Skills vs MCP -- Kiedy uzywac czego
Zainstalowaless serwer MCP React i skill React. Teraz AI ma dwa zrodla wiedzy o React, ktore czasami sobie przecza. Serwer MCP mowi, zeby uzywac createRoot z wynikow narzedzia, ale skill mowi, zeby uzywac starego ReactDOM.render (jest przestarzaly). Masz dwa mechanizmy robiace pokrywajaca sie prace i zaden nie jest jednoznacznie odpowiedzialny.
To zamieszanie jest czeste, bo skills i serwery MCP wygladaja podobnie z zewnatrz — oba dodaja mozliwosci twojemu AI. Ale rozwiazuja zasadniczo rozne problemy, a uzycie wlasciwego do kazdej sytuacji sprawia, ze twoja konfiguracja jest czystsza i bardziej niezawodna.
Co wyniesiesz z tego rozdzialu
Dział zatytułowany „Co wyniesiesz z tego rozdzialu”- Jasny model mentalny kiedy uzywac skills, a kiedy serwerow MCP
- Framework decyzyjny dla typowych scenariuszy deweloperskich
- Strategie efektywnego laczenia skills i MCP
- Anty-wzorce do unikania przy mieszaniu obu
Kluczowa roznica
Dział zatytułowany „Kluczowa roznica”Skills to instrukcje. Serwery MCP to narzedzia.
Skill mowi AI jak myslec o problemie. Ksztaltuje podejscie AI, konwencje i wzorce podejmowania decyzji. Skills sa pasywne — siedza w kontekscie i wplywaja na zachowanie.
Serwer MCP daje AI mozliwosc zrobienia czegos, czego wczesniej nie mogl. Dostarcza narzedzia do odczytywania danych, wykonywania akcji i interakcji z systemami zewnetrznymi. Serwery MCP sa aktywne — AI wywoluje je do wykonywania operacji.
| Skills | Serwery MCP | |
|---|---|---|
| Co dostarczaja | Instrukcje, konwencje, wzorce | Narzedzia, akcje, dostep do danych |
| Jak dzialaja | Ladowane do kontekstu na poczatku sesji | Wywolywane na zadanie podczas rozmowy |
| Analogia | Przewodnik stylu wreczony deweloperowi | Zestaw elektronarzedzi na warsztacie |
| Koszt kontekstu | Staly (ladowane raz na sesje) | Zmienny (kazde wywolanie narzedzia dodaje do kontekstu) |
| Trwalosc | Zawsze aktywne po zainstalowaniu | Aktywne tylko gdy sa podlaczone |
| Uwierzytelnianie | Nie potrzebne | Czesto wymaga tokenow lub OAuth |
Framework decyzyjny
Dział zatytułowany „Framework decyzyjny”Uzyj Skilla gdy…
Dział zatytułowany „Uzyj Skilla gdy…”Chcesz ustandaryzowac jak AI pisze kod.
“Zawsze uzywaj named exports. Zawsze dodawaj komentarze JSDoc. Zawsze tworzac pliki testowe obok komponentow.” To sa konwencje — reguly dotyczace stylu i struktury, ktore nie wymagaja dostepu do zewnetrznych narzedzi.
Chcesz nauczyc AI o architekturze twojego projektu.
“Nasze trasy API znajduja sie w src/pages/api/ i uzywaja tego wzorca middleware uwierzytelniania. Nasze zapytania bazodanowe uzywaja Drizzle ORM z tym konkretnym wzorcem obslugi bledow.” To wiedza projektowa, ktora AI musi stosowac konsekwentnie.
Chcesz dzielic konwencje zespolowe miedzy deweloperami.
Skills sa przechowywane jako pliki w twoim repozytorium. Kazdy deweloper, ktory klonuje repozytorium, otrzymuje te same instrukcje. To sposob na standaryzacje zachowania AI w calym zespole.
Chcesz nauczyc AI najlepszych praktyk frameworka.
“Przy uzywaniu Next.js App Router, domyslnie preferuj Server Components. Uzywaj ‘use client’ tylko wtedy, gdy potrzebujesz interaktywnosci.” To wiedza frameworkowa, ktora zapobiega uzywaniu przez AI przestarzalych wzorcow.
Uzyj serwera MCP gdy…
Dział zatytułowany „Uzyj serwera MCP gdy…”Potrzebujesz, aby AI wchodzil w interakcje z systemem zewnetrznym.
Czytanie ticketow Jira, tworzenie PR na GitHub, odpytywanie baz danych, przegladanie projektow Figma — to wymaga faktycznych wywolan API, ktorych skills nie moga wykonac.
Potrzebujesz danych w czasie rzeczywistym.
Skills to statyczny tekst. Nie moga pobrac aktualnego stanu bazy danych, najnowszego statusu pipeline CI ani zawartosci strony internetowej. Serwery MCP dostarczaja dane na zywo.
Potrzebujesz, aby AI wykonywal akcje.
Tworzenie plikow w okreslonych formatach, uruchamianie zestaw’ow testow, wdrazanie kodu, aktualizacja statusu ticketow — to operacje wymagajace dostepu do narzedzi.
Potrzebujesz, aby AI pracowal z danymi uwierzytelniajacymi.
Serwery MCP obsluguja uwierzytelnianie (klucze API, tokeny OAuth) w bezpieczny sposob. Skills nigdy nie powinny zawierac danych uwierzytelniajacych.
Scenariusze z zycia wzietych
Dział zatytułowany „Scenariusze z zycia wzietych”Scenariusz 1: “Chce, zeby AI pisal lepszy kod React”
Dział zatytułowany „Scenariusz 1: “Chce, zeby AI pisal lepszy kod React””Uzyj skilla. Zainstaluj vercel-labs/agent-skills, aby nauczyc AI aktualnych wzorcow React: Server Components, granice Suspense, prawidlowe uzycie hookow. Skill dostarcza wiedze; AI stosuje ja do twojego kodu.
Dlaczego nie serwer MCP? Pisanie kodu React nie wymaga dostepu do zewnetrznych narzedzi. AI juz ma mozliwosc pisania i edycji plikow.
Scenariusz 2: “Chce, zeby AI tworzyl PR odwolujace sie do ticketow Jira”
Dział zatytułowany „Scenariusz 2: “Chce, zeby AI tworzyl PR odwolujace sie do ticketow Jira””Uzyj serwera MCP (a wlasciwie dwoch). Potrzebujesz serwera MCP Atlassian do czytania ticketow Jira i serwera MCP GitHub do tworzenia PR. To sa akcje wymagajace dostepu do API.
Dlaczego nie skill? Skill moze powiedziec AI “zawsze odwoluj sie do ticketu Jira w opisach PR”, ale nie moze faktycznie przeczytac ticketu ani stworzyc PR. Do wykonania potrzebujesz serwerow MCP.
Najlepsze podejscie: uzyj obu. Zainstaluj skill mowiacy “Przy tworzeniu PR, zawsze umieszczaj ID ticketu Jira w nazwie brancha i tytule PR, i linkuj z powrotem do ticketu w opisie.” Nastepnie podlacz serwery MCP Atlassian i GitHub, aby AI mogl faktycznie realizowac ten workflow.
Scenariusz 3: “Chce, zeby AI postepował wedlug naszego procesu wdrazania”
Dział zatytułowany „Scenariusz 3: “Chce, zeby AI postepował wedlug naszego procesu wdrazania””Uzyj skilla do procesu, MCP do wykonania. Skill opisuje kroki: “Sprawdz czy CI jest na zielono, zmerguj do main, poczekaj na wdrozenie staging, uruchom smoke testy, awansuj na produkcje.” Serwery MCP (GitHub, Playwright, twoja platforma CI) wykonuja kazdy krok.
Scenariusz 4: “Chce, zeby AI uzywal najnowszej dokumentacji biblioteki”
Dział zatytułowany „Scenariusz 4: “Chce, zeby AI uzywal najnowszej dokumentacji biblioteki””Uzyj serwera MCP. Context7 lub Fetch MCP pobiera dokumentacje na zywo. Skills sa statyczne i zawieralyby przestarzala dokumentacje.
Wyjatek: Jesli biblioteka rzadko sie zmienia i chcesz osadzic konkretne wzorce, skill dziala. Na przyklad skill uczacy wzorcow Drizzle ORM dla twojego konkretnego schematu jest bardziej niezawodny niz pobieranie dokumentacji za kazdym razem.
Scenariusz 5: “Chce, zeby AI wszystkich czlonkow zespolu zachowywal sie spojnie”
Dział zatytułowany „Scenariusz 5: “Chce, zeby AI wszystkich czlonkow zespolu zachowywal sie spojnie””Uzyj skilla. Commituj go do repozytorium. Kazdy deweloper klonujacy repozytorium otrzymuje identyczne zachowanie AI. Serwery MCP sa konfigurowane per-deweloper i moga sie roznic.
Efektywne laczenie Skills i MCP
Dział zatytułowany „Efektywne laczenie Skills i MCP”Najlepsze konfiguracje uzywaja skills do “co” i “jak”, a serwerow MCP do “wykonaj”.
| Zagadnienie | Obslugiwane przez | Przyklad |
|---|---|---|
| Konwencje kodu | Skill | ”Uzywaj named exports, dodawaj JSDoc do publicznych funkcji” |
| Wzorce frameworka | Skill | ”Preferuj Server Components, uzywaj Suspense do pobierania danych” |
| Czytanie zewnetrznych danych | Serwer MCP | ”Pobierz szczegoly ticketu Jira, odczytaj schemat bazy danych” |
| Wykonywanie akcji | Serwer MCP | ”Utworz PR, wdroz na staging, uruchom testy E2E” |
| Orkiestracja workflow | Skill + MCP | Skill definiuje kroki, serwery MCP je wykonuja |
Anty-wzorce do unikania
Dział zatytułowany „Anty-wzorce do unikania”Umieszczanie dokumentacji API w skillu. Dokumentacja API sie zmienia. Uzyj Context7 lub Fetch MCP zamiast tego.
Uzywanie serwera MCP do egzekwowania konwencji kodowania. Serwer MCP, ktory lintuje kod przy kazdym zapisie, to narzedzie code review, nie skill AI. Uzyj skilla do konwencji i lintera do egzekwowania.
Instalowanie zbyt wielu skills. Kazdy skill konsumuje miejsce w oknie kontekstu. Jesli masz 20 skills, AI moze nie przeczytac ich wszystkich uwaznie. Priorytetyzuj 5-10 najbardziej wplywowych skills.
Duplikowanie instrukcji narzedzi MCP w skillu. Jesli serwer MCP GitHub juz wie jak utworzyc PR, nie potrzebujesz skilla wyjasniajacego API GitHub. Potrzebujesz skilla opisujacego konwencje PR twojego zespolu (format tytulu, wymagani recenzenci, szablon opisu).
Gdy cos nie dziala
Dział zatytułowany „Gdy cos nie dziala”Skill i MCP daja sprzeczne wskazowki. AI podaza za tym, co pojawia sie pozniej lub bardziej wyraznie w kontekscie. Usun mniej autorytatywne zrodlo. Jesli skill mowi “uzywaj createRoot”, ale Context7 pobiera dokumentacje pokazujaca hydrateRoot, dokumentacja na zywo powinna wygrac.
Zbyt duzo kontekstu ze skills i MCP lacznie. Jesli masz 10 skills i 5 serwerow MCP, okno kontekstu AI moze sie wyczerpac zanim jeszcze zadasz pytanie. Zrob audyt konfiguracji i usun wszystko, czego aktywnie nie uzywasz.
Skills dzialaja w Claude Code, ale nie w Cursor. Skills instaluja sie do roznych katalogow per narzedzie. Sprawdz, czy pliki skills istnieja we wlasciwej lokalizacji dla twojego edytora.