistego wyzwania programistycznego
Pokazują wiele rozwiązań: Ucz się różnych podejść do tego samego problemu
Zawierają błędy: Zobacz typowe błędy i jak je naprawić
Dostarczają kod produkcyjny: Przykłady są gotowe do produkcji, nie są demonstracjami zabawkowymi
Zachęcają do eksploracji: Wyzwania wykraczają poza przewodniczącą ścieżkę

Gotowy do rozpoczęcia?

Rozpocznij swoją podróż od pierwszej lekcji:

Rozpoczęcie nowego projektu Dowiedz się, jak uruchomić kompletną aplikację od podstaw używając rozwoju napędzanego przez AI

Pamiętaj: Celem nie jest tylko ukończenie lekcji, ale zinternalizowanie wzorców i technik, aby stały się drugą naturą w Twojej codziennej pracy programistycznej.