Wzorce rozwoju serverless

Przyspiesz rozwój serverless z Cursor i Claude Code. Te wzorce obejmują AWS Lambda, Vercel, Cloudflare Workers, architektury sterowane zdarzeniami i najlepsze praktyki cloud-native zoptymalizowane dla programowania wspomaganego przez AI.

Podstawy serverless

Szybki start z serverless

Cursor

1. Otwórz Cursor w swoim workspace
2. Uruchom tryb Agent (Cmd/Ctrl + I)
3. Prompt: “Stwórz projekt serverless z:
   • Funkcjami AWS Lambda
   • Integracją API Gateway
   • Tabelami DynamoDB
   • CloudFormation/SAM
   • Wsparciem TypeScript
   • Konfiguracją lokalnego developmentu”
4. Agent konfiguruje kompletne środowisko serverless

Claude Code

1. Uruchom: claude "Zainicjalizuj projekt serverless framework"
2. Wybierz dostawcę chmury (AWS/Azure/GCP)
3. Claude konfiguruje infrastrukturę jako kod
4. Generuje pipeline wdrażania

Wzorce AWS Lambda

Projektowanie funkcji

// Prompt funkcji Lambda:
"Stwórz funkcję Lambda do przetwarzania obrazów:
- Trigger S3 dla uploadów
- Zmiana rozmiaru obrazów z Sharp
- Wiele formatów wyjściowych
- Obsługa błędów i ponawianie
- Logowanie CloudWatch
- Tracing X-Ray"

// Wygenerowana struktura:
functions/
  imageProcessor/
    handler.ts
    config.yml
    tests/
  shared/
    utils/
    types/

Najlepsze praktyki Lambda

Optymalizacja cold start

// Prompt: "Zoptymalizuj cold start Lambda:
// - Minimalizuj rozmiar bundle
// - Lazy loading
// - Pooling połączeń
// - Provisioned concurrency"

Obsługa błędów

// Prompt: "Dodaj obsługę błędów Lambda:
// - Kolejki martwych listów
// - Polityki ponawiania
// - Circuit breakers
// - Graceful degradation"

Wskazówka

Podczas tworzenia funkcji Lambda, zawsze określ wymagania pamięci i wartości timeout w swoich promptach. To pomaga AI generować bardziej zoptymalizowany kod.

Funkcje Vercel

Funkcje edge

// Prompt funkcji Edge Vercel:
"Stwórz funkcję Edge Vercel dla:
- Routingu geograficznego
- Testów A/B
- Transformacji żądań
- Autentyfikacji na edge
- Cache'owania odpowiedzi
- Streaming odpowiedzi"

Trasy API

Next.js API

// Trasa API Next.js:
"Stwórz trasę API z:
- Walidacją żądań
- Połączeniem z bazą danych
- Ograniczaniem częstotliwości
- Obsługą CORS
- Odpowiedziami błędów"

Middleware

// Edge middleware:
"Zaimplementuj middleware dla:
- Weryfikacji autoryzacji
- Logowania żądań
- Geolokalizacji
- Feature flags"

Cloudflare Workers

Wzorce Workers

// Prompt Cloudflare Worker:
"Stwórz Worker dla API gateway:
- Routing żądań
- Autentyfikacja
- Ograniczanie częstotliwości z Durable Objects
- Cache użycia API
- Integracja KV storage
- Dostęp do bucket R2"

Durable Objects

1. Projektowanie stanu: “Stwórz Durable Object dla pokojów WebSocket”
2. Implementacja logiki: “Dodaj zarządzanie pokojami i messaging”
3. Strategia skali: “Skonfiguruj dystrybucję geograficzną”
4. Monitoring: “Dodaj analytics i debugging”

Architektury sterowane zdarzeniami

Przetwarzanie zdarzeń

// Prompt event-driven:
"Zaprojektuj system przetwarzania zdarzeń z:
- Integracją SNS/SQS
- Regułami routingu zdarzeń
- Walidacją schematów
- Obsługą martwych listów
- Możliwością replay zdarzeń
- Monitorowaniem i alertami"

Wzorce zdarzeń

Event sourcing

Zaimplementuj z pomocą AI:

• Projektowanie event store
• Wersjonowanie zdarzeń
• Budowanie projekcji
• Tworzenie snapshot
• Logika replay zdarzeń

Bazy danych serverless

Wzorce DynamoDB

// Prompt projektowania DynamoDB:
"Zaprojektuj schemat DynamoDB dla:
- Single table design
- Optymalizacja GSI
- Klucze kompozytowe
- Transakcje
- Przetwarzanie strumieni
- Auto-scaling"

Integracja bazy danych

Aurora Serverless

-- Aurora Serverless:
"Skonfiguruj Aurora Serverless v2:
- Pooling połączeń
- Użycie Data API
- Polityki skalowania
- Strategie kopii zapasowych"

FaunaDB

// Konfiguracja FaunaDB:
"Zaimplementuj FaunaDB z:
- Transakcjami ACID
- Dystrybucją globalną
- Zapytaniami temporalnymi
- Kontrolą dostępu"

Integracja API Gateway

Konfiguracja REST API

// Konfiguracja API Gateway:
"Skonfiguruj API Gateway z:
- Definicjami zasobów REST
- Autentyfikacją i autoryzacją
- Transformacją żądań/odpowiedzi
- Throttling i rate limiting
- Monitorowaniem i metrrykami
- Wersjonowaniem API"

GraphQL Serverless

// GraphQL serverless:
"Zaimplementuj GraphQL serverless z:
- Apollo Server Lambda
- Schema stitching
- Caching na poziomie resolverów
- Batch loading z DataLoader
- Subscriptions z WebSocket"

Monitoring i debugowanie

Obserwacyjność

// Prompt obserwacyjności:
"Zaimplementuj monitoring serverless z:
- Structured logging
- Distributed tracing
- Custom metrics
- Alertami w czasie rzeczywistym
- Dashboardami wydajności
- Error tracking"

Debugowanie lokalne

Środowisko lokalne

# Lokalne testowanie:
"Skonfiguruj lokalny development z:
- SAM Local dla Lambda
- LocalStack dla usług AWS
- Hot reloading
- Debug breakpoints"

Testing

# Testowanie serverless:
"Stwórz strategie testowania z:
- Unit testy dla funkcji
- Integration testy
- E2E testy z rzeczywistymi usługami
- Contract testing"

Bezpieczeństwo

Najlepsze praktyki bezpieczeństwa

// Bezpieczeństwo serverless:
"Zaimplementuj bezpieczeństwo z:
- IAM least privilege
- Szyfrowaniem w spoczynku i tranzycie
- Input validation
- Rate limiting
- API key management
- VPC configuration"

Compliance i auditing

Uwaga

W środowiskach serverless szczególnie ważne jest implementowanie odpowiedniego logowania audytu i space compliance requirements. AI może pomóc w konfiguracji CloudTrail, Config i innych usług audytu.

Optymalizacja kosztów

Strategie kosztowe

// Optymalizacja kosztów:
"Zoptymalizuj koszty serverless z:
- Right-sizing funkcji Lambda
- Provisioned concurrency tylko dla krytycznych funkcji
- Lifecycle policies dla S3
- DynamoDB on-demand vs provisioned
- Monitoring kosztów z budgetami"

Performance optimization

1. Analiza cold start: “Zidentyfikuj i zminimalizuj cold start latency”
2. Optymalizacja pamięci: “Znajdź optymalną konfigurację pamięci dla funkcji”
3. Cache strategy: “Zaimplementuj inteligentne cache’owanie”
4. Connection pooling: “Optymalizuj połączenia z bazą danych”

Wzorce wdrażania

Infrastructure as Code

# CloudFormation/SAM:
"Stwórz template IaC z:
- Parametryzowanymi zasobami
- Cross-stack references
- Environment-specific configs
- Blue-green deployments
- Rollback mechanisms"

CI/CD Pipeline

GitHub Actions

# Pipeline serverless:
"Stwórz GitHub Actions dla serverless z:
- Multi-environment deployments
- Automated testing
- Security scanning
- Canary deployments
- Monitoring integration"

AWS CodePipeline

# AWS native pipeline:
"Skonfiguruj CodePipeline z:
- Source, build, deploy stages
- Cross-region deployments
- Manual approval gates
- Integration z CodeStar"

Wzorce integracji

Komunikacja między usługami

// Integracja mikrousług:
"Zaimplementuj komunikację serverless z:
- Event-driven messaging
- Synchronous API calls
- Service mesh dla serverless
- Circuit breaker patterns
- Retry strategies z exponential backoff"

Hybrid architectures

Integracja hybrid

Łącz serverless z tradycyjną infrastrukturą:

• API Gateway -> Lambda -> ECS/EKS
• EventBridge integration
• VPC peering dla prywatnych zasobów
• Shared data stores
• Legacy system integration

Najlepsze praktyki z AI

Efektywne prompty serverless

// Strukturyzuj prompty serverless jak:
"Stwórz [funkcję serverless] z:
- Specific cloud provider requirements
- Performance requirements
- Security considerations
- Cost optimization
- Monitoring integration
Używając [framework] i następując [compliance requirements]"

Automatyzacja z AI

Code generation

AI może automatycznie:

• Generować boilerplate kod
• Tworzyć IaC templates
• Konfigurować monitoring
• Optymalizować konfiguracje

Operations

AI może pomóc z:

• Analizą logów
• Alerting rules
• Cost optimization
• Performance tuning

Następne kroki

• Poznaj wzorce bazy danych dla persistent storage
• Naucz się wzorców API dla solidnego interface design
• Opanuj wzorce monitoringu dla observability