Przepisy DevOps i infrastruktury

Przekształć swoje przepływy pracy DevOps dzięki automatyzacji wspomaganej AI przy użyciu Cursor i Claude Code. Ta sekcja zawiera sprawdzone przepisy na konteneryzację, orkiestrację, pipeline CI/CD, monitorowanie i infrastrukturę jako kod.

Co zawierają przepisy DevOps?

Nasze przepisy DevOps obejmują cały cykl życia wdrażania, od lokalnego rozwoju po infrastrukturę produkcyjną:

Docker i konteneryzacja

• Budowy wieloetapowe
• Optymalizacja kontenerów
• Przepływy pracy Docker Compose
• Najlepsze praktyki bezpieczeństwa

Orkiestracja Kubernetes

• Generowanie manifestów
• Tworzenie wykresów Helm
• Konfiguracja service mesh
• Wzorce automatycznego skalowania

Pipeline CI/CD

• Przepływy pracy GitHub Actions
• Konfiguracja GitLab CI
• Pipeline Jenkins
• Automatyczne testowanie i wdrażanie

Infrastruktura jako kod

• Moduły Terraform
• Playbooki Ansible
• Szablony CloudFormation
• Przepływy pracy GitOps

Polecane przepisy

🐳 Doskonałość kontenerów

Wzorce Docker Buduj zoptymalizowane kontenery z budową wieloetapową, strategiami cache'owania i skanowaniem bezpieczeństwa

☸️ Mistrzostwo Kubernetes

Wzorce Kubernetes Wdrażaj i zarządzaj aplikacjami na dużą skalę z deklaratywnymi konfiguracjami i GitOps

🔄 Ciągłe dostarczanie

Pipeline CI/CD Automatyzuj przepływy pracy budowania, testowania i wdrażania na wielu platformach

📊 Obserwowalność

Monitorowanie i logowanie Implementuj kompleksowe monitorowanie, logowanie i alerty dla systemów produkcyjnych

🏗️ Automatyzacja infrastruktury

Infrastruktura jako kod Zarządzaj zasobami chmurowymi deklaratywnie z kontrolą wersji i automatycznym provisioning

Dlaczego DevOps wspomagane AI?

Wsparcie AI rewolucjonizuje praktyki DevOps dzięki:

• Generowaniu złożonych konfiguracji - Od manifestów Kubernetes po moduły Terraform
• Debugowaniu problemów wdrażania - Analizuj logi i sugeruj poprawki w czasie rzeczywistym
• Optymalizacji wydajności - Identyfikuj wąskie gardła i rekomenduj ulepszenia
• Zapewnieniu bezpieczeństwa - Skanuj w poszukiwaniu luk i stosuj najlepsze praktyki
• Dokumentowaniu infrastruktury - Utrzymuj aktualne runbooki i diagramy

Przykłady quick start

1. Konteneryzacja aplikacji

   # Z Cursor
   Agent: "Stwórz zoptymalizowaną konfigurację Docker dla tej aplikacji Node.js z budową wieloetapową"
   
   # Z Claude Code
   claude "Wygeneruj Dockerfile ze skanowaniem bezpieczeństwa i minimalną powierzchnią ataku"

2. Wdrażanie na Kubernetes

   # Generuj kompletne manifesty K8s
   Ask: "Stwórz deployment Kubernetes z service, ingress i HPA dla tej aplikacji"

3. Konfiguracja CI/CD

   # Stwórz przepływ pracy GitHub Actions
   Agent: "Skonfiguruj pipeline CI/CD z testowaniem, budowaniem i wdrażaniem na staging/produkcję"

Najlepsze praktyki

Podczas używania AI dla DevOps:

1. Przeglądaj generowane konfiguracje - AI zapewnia doskonałe punkty wyjścia, ale zawsze waliduj
2. Testuj najpierw na staging - Nigdy nie wdrażaj konfiguracji generowanych przez AI bezpośrednio na produkcję
3. Używaj kontroli wersji - Śledź wszystkie zmiany infrastruktury w Git
4. Implementuj skanowanie bezpieczeństwa - Zintegruj skanowanie luk w swoich pipeline’ach
5. Dokumentuj wszystko - Używaj AI do utrzymywania aktualnej dokumentacji

Integracja z narzędziami

Nasze przepisy integrują się z popularnymi narzędziami DevOps:

• Rejestry kontenerów: Docker Hub, ECR, GCR, ACR
• Orkiestratory: Kubernetes, Docker Swarm, ECS
• Platformy CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, CircleCI
• Dostawcy chmury: AWS, Azure, GCP, DigitalOcean
• Monitorowanie: Prometheus, Grafana, DataDog, New Relic
• Narzędzia IaC: Terraform, Ansible, Pulumi, CloudFormation

Gotowy na przekształcenie swoich przepływów pracy DevOps? Zacznij od dowolnego przepisu powyżej lub eksploruj naszą kompletną kolekcję!