Podstawowe metodologie programowania

Roznica miedzy programistami, ktorzy uzywaja narzedzi AI do dostarczania produkcyjnego oprogramowania, a tymi, ktorzy porzucaja je po tygodniu, sprowadza sie do metodologii. AI to silnik, ale bez kierownicy, hamulcow i celu podrozy po prostu krecisz sie w kolko.

Ta sekcja obejmuje podstawowe metodologie, z ktorych korzystaja na co dzien pracujacy inzynierowie, budujac prawdziwe oprogramowanie z Cursor, Claude Code i Codex. To nie sa ramy teoretyczne. To wzorce wyodrebnione z zespolow dostarczajacych produkcyjny kod — zarowno w startupach, jak i w korporacjach.

Dlaczego metodologia ma znaczenie w pracy z AI

Asystenci kodowania AI sa probabilistyczni. Generuja prawdopodobny kod, a nie dowodliwie poprawny. Bez ustrukturyzowanego podejscia konczysz w petli: generujesz, zauważasz bład, generujesz ponownie, wprowadzasz nowy bład, generujesz jeszcze raz. Kazdy cykl spala tokeny, czas i zaufanie.

Dobra metodologia daje ci trzy rzeczy:

• Przewidywalnosc. Wiesz, co AI zrobi dalej, bo sam mu powiedziales, co ma robic.
• Punkty kontrolne weryfikacji. Mozesz wychwycic problemy na kazdym etapie, zamiast debugowac splatany chaos na koncu.
• Efektywnosc kontekstu. Ustrukturyzowane przeplywy pracy utrzymuja twoje prompty skupione, co oznacza, ze AI dziala lepiej w ramach swojego okna kontekstowego.

Metodologie

Od PRD przez plan do listy zadan

Fundamentalny przeplyw pracy przy tworzeniu funkcjonalnosci. Przeksztalc wymagania w szczegolowy plan inzynieryjny, a nastepnie podziel plan na wykonywalne zadania, ktore AI moze implementowac jedno po drugim.

Programowanie sterowane testami

Najpierw napisz testy, a potem pozwol AI napisac kod, ktory je przejdzie. TDD daje AI jednoznaczna definicje sukcesu i wbudowana petle weryfikacji.

Programowanie sterowane bledami

Uzyj bledow jako glownego sygnalu zwrotnego. Zamiast probowac zapobiec wszystkim bledom, potraktuj je jako najszybsza droge do poprawnych implementacji.

Ciagla dostawa

Dostarczaj male, zweryfikowane zmiany w sposob ciagly. AI przyspiesza cykl od pomyslu do produkcji, gdy polaczysz go z automatycznymi pipeline’ami i przyrostowa dostawa.

Czlowiek w petli

Wzorce, ktore pozwalaja ci zachowac kontrole. Dowiedz sie, kiedy interweniowac, kiedy pozwolic AI dzialac, i jak przeglądac kod generowany przez AI bez stawania sie waskim gardlem.

Tryb agenta vs tryb zapytan

Kazde narzedzie oferuje tryby od autonomicznego wykonywania po analize tylko do odczytu. Wiedza o tym, kiedy uzywac kazdego trybu, to roznica miedzy produktywnymi sesjami a zmarnowanym kontekstem.

Jak te metodologie sie lącza

To nie sa konkurencyjne podejscia. W praktyce lączysz je ze soba. Typowe budowanie funkcjonalnosci moze wygladac tak:

1. Od PRD przez plan do listy zadan — definiujesz prace i tworzysz liste zadan.
2. TDD — piszesz nieudane testy dla pierwszego zadania.
3. Tryb agenta — pozwalasz AI zaimplementowac kod.
4. Czlowiek w petli — przegladasz implementacje.
5. Programowanie sterowane bledami — gdy testy ujawnia przypadki brzegowe, ktorych nie przewidziales.
6. Ciagla dostawa — dostarczasz zweryfikowana zmiane na staging przed przejsciem do nastepnego zadania.

Ponizsze przewodniki szczegolowo omawiaja kazda metodologie, z gotowymi do skopiowania promptami i rzeczywistymi przeplywami pracy dla Cursor, Claude Code i Codex.

Zacznij od PRD przez plan do listy zadan Fundamentalna metodologia, ktora strukturyzuje kazdy inny przeplyw pracy.