Inżynieria promptów to sztuka i nauka efektywnej komunikacji z AI. Z Claude Code nie chodzi tylko o otrzymywanie odpowiedzi – to orkiestracja złożonych przepływów pracy rozwoju. Ten przewodnik ujawnia zaawansowane strategie promptowania, które przekształcają Claude z asystenta kodowania w wyrafinowanego partnera programistycznego.
Claude Code działa jako to, co inżynierowie Anthropic nazywają “szybkim stażystą z doskonałą pamięcią”. Ten model mentalny jest kluczowy dla efektywnego promptowania:
Charakterystyka Claude
Jedna z najpotężniejszych technik to stopniowe ujawnianie informacji:
# ❌ Przeciążenie informacyjne> Zbuduj kompletną platformę e-commerce z uwierzytelnianiem użytkowników, katalogiem produktów, koszykiem zakupów, przetwarzaniem płatności, zarządzaniem zamówieniami, śledzeniem inwentarza, powiadomieniami email i panelem administratora używając Next.js i PostgreSQL
# ✅ Progresywne ujawnianie> Najpierw przeanalizuj naszą aktualną strukturę bazy kodu# Claude bada istniejące wzorce
> Utwórz plan dodawania funkcji e-commerce do naszej platformy# Claude tworzy podejście fazowe
> Zacznijmy od katalogu produktów. Zaprojektuj schemat bazy danych# Claude skupia się na jednym komponencie na razStrategicznie wykorzystuj możliwości rozszerzonego rozumowania Claude:
> think about how to implement rate limiting# Przydziela ~1,000 tokenów na rozumowanie# Dobre dla prostych problemów> think hard about the microservices architecture# Przydziela ~5,000 tokenów na rozumowanie# Idealne dla złożonych decyzji architektonicznych> ultrathink about optimizing our database for scale# Przydziela ~128,000 tokenów na rozumowanie# Zarezerwuj dla krytycznych, złożonych problemówPodaj ograniczenia przed wymaganiami aby oframować przestrzeń rozwiązań:
# Efektywne promptowanie z ograniczeniami na pierwszym miejscu> Ograniczenia: - Musi zachować kompatybilność wsteczną - Nie może modyfikować istniejącego schematu bazy danych - Musi ukończyć w czasie poniżej 2 sekund - Ograniczone do 50MB użycia pamięci
Zadanie: Optymalizuj funkcjonalność wyszukiwania
# Claude teraz rozumie granice przed rozwiązywaniemPokaż Claude czego chcesz poprzez przykłady:
> Oto jak aktualnie obsługujemy uwierzytelnianie: [wklej istniejący kod auth]
Oto podobny system używający JWT: [wklej przykład JWT]
Zmigruj nasze auth aby używało JWT podążając za tymi samymi wzorcami
# Claude uczy się z konkretnych przykładówEksploracja architektury
"Przeanalizuj graf zależności międzynaszymi serwisami i zidentyfikuj potencjalnezależności cykliczne lub silne sprzężenie"Analiza wydajności
"Sprofiluj bazę kodu i zidentyfikujtop 5 wąskich gardeł wydajnościz konkretnymi numerami linii"Audyt bezpieczeństwa
"Przejrzyj przepływ uwierzytelniania pod kątemluk z OWASP top 10 izasugeruj środki zaradcze"Dług techniczny
"Znajdź zapachy kodu i antywzorcew naszej bazie kodu, uporządkowane wedługwpływu i nakładu pracy na naprawę"Kluczem do promptów implementacji jest konkretność bez mikrozarządzania:
# Zbyt niejasne> Dodaj cache'owanie
# Zbyt szczegółowe> Dodaj cache'owanie Redis używając klienta node-redis wersja 4.5.1 z...
# W sam raz> Dodaj cache'owanie do naszych odpowiedzi API: - Używaj naszej istniejącej konfiguracji Redis - Cache'uj endpointy GET na 5 minut - Unieważniaj przy powiązanych POST/PUT/DELETE - Podążaj za naszymi ustalonymi wzorcami obsługi błędów# Kompleksowe generowanie testów> Wygeneruj testy dla modułu płatności: - Testy jednostkowe dla każdej funkcji - Testy integracyjne dla endpointów API - Przypadki graniczne włączając awarie sieci - Mockuj zewnętrzny gateway płatności - Cel 90%+ pokrycia
# Inteligentne ulepszanie testów> Przejrzyj nasze istniejące testy i: - Zidentyfikuj brakujące przypadki graniczne - Znajdź niestabilne testy i uczyń je deterministycznymi - Dodaj testy oparte na właściwościach gdzie odpowiednie - Upewnij się że testy podążają za wzorcem AAADla operacji wieloetapowych, używaj strukturyzowanych list kontrolnych:
> Utwórz migration-checklist.md ze wszystkimi krokami potrzebnymi do: 1. Migracji z Express do Fastify 2. Zachowania całej istniejącej funkcjonalności 3. Aktualizacji testów 4. Aktualizacji dokumentacji
Następnie przepracuj listę kontrolną, odznaczając każdy element
# Claude tworzy i podąża za ustrukturyzowanym planemWbuduj weryfikację w swoje prompty:
> Dla każdego pliku który modyfikujesz: 1. Wprowadź zmianę 2. Uruchom powiązane testy 3. Jeśli testy nie przechodzą, napraw i uruchom ponownie 4. Przejdź do następnego pliku tylko gdy testy przechodzą
Zacznij od user.service.tsWykorzystaj możliwości podagentów Claude:
> Użyj podagentów aby zbadać to równolegle: - Aktualne wzorce użycia pamięci w aplikacji - Dostępne strategie cache'owania dla naszego stosu - Benchmarki wydajności z podobnych systemów
Następnie zsyntetyzuj odkrycia w plan optymalizacji"Czy mógłbyś proszę pomóc mi zrozumieć jak mógłbympotencjalnie zrefaktoryzować ten moduł uwierzytelnianiaaby prawdopodobnie używać tokenów JWT zamiast obecnegopodejścia opartego na sesjach, upewniając się abyzachować całą istniejącą funkcjonalność?"~50 tokenów
"Refaktoryzuj auth: sesje → JWT.Zachowaj całą funkcjonalność."~12 tokenów
"Refaktoryzacja auth:Z: Oparte na sesjachNA: JWTZACHOWAJ: Wszystkie endpointy, testy"~15 tokenów, maksymalna jasność
Zarządzaj kontekstem Claude strategicznie:
# Wyczyść kontekst między głównymi zadaniami> /clear
# Selektywne ładowanie kontekstu> Skup się tylko na module płatności - ignoruj inne części> Przeanalizuj payment/src/ pod kątem zgodności z PCI
# Zachowanie kontekstu> Zanim będziemy kontynuować, podsumuj co osiągnęliśmy i co pozostaje w todo.md> /clear> Kontynuuj od todo.mdProwadź Claude do lepszych rozwiązań poprzez pytania:
> Jakie są potencjalne problemy z tym schematem bazy danych?# Claude identyfikuje problemy
> Jak rozwiązałbyś problem zapytania N+1 który zidentyfikowałeś?# Claude proponuje rozwiązania
> Jakie są kompromisy każdego podejścia?# Claude analizuje opcje
> Zaimplementuj rozwiązanie które najlepiej balansuje wydajność i maintainability# Claude dokonuje świadomego wyboruUżywaj Claude jako inteligentnej gumowej kaczki:
> Próbuję debugować dlaczego nasze połączenia WebSocket przerywają się po dokładnie 30 sekundach. Oto co wiem: - Dzieje się tylko w produkcji - Zaczęło się po ostatnim wdrożeniu - Brak logów błędów
Pomóż mi przemyśleć możliwe przyczyny
# Claude zadaje pytania doprecyzujące i prowadzi śledztwoStrukturyzuj żądania przeglądu kodu efektywnie:
> Przejrzyj ten PR skupiając się na: 1. Błędach logicznych i przypadkach granicznych 2. Lukach bezpieczeństwa 3. Implikacjach wydajnościowych 4. Spójności z naszymi wzorcami
Pomiń problemy stylu - linter je obsługuje
[wklej diff lub odwołaj się do PR]Przechowuj złożone prompty jako polecenia wielokrotnego użytku:
Przeanalizuj dostarczone zapytanie SQL i:
1. Wyjaśnij aktualny plan wykonania2. Zidentyfikuj wąskie gardła wydajności3. Zasugeruj optymalizacje z wyjaśnieniami4. Dostarcz zoptymalizowane zapytanie5. Oszacuj poprawę wydajności
Rozważ:- Użycie indeksu- Strategie join- Objętość danych- Częstotliwość zapytania
Argumenty: $ARGUMENTSUżycie:
> /project:optimize-query "SELECT * FROM users WHERE..."Używaj skryptowania powłoki aby tworzyć prompty świadome kontekstu:
# Generuj prompt z aktualnym stanem systemuclaude << EOFStatus systemu:- CPU: $(top -l 1 | grep "CPU usage" | awk '{print $3}')- Pamięć: $(vm_stat | grep "Pages free" | awk '{print $3}')- Dysk: $(df -h / | awk 'NR==2 {print $5}')
Zdiagnozuj dlaczego aplikacja działa wolnoEOFWbuduj obsługę błędów w prompty:
> Spróbuj zaimplementować integrację OAuth: - Jeśli jakikolwiek krok nie powiedzie się, udokumentuj dlaczego w errors.log - Zasugeruj alternatywne podejścia - Utwórz minimalną działającą wersję jeśli pełna implementacja nie jest możliwa - Oznacz niejasne wymagania komentarzami TODONie oczekuj perfekcji za pierwszym razem:
# Początkowa próba> Utwórz formularz rejestracji użytkownika
# Dopracowanie na podstawie wyniku> Dobry start. Teraz dodaj: - Walidację po stronie klienta - Wskaźnik siły hasła - Checkbox regulaminu
# Dalsze dopracowanie> Dodaj właściwą obsługę błędów gdy API jest niedostępnePrzywołuj konkretną ekspertyzę:
> Jako ekspert wydajności bazy danych, przeanalizuj nasze wzorce zapytań
> Jako badacz bezpieczeństwa, spróbuj znaleźć luki
> Jako projektant UX, zasugeruj ulepszenia naszych komunikatów błędówUżywaj sprzecznych punktów widzenia dla lepszych rozwiązań:
> Przedstaw argumenty za i przeciw używaniu mikrousług dla naszego przypadku użycia, następnie zaleć najlepsze podejście
> Porównaj REST vs GraphQL dla naszej aplikacji mobilnej, rozważając nasze konkretne ograniczeniaPozwól Claude pomóc ulepszyć Twoje prompty:
> Oto zadanie które często muszę wykonywać: [opisz zadanie]
Utwórz zoptymalizowany szablon promptu którego mogę używać ponownie
# Claude tworzy dopracowany, wielokrotnego użytku promptŚledź to aby ulepszyć swoje promptowanie:
Przed wysłaniem złożonego promptu:
❌ Powieść
Pisanie ekstremalnie długich, wędrujących promptów które zakopują rzeczywiste żądanie w akapitach kontekstu.
❌ Czytelnik myśli
Założenie że Claude zna Twoje niewypowiedziane preferencje, decyzje architektoniczne lub logikę biznesową.
❌ Perfekcjonista
Oczekiwanie bezbłędnego kodu przy pierwszym generowaniu zamiast iterowania.
❌ Mikromenedżer
Specyfikowanie każdego szczegółu implementacji zamiast wykorzystywania możliwości Claude.
Opanuj te komplementarne umiejętności:
Pamiętaj: Inżynieria promptów to zarówno sztuka jak i nauka. Najlepsze prompty są jasne, kontekstowe i konwersacyjne. Z praktyką rozwiniesz intuicję co działa i stworzysz własne wzorce pasujące do Twojego stylu rozwoju.