Najlepsze Skills do workflow i produktywnosci

AI pisze przyzwoity kod. Ale nie planuje przed kodowaniem. Nie weryfikuje przed zadeklarowaniem sukcesu. Pisze wiadomosci commitow typu “update stuff”. Nie potrafi uruchomic przegladarki, zaudytowac strony ani stworzyc PR wedlug szablonu twojego repozytorium. Kod jest w porzadku; wszystko wokol kodu jest amatorskie.

Skills produktywnosciowe naprawiaja to. Kazdy skill wymieniony ponizej jest prawdziwy, opublikowany na skills.sh i uzywany przez tysiace deweloperow. Liczby instalacji sa dolaczone, abys wiedzial czemu spolecznosc naprawde ufa.

Co wyniesiesz z tego rozdzialu

• Prawdziwe skills ze zweryfikowanymi liczbami instalacji do planowania, debugowania, review i workflow git
• Polecenia instalacji dzialajace natychmiast z npx skills add
• Prompty wykorzystujace kazdy skill do typowych workflow
• Rekomendowany stos pokrywajacy najwieksze luki produktywnosciowe

Skills planowania i wykonania

obra/superpowers — Najlepsze repozytorium Skills produktywnosciowych

Z ponad 78 000 lacznych instalacji, obra/superpowers to najbardziej popularna kolekcja skills produktywnosciowych na skills.sh. Obejmuje pelny cykl zycia rozwoju od burzy mozgow po weryfikacje.

npx skills add obra/superpowers

To instaluje wszystkie skills z repozytorium. Oto indywidualne skills i ich liczby instalacji:

Brainstorming (12,7K instalacji)

Protokol pytan sokratejskich dla zlozonych zapytan. Zamiast od razu przeskakiwac do kodu, AI zadaje pytania wyjasniajace, eksploruje przypadki brzegowe i waliduje zalozenia przed zaproponowaniem rozwiazania.

Writing Plans (6,2K instalacji)

Generuje szczegolowe plany implementacji rozbite na male zadania. Kazde zadanie jest ograniczone do jednego zagadnienia z jasnymi kryteriami akceptacji, co ulatwia przeglad planu zanim jakikolwiek kod zostanie napisany.

Executing Plans (5,5K instalacji)

Realizuje plany w kontrolowanych partiach z punktami kontrolnymi do przegladu. Zamiast implementowac caly plan za jednym razem, AI pracuje przez zadania w malych grupach i zatrzymuje sie na twoj feedback miedzy partiami.

Subagent-Driven Development (4,8K instalacji)

Deleguje realizacje planu do subagentow. Kazdy subagent obsluguje zadanie o okreslonym zakresie, a agent orkiestrujacy przegladaj i integruje wyniki. Tak skaluje sie rozwoj wspomagany AI w ramach duzej funkcjonalnosci.

Dispatching Parallel Agents (4,2K instalacji)

Uruchamia wielu agentow rownolegle na niezaleznych zadaniach. Gdy twoj plan ma zadania bez zaleznosci miedzy soba, ten skill zrownolegla prace zamiast uruchamiac ja sekwencyjnie.

Wskazówka

Prompt do skopiowania do workflow planuj-potem-wykonaj:

“I need to add OAuth2 login with Google and GitHub providers. Use your brainstorming skill first to ask me clarifying questions about scope and requirements. Once we agree on the approach, use writing-plans to create a detailed implementation plan. Do not write any code until I approve the plan.”

Verification Before Completion (4,5K instalacji)

Czesc obra/superpowers. Ten skill wymusza na AI uruchomienie krokow weryfikacyjnych (testy, sprawdzanie typow, linting) przed zadeklarowaniem zakonczenia zadania. Bez niego AI mowi “Gotowe!” podczas gdy build jest zepsuty.

Czemu zapobiega:

• Deklarowanie sukcesu gdy testy nie przechodza
• Pominiecie bledow typow, ktore ujawniaja sie dopiero przy budowaniu
• Zapominanie o uruchomieniu lintera po refaktoringu
• Pomijanie recznych krokow weryfikacyjnych zdefiniowanych w projekcie

Create Plan — openai/skills

npx skills add openai/skills

Oficjalna kolekcja skills OpenAI (2900 instalacji, 38 skills) zawiera create-plan, ktory generuje zwiezle plany implementacji dla zadan programistycznych. Lzejszy niz skills planowania obra, przydatny gdy chcesz szybki zarys zamiast pelnego podzialu na zadania.

Skills debugowania

Systematic Debugging (7,2K instalacji)

Czesc obra/superpowers. Metodologia analizy przyczyn zrodlowych, ktora powstrzymuje AI od zgadywania. Zamiast probowac losowych poprawek, AI postepuje wedlug ustrukturyzowanego procesu: odtworz problem, sformuluj hipotezy, przetestuj kazda z nich i potwierdz przyczyne zrodlowa przed zaproponowaniem poprawki.

Wskazówka

Prompt do skopiowania do ustrukturyzowanego debugowania:

“The checkout flow fails silently when a user has both a gift card and a discount code applied. Use your systematic-debugging skill: reproduce the issue, list possible root causes, test each hypothesis, and only propose a fix after confirming the root cause. Do not guess.”

Test-Driven Development (6,2K instalacji)

Czesc obra/superpowers. Kompleksowe wzorce TDD, ktore ucza AI pisac testy najpierw, a potem implementowac kod, ktory je przechodzi. Obejmuje wzorce testow jednostkowych, integracyjnych i przypadkow brzegowych.

Czego uczy:

• Pisz nieudany test przed implementacja
• Dyscyplina cyklu red-green-refactor
• Identyfikacja przypadkow brzegowych i pokrycie testowe
• Kiedy uzywac mockow, a kiedy prawdziwych zaleznosci

Skills code review

Requesting Code Review (5K instalacji)

Czesc obra/superpowers. Wysyla subagenta-recenzenta kodu, ktory bada twoje zmiany ze swiezym kontekstem. Subagent kategoryzuje znaleziska jako krytyczne, sugestie lub drobnostki i dostarcza konkretne rekomendacje poprawek.

npx skills add obra/superpowers

Wskazówka

Prompt do skopiowania do code review przez AI:

“Review the changes on this branch compared to main. Use the requesting-code-review skill to dispatch a reviewer subagent. Categorize each finding as critical, suggestion, or nitpick. For critical findings, explain the risk and provide a fix. Ignore pure style issues.”

Code Reviewer — google-gemini/gemini-cli (1,6K instalacji)

Skill automatyzacji code review od Google obslugujacy TypeScript, JavaScript, Python, Go, Swift i Kotlin. Skupiony na idiomach i najlepszych praktykach specyficznych dla jezyka.

npx skills add google-gemini/gemini-cli

Co obejmuje:

• Anty-wzorce i idiomatyczne ulepszenia specyficzne dla jezyka
• Problemy wydajnosciowe per runtime jezyka
• Wzorce bezpieczenstwa istotne dla kazdego ekosystemu jezyka
• Konstruktywny feedback z konkretnymi sugestiami

Skills workflow Git

Using Git Worktrees (4,5K instalacji)

Czesc obra/superpowers. Uczy AI izolowac prace nad funkcjonalnosciami uzywajac git worktrees zamiast stashowania lub przelaczania branchow. Kazda funkcjonalnosc dostaje wlasny katalog roboczy, wiec mozesz miec wiele funkcjonalnosci w toku bez konfliktow.

Czego uczy:

• Tworzenie worktrees dla branchow funkcjonalnosci
• Zarzadzanie wieloma worktrees bez zamieszania
• Sprzatanie worktrees po merge’u
• Kiedy worktrees sa lepsze niz przelaczanie branchow

Finishing a Development Branch (3,8K instalacji)

Czesc obra/superpowers. Kompletny workflow integracji do mergowania branchow funkcjonalnosci: rebase na main, uruchomienie pelnego zestawu testow, rozwiazanie konfliktow, aktualizacja dokumentacji i utworzenie commita merge’a z prawidlowa wiadomoscia.

Yeet — openai/skills

Czesc openai/skills (2900 instalacji lacznie). Staguje, commituje, pushuje i otwiera PR w jednym flow. Gdy chcesz po prostu wyslac biezace zmiany bez ceremonialu, ten skill obsluguje caly pipeline od git do PR jednym poleceniem.

npx skills add openai/skills

PR Creator — google-gemini/gemini-cli (481 instalacji)

Tworzy pull requesty wedlug szablonu PR twojego repozytorium. Odczytuje szablon z .github/PULL_REQUEST_TEMPLATE.md, wypelnia kazda sekcje na podstawie faktycznych zmian i submituje PR.

npx skills add google-gemini/gemini-cli

Wskazówka

Prompt do skopiowania do tworzenia PR:

“Create a pull request for the changes on this branch. Follow the repo’s PR template. Include a summary of what changed, why it changed, how to test it, and any risks for reviewers. Link to the relevant ticket if one is mentioned in the branch name.”

Skills GitHub i CI

Address PR Comments — openai/skills

Czesc openai/skills. Odczytuje komentarze z review PR na GitHub i komentarze issue, a nastepnie je adresuje: poprawia problemy w kodzie, odpowiada na pytania i oznacza rozmowy jako rozwiazane.

Fix CI — openai/skills

Czesc openai/skills. Debuguje i naprawia nieudane workflow GitHub Actions. Odczytuje logi CI, identyfikuje blad i proponuje lub aplikuje poprawke. Oszczedza recznego parsowania setek linii outputu CI.

Sentry — openai/skills

Czesc openai/skills. Sprawdza problemy w Sentry i wyciaga podsumowania bledow. Gdy pojawia sie blad produkcyjny, ten skill pobiera stack trace, kontekst i dane czestotliwosci, wiec AI moze rozpoczac debugowanie z pelnymi informacjami.

Linear — openai/skills

Czesc openai/skills. Zarzadza issue, projektami i workflow zespolu w Linear. Tworzy issue, aktualizuje status, przypisuje czlonkow zespolu i linkuje issue do PR.

Skills dokumentacji

Docs Writer — google-gemini/gemini-cli (686 instalacji)

Pisanie i przegladanie dokumentacji. Uczy AI pisac dokumentacje, ktora deweloperzy faktycznie czytaja: czysta struktura, praktyczne przyklady i odpowiedni poziom szczegolowosci.

npx skills add google-gemini/gemini-cli

Czego uczy:

• Zaczynaj od “dlaczego”, potem “jak”
• Uzywaj konkretnych przykladow, nie abstrakcyjnych opisow
• Pisz dla skanujacych: naglowki, wypunktowania, bloki kodu
• Utrzymuj krotkie akapity (maksymalnie 3-4 zdania)
• Dolaczaj dzialajace przyklady kodu, ktore mozna bezposrednio skopiowac

Wskazówka

Prompt do skopiowania do generowania dokumentacji:

“Generate documentation for the authentication module in src/lib/auth/. Read the code first, then use the docs-writer skill: start with what the module does and why someone would use it, show the main use cases with code examples, and end with configuration options and troubleshooting.”

Skills przegladarki i webu

browser-use/browser-use (24,4K instalacji)

Automatyzacja przegladarki, testowanie, wypelnianie formularzy i zrzuty ekranu. Ten skill daje AI mozliwosc interakcji z faktycznymi stronami webowymi: nawigacja, klikanie, wypelnianie formularzy, robienie zrzutow ekranu i weryfikacja stanu UI.

npx skills add browser-use/browser-use

Zastosowania:

• Testy E2E bez recznego pisania skryptow Playwright
• Wypelnianie formularzy do testowania logiki walidacji
• Robienie zrzutow ekranu do dokumentacji lub raportow bledow
• Weryfikacja czy wdrozone UI odpowiada oczekiwaniom

Playwright — openai/skills

Czesc openai/skills. Wzorce testowania E2E uzywajace Playwright. Bardziej ustrukturyzowane niz browser-use dla zespolow, ktore chca powtarzalnych, zacommitowanych zestawow testow zamiast interakcji z przegladarka ad-hoc.

squirrelscan/skills — Audyt stron (14,8K instalacji)

Audytuje strony internetowe pod katem SEO, wydajnosci, dostepnosci i bezpieczenstwa uzywajac ponad 230 regul. Uruchom go na swoim URL stagingowym przed kazdym releasem, aby wylapac problemy, ktore AI w innym przypadku by pominaql.

npx skills add squirrelscan/skills

firecrawl/cli — Web scraping (1,9K instalacji)

Web scraping, crawling, odkrywanie URL i ekstrakcja ustrukturyzowanych danych. Gdy AI musi pobrac zawartosc z zewnetrznych stron, przekonwertowac strony na ustrukturyzowane dane lub odkryc wszystkie URL w domenie.

npx skills add firecrawl/cli

Skills projektowania i implementacji

Figma Design Implementation (755 instalacji)

Czesc figma/mcp-server-guide (1100 instalacji lacznie). Tlumaczy projekty Figma na kod z wiernosciq 1:1. Odczytuje plik Figma, wyodrebnia uklad, odstepy, kolory i typografie, a nastepnie generuje kod komponentu, ktory odpowiada projektowi.

npx skills add figma/mcp-server-guide

Create Design System Rules (184 instalacji)

Rowniez czesc figma/mcp-server-guide. Generuje reguly systemu projektowania z twoich komponentow Figma, aby AI konsekwentnie uzywal odpowiednich tokenow, odstepow i wzorcow w calym generowanym kodzie.

Odkrywanie Skills

find-skills — vercel-labs/skills (154K instalacji)

Najczesciej instalowany skill na calej platformie. Pomaga AI odkrywac i instalowac inne skills. Gdy opisujesz potrzebe workflow, ten skill przeszukuje rejestr i rekomenduje odpowiednie skills.

npx skills add vercel-labs/skills

Budowanie twojego stosu Skills

Rekomendowany stos startowy

Dla wiekszosci zespolow zacznij od tych trzech instalacji, aby pokryc planowanie, review, workflow git i weryfikacje:

npx skills add obra/superpowers
npx skills add openai/skills
npx skills add google-gemini/gemini-cli

To daje ci 50+ skills obejmujacych pelny cykl zycia rozwoju. Sama kolekcja obra/superpowers (78K instalacji) obsluguje planowanie, debugowanie, TDD, code review, workflow git i weryfikacje.

Dodawanie konwencji specyficznych dla projektu

Po zainstalowaniu skills od spolecznosci, utworz skill specyficzny dla projektu, ktory przechwytuje unikalne konwencje twojego zespolu:

Cursor

Utworz .cursor/rules/team-conventions.md obejmujacy:

• Nazewnictwo branchow: type/TEAM-123-description
• Recenzenci PR: zmiany backendowe wymagaja @backend-team, frontendowe @frontend-team
• Proces wdrazania: merge do main uruchamia staging, reczna promocja na produkcje
• Komunikacja: post w #releases po kazdym wdrozeniu produkcyjnym

Claude Code

Utworz .claude/skills/team-conventions/instructions.md obejmujacy:

• Nazewnictwo branchow: type/TEAM-123-description
• Recenzenci PR: zmiany backendowe wymagaja @backend-team, frontendowe @frontend-team
• Proces wdrazania: merge do main uruchamia staging, reczna promocja na produkcje
• Komunikacja: post w #releases po kazdym wdrozeniu produkcyjnym

Codex

Dodaj do .codex/instructions.md:

• Nazewnictwo branchow: type/TEAM-123-description
• Recenzenci PR: zmiany backendowe wymagaja @backend-team, frontendowe @frontend-team
• Proces wdrazania: merge do main uruchamia staging, reczna promocja na produkcje
• Komunikacja: post w #releases po kazdym wdrozeniu produkcyjnym

Wskazówka

Prompt do skopiowania do ekstrakcji konwencji:

“Analyze the last 50 commit messages, the last 20 PR descriptions, and the README files in this repository. Identify recurring patterns in how the team communicates: commit message format, PR structure, documentation style, and naming conventions. Generate a team conventions skill file that codifies these patterns.”

Gdy cos nie dziala

Skills z obra/superpowers czynia AI zbyt metodycznym. Skills burzy mozgow i planowania sa z zalozenia dokladne. Jesli potrzebujesz szybkiej poprawki, badz jednoznaczny: “Skip planning. Just fix the null check on line 42.” AI uszanuje nadpisanie.

Skill weryfikacji blokuje ukonczenie na niestabilnych testach. Skill verification-before-completion uruchamia twoj zestaw testow przed zadeklarowaniem sukcesu. Jesli masz niestabilne testy, AI bedzie probowal ponownie. Napraw niestabilne testy albo powiedz AI: “The payment integration test is flaky, ignore failures in that test file.”

Zbyt wiele skills spowalnia ladowanie kontekstu. Instalacja obra/superpowers, openai/skills i google-gemini/gemini-cli dodaje znaczacy kontekst. Jesli odpowiedzi wydaja sie wolne, sprawdz ktore skills sa aktywne i wylacz te, ktorych nie potrzebujesz do biezacego zadania.

Skills rownoleglych agentow wymagaja starannego zakresu. Skills dispatching-parallel-agents i subagent-driven-development dzialaja najlepiej gdy zadania maja jasne granice. Jesli zadania maja ukryte zaleznosci, agenci wytworzq sprzeczne zmiany. Przejrzyj plan pod katem niezaleznosci zadan przed wysylaniem.

Skill browser-use wymaga uruchomionej przegladarki. Skill browser-use wymaga instancji przegladarki. Jesli pracujesz w srodowisku CI bez interfejsu graficznego, upewnij sie, ze masz skonfigurowana przegladarke headless. Skill nie zasygnalizuje bledu bez niej.

find-skills zwraca zbyt wiele wynikow. Skill find-skills od vercel-labs wyszukuje szeroko. Badz konkretny w zapytaniu: “Find skills for Playwright E2E testing” dziala lepiej niz “Find testing skills.”

Co dalej

Budowanie wlasnych Skills Tworzenie i publikowanie skills dostosowanych do workflow twojego zespolu.

Najlepsze praktyki Skills Optymalizacja konfiguracji skills dla maksymalnego efektu zespolowego.