Przewodnik porównania modeli AI

Ten przewodnik zawiera kompleksowe porównanie modeli AI dostępnych w Cursor i Claude Code, pomagając wybrać odpowiedni model dla konkretnych zadań programistycznych.

Przegląd modeli

Główne modele rozwojowe (2025)

• Claude Sonnet 4.5: Najlepszy model kodowania na świecie z kontekstem 1M - lepszy niż Opus 4 w codziennej pracy (ogłoszenie Anthropic)
• Claude Opus 4: Model premium (5x koszt) - niektórzy nadal preferują dla planowania architektonicznego
• gpt-5-codex: Doskonały do naprawiania błędów i generowania UI (dostępny w Cursor)
• Gemini 2.5 Pro: Najlepszy dla ekstremalnych scenariuszy kontekstu (1M+ tokenów)

Szybki przewodnik wyboru

Według zadania

Typ zadania	Rekomendowany model	Dlaczego
Codzienne kodowanie	Claude Sonnet 4.5	Najlepszy model kodowania, kontekst 1M, opłacalny
Naprawa błędów	gpt-5-codex	Specjalizuje się w naprawianiu błędów (Cursor)
Generowanie UI	gpt-5-codex	Doskonały do pracy frontendowej (Cursor)
Architektura i refaktoring	Claude Sonnet 4.5	Lepsze rozumowanie i kontekst
Analiza dużej bazy kodu	Claude Sonnet 4.5	Kontekst 1M tokenów obsługuje całe repozytoria
Ekstremalne potrzeby kontekstu	Gemini 2.5 Pro	Gdy przekraczasz 1M tokenów
Złożone planowanie	Claude Opus 4	Niektórzy preferują dla głębi architektonicznej

Według kosztu

Budżet	Główny model	Kiedy uaktualnić
Standardowy	Claude Sonnet 4.5	Obsługuje 95% zadań
Plus	Sonnet 4.5 + gpt-5-codex	Dodaj do naprawy błędów i pracy UI
Premium	Dodaj Opus 4 gdy potrzeba	Dla specyficznej złożonej architektury
Enterprise	Dodaj Gemini 2.5 Pro	Gdy przekraczasz kontekst 1M tokenów

Szczegółowe specyfikacje modeli

Modele Claude (Anthropic)

Model	Okno kontekstu	Mocne strony	Najlepsze dla	Koszt względny
Claude Sonnet 4.5	1M	Najlepszy model kodowania, lepsze rozumowanie, budowa agentów	Wszystkie zadania rozwojowe (95%+)	1x (podstawa)
Claude Opus 4	200k	Silne rozumowanie, rozwiązywanie złożonych problemów	Projektowanie architektury gdy Sonnet 4.5 nie wystarcza	5x

Claude Sonnet 4.5 - szczegółowa analiza

Wydany: 29 września 2025 Uwaga: Najlepszy model kodowania na świecie, lepszy niż Opus 4 w większości zadań

Możliwości:

• Okno kontekstu 1 milion tokenów - analizuje całe duże bazy kodu
• Stan technologii w ocenie SWE-bench Verified
• Najlepszy w budowie złożonych agentów i użyciu komputera
• Lepsze rozumowanie i możliwości matematyczne
• Może utrzymać koncentrację przez 30+ godzin na złożonych zadaniach
• Doskonale rozumie duże bazy kodu
• Silne sugestie refaktoringu wielu plików
• Dokładne wykrywanie błędów

Dlaczego jest lepszy niż Opus 4:

• Większe okno kontekstu (1M vs 200k)
• Lepszy w zadaniach kodowania
• Lepsze możliwości budowy agentów
• Ten sam koszt co poprzedni Sonnet ($3/$15 na milion tokenów)

Optymalne przypadki użycia:

// Przykład: Refaktoring na dużą skalę z ogromnym kontekstem
// Sonnet 4.5 może przechować całe bazy kodu w pamięci
// i rozumieć zależności między plikami
async function refactorEntireAuthSystem() {
  // Sonnet 4.5 doskonale radzi sobie z:
  // - Rozumieniem wszystkich powiązanych plików naraz
  // - Złożonym refaktoringiem wielu plików
  // - Budową zaawansowanej automatyzacji
  // - Długotrwałymi złożonymi zadaniami
}

Claude Opus 4 - szczegółowa analiza

Możliwości:

• Niezrównane rozumienie architektury
• Może projektować całe systemy na podstawie wymagań
• Doskonały w znajdowaniu subtelnych błędów
• Lepsze możliwości przeglądu kodu
• Najlepszy w rozumieniu złożonej logiki biznesowej

Kiedy przejść na Opus 4:

1. Projektowanie nowej architektury systemu (chociaż Sonnet 4.5 teraz często wystarcza)
2. Rozwiązywanie błędów, które pokonały Sonnet 4.5
3. Złożony refaktoring wielu plików wymagający najgłębszego rozumowania
4. Optymalizacja wydajności wymagająca głębokiej analizy
5. Audyt bezpieczeństwa i wykrywanie luk

Modele OpenAI (tylko Cursor)

Model	Okno kontekstu	Mocne strony	Najlepsze dla	Koszt względny
gpt-5-codex	200k	Specjalizuje się w naprawianiu błędów i generowaniu UI	Naprawa błędów, rozwój frontendu	Premium

gpt-5-codex - szczegółowa analiza

Dostępny w: tylko Cursor

W czym jest dobry:

• Naprawa błędów: Specjalistyczne szkolenie w identyfikacji i naprawie błędów
• Generowanie UI: Doskonały w tworzeniu i udoskonalaniu interfejsów użytkownika
• Rozwój frontendu: Silne rozumienie nowoczesnych frameworków frontendowych

Kiedy używać:

• Debugowanie złożonych problemów trudnych do wyśledzenia
• Budowa lub iteracja komponentów UI
• Funkcje frontendowe
• Szybkie naprawy błędów w produkcji

Uwaga: Chociaż gpt-5-codex jest bardzo dobry w naprawie błędów i pracy z UI, Claude Sonnet 4.5 jest nadal lepszy w ogólnej codziennej pracy deweloperskiej ze względu na większe okno kontekstu i lepsze ogólne możliwości kodowania.

W czym jest dobry:

• Jednoprzebiegowe tworzenie funkcji/aplikacji gdy dostarczysz szczegółowy PRD
• Bardzo sterowalny; świetnie reaguje na explicite opisane wymagania
• Radzi sobie z trudnymi bugami i optymalizacjami
• Dobrze współpracuje z agentami w tle i równoległymi agentami pierwszego planu

Uwagi zespołu Cursor:

• Bycie precyzyjnym poprawia wyniki; domyślnie może być zwięzły/rozgadany – ustaw reguły dla zwięzłości
• Pokazał „one-shot” poprawność na backend+frontend z regeneracją protobufów

Zobacz oficjalne ogłoszenie: GPT-5 dostępny w Cursor.

Modele Google

Model	Okno kontekstu	Mocne strony	Najlepsze dla	Koszt względny
Gemini 2.5 Pro	1M+	Ogromny kontekst	Analiza ekstremalnie dużej bazy kodu (>1M tokenów)	1.5x

Gemini 2.5 Pro - szczegółowa analiza

Unikalne zalety:

• Okno kontekstu przekraczające 1 milion tokenów
• Użyteczny gdy Claude Sonnet 4.5 nie wystarcza (>1M tokenów)
• Doskonałe rozumienie między plikami
• Dobry w utrzymywaniu spójności

Optymalne scenariusze:

1. Ekstremalne potrzeby kontekstu przekraczające 1M tokenów
2. Analiza bardzo dużych monorepozytoriów
3. Rozumienie legacy bazach kodu o ogromnej skali
4. Mapowanie zależności między wieloma usługami

Podsumowanie rekomendacji modeli

Używaj głównie (95% czasu):

• Claude Sonnet 4.5 - najlepszy model kodowania z kontekstem 1M tokenów

Dodaj gdy potrzeba:

• gpt-5-codex (tylko Cursor) - specjalizacja w naprawie błędów i generowaniu UI
• Claude Opus 4 - rzadko, dla najgłębszego rozumowania architektonicznego (5x koszt)
• Gemini 2.5 Pro - tylko gdy przekraczasz 1M tokenów kontekstu

Strategia wyboru modelu

Rozważania dotyczące wyboru modelu

Claude Sonnet 4.5 - domyślny wybór

Dlaczego jest najlepszy:

• Najlepszy model kodowania na świecie
• Kontekst 1M tokenów obsługuje większość projektów
• Doskonałe rozumowanie i możliwości budowy agentów
• Opłacalny dla codziennej pracy

Używaj dla:

• Codziennego kodowania i rozwoju
• Refaktoryzacji wielu plików
• Analizy bazy kodu
• Implementacji funkcji
• Projektowania architektury (95% przypadków)

Kiedy używać innych modeli

gpt-5-codex (Cursor):

• Naprawa trudnych błędów
• Generowanie komponentów UI
• Praca frontendowa

Claude Opus 4:

• Rzadko potrzebny (5x koszt)
• Najgłębsze rozumowanie architektoniczne
• Gdy Sonnet 4.5 nie wystarcza

Gemini 2.5 Pro:

• Tylko ekstremalne potrzeby kontekstu >1M tokenów

Rozważania dotyczące okna kontekstu

graph TD A[Rozmiar zadania] --> B{< 1M tokenów?} B -->|Tak| C[Claude Sonnet 4.5] B -->|Nie| D[Gemini 2.5 Pro] C --> E{Naprawa błędów lub UI?} E -->|Tak, w Cursor| F[Rozważ gpt-5-codex] E -->|Nie| G[Pozostań przy Sonnet 4.5]

Macierz koszt-wydajność

Przypadek użycia	Opcja standardowa	Opcja specjalizowana	Opcja premium
Codzienne kodowanie	Claude Sonnet 4.5	-	Claude Opus 4 (rzadko)
Naprawianie błędów	Claude Sonnet 4.5	gpt-5-codex (Cursor)	Claude Opus 4
Architektura	Claude Sonnet 4.5	-	Claude Opus 4 (gdy potrzeba)
Refaktoring	Claude Sonnet 4.5	-	Claude Opus 4
Generowanie UI	Claude Sonnet 4.5	gpt-5-codex (Cursor)	-
Ekstremalne potrzeby kontekstu	-	Gemini 2.5 Pro	-

Analiza cen

Ceny oparte na tokenach (przybliżone)

Model	Wejście (za 1M tokenów)	Wyjście (za 1M tokenów)	Uwagi
Claude Sonnet 4.5	$3	$15	Najlepszy stosunek jakości do ceny
Claude Opus 4	$15	$75	5x koszt Sonnet 4.5
gpt-5-codex	Premium	Premium	Dostępny tylko w Cursor
Gemini 2.5 Pro	$2	$10	Dla ekstremalnych potrzeb kontekstu

Wpływ subskrypcji

Ceny Cursor

Pro ($20/miesiąc)

• ~500 szybkich zapytań premium
• Dostęp do Claude Sonnet 4.5
• Dostęp do gpt-5-codex

Ultra ($200/miesiąc)

• ~4,500 zapytań Claude Sonnet 4.5
• Pełny dostęp do wszystkich modeli
• 20x użycia Pro

Ceny Claude Code

Pro ($20/miesiąc)

• 10-40 promptów/5 godzin z Sonnet 4.5
• Ograniczony dostęp do Opus 4

Max 5x ($100/miesiąc)

• 50-200 promptów/5 godzin
• Pełny dostęp do Opus 4
• Najlepsza wartość dla ciężkich użytkowników

Max 20x ($200/miesiąc)

• 200-800 promptów/5 godzin
• Nieograniczone praktyczne użycie

Zaawansowane techniki wyboru

Strategia routingu modeli

// Inteligentny wybór modelu na podstawie zadania
function selectModel(task: CodingTask): AIModel {
  // Ekstremalne potrzeby kontekstu
  if (task.contextSize > 1_000_000) {
    return 'gemini-2.5-pro';
  }

  // Naprawa błędów w Cursor
  if (task.type === 'debug' && task.tool === 'cursor') {
    return 'gpt-5-codex';
  }

  // Generowanie UI w Cursor
  if (task.type === 'ui' && task.tool === 'cursor') {
    return 'gpt-5-codex';
  }

  // Rzadkie przypadki wymagające najgłębszego rozumowania
  if (task.complexity > 9 && task.sonnetFailed) {
    return 'claude-opus-4';
  }

  // Domyślnie najlepszy model kodowania (95% przypadków)
  return 'claude-sonnet-4.5';
}

Przepływy pracy wielu modeli

Przykład: Implementacja złożonej funkcji

1. Faza planowania: Claude Sonnet 4.5 (wystarcza w 95% przypadków)
2. Implementacja: Claude Sonnet 4.5 do kodowania
3. Debugowanie: gpt-5-codex (Cursor) lub Sonnet 4.5
4. Dokumentacja: Claude Sonnet 4.5
5. Przegląd: Claude Sonnet 4.5 (lub Opus 4 jeśli krytyczne bezpieczeństwo)

Benchmarki wydajności

Zadanie	Claude Sonnet 4.5	Claude Opus 4	gpt-5-codex	Gemini 2.5 Pro
Generowanie kodu	98% (najlepszy)	97%	95%	90%
Wykrywanie błędów	95%	96%	97% (najlepszy w Cursor)	88%
Refaktoring	97% (najlepszy)	96%	93%	90%
Architektura	96% (najlepszy)	97%	90%	89%
Generowanie UI	94%	93%	97% (najlepszy w Cursor)	88%
Prędkość (względna)	100%	75%	95%	90%

Wskazówki specyficzne dla modeli

Claude Sonnet 4.5 (domyślny wybór)

• Używaj jasnych, konwersacyjnych promptów
• Wykorzystuj pełny kontekst 1M tokenów
• Doskonały dla budowy agentów i złożonych zadań
• Najlepszy ogólny model kodowania dla 95% zadań

gpt-5-codex (Cursor)

• Specjalizacja w naprawie błędów i generowaniu UI
• Bardziej bezpośrednie prompty działają dobrze
• Świetny dla pracy frontendowej
• Używaj gdy Sonnet 4.5 potrzebuje pomocy w debugowaniu

Claude Opus 4 (premium)

• Zarezerwuj dla najtrudniejszych problemów
• 5x koszt - używaj oszczędnie
• Najgłębsze rozumowanie architektoniczne
• Tylko gdy Sonnet 4.5 nie wystarcza

Gemini 2.5 Pro (ekstremalne przypadki)

• Tylko gdy przekraczasz 1M tokenów kontekstu
• Dobre dla bardzo dużych monorepozytoriów
• Maksymalizuj przewagę ich okna kontekstu

Obecny stan modeli (wrzesień 2025)

Stan technologii

Claude Sonnet 4.5 (29 września 2025):

• Najlepszy model kodowania na świecie
• Kontekst 1M tokenów
• Stan technologii na SWE-bench Verified
• Źródło: Anthropic announcement

gpt-5-codex (dostępny w Cursor):

• Specjalizacja w naprawie błędów i UI
• Źródło: Cursor blog

Linki do changelog:

• Cursor: cursor.com/changelog
• Claude Code: claudelog.com/claude-code-changelog

Lista kontrolna wyboru modelu

1. Domyślnie używaj Claude Sonnet 4.5

   • Najlepszy model kodowania dla 95% zadań
   • Kontekst 1M tokenów obsługuje większość projektów
   • Opłacalny dla codziennej pracy

2. Rozważ specjalistyczne modele

   • gpt-5-codex (Cursor): Naprawa błędów i generowanie UI
   • Gemini 2.5 Pro: Tylko gdy >1M tokenów kontekstu
   • Claude Opus 4: Rzadko, gdy Sonnet 4.5 nie wystarcza (5x koszt)

3. Oceń budżet

   • Sonnet 4.5 ma najlepszy stosunek jakości do ceny
   • Opus 4 kosztuje 5x więcej - używaj oszczędnie
   • Gemini 2.5 Pro tańszy, ale używaj tylko dla ekstremalnych przypadków

4. Testuj i iteruj

   • Zacznij od Sonnet 4.5
   • Dodaj specjalistyczne modele tylko gdy potrzeba
   • Śledź co działa dla twoich przypadków użycia

Najlepsze praktyki

1. Zacznij od Sonnet 4.5 - najlepszy model kodowania na świecie
2. Dodawaj specjalistyczne modele strategicznie - gpt-5-codex dla błędów/UI w Cursor
3. Używaj Opus 4 rzadko - tylko gdy Sonnet 4.5 rzeczywiście nie wystarcza
4. Gemini 2.5 Pro dla ekstremalnych przypadków - tylko gdy >1M tokenów
5. Pozostań na bieżąco - sprawdzaj changelogi regularnie