1. Włącz serwer
Przepływ pracy rozpoczyna się w aplikacji desktopowej Figma. W preferencjach włączasz “Dev Mode MCP Server.” To uruchamia lokalny serwer na Twojej maszynie, z którym może połączyć się Twój asystent AI.
Przekazywanie między projektowaniem a inżynierią tradycyjnie było źródłem tarć, obejmującym ręczną inspekcję specyfikacji, redlining i nieuniknione niespójności. Serwer MCP Figma rewolucjonizuje ten proces, tworząc bezpośredni, działający w czasie rzeczywistym most między Twoimi plikami projektowymi a Twoim asystentem AI kodowania.
Traktując swoje projekty Figma jako “źródło prawdy”, możesz zautomatyzować tworzenie pixel-perfect UI, zapewnić szacunek dla Twojego systemu projektowego i dramatycznie przyspieszyć swój przepływ pracy front-end development.
Proces to prosta, potężna pętla: projektujesz w Figma, a Twój asystent AI tłumaczy ten projekt bezpośrednio na kod.
1. Włącz serwer
Przepływ pracy rozpoczyna się w aplikacji desktopowej Figma. W preferencjach włączasz “Dev Mode MCP Server.” To uruchamia lokalny serwer na Twojej maszynie, z którym może połączyć się Twój asystent AI.
2. Dostarcz projekt
Jest dwa sposoby, aby dać Twojemu AI kontekst projektu:
3. Wygeneruj kod
Instruujesz AI, aby zaimplementowało projekt. AI zapytuje serwer MCP Figma, otrzymuje ustrukturyzowaną reprezentację projektu—włączając układ, warstwy i stylizację—i generuje odpowiedni kod w Twoim frameworku wyboru (np. React, Vue, HTML/CSS).
4. Synchronizuj swój system projektowy
AI może również zapytać serwer MCP o tokeny projektowe (kolory, czcionki, odstępy) i mapowania komponentów (przez funkcję Code Connect Figma). To zapewnia, że wygenerowany kod używa Twojego istniejącego systemu projektowego, promując spójność i łatwość utrzymania.
Wyobraźmy sobie, że otrzymałeś projekt Figma dla nowej karty profilu użytkownika.
Włącz serwer MCP Figma.
Otwierasz aplikację desktopową Figma, idziesz do Preferencji
i klikasz “Enable Dev Mode MCP Server.”
Wybierz komponent w Figma. Nawigujesz do komponentu karty profilu użytkownika w Twoim pliku Figma i wybierasz jego główną ramkę.
Poproś AI o generowanie kodu. W swoim asystencie AI piszesz prosty prompt:
Proszę wygeneruj responsywny komponent React z Tailwind CSS dla aktualnie wybranej ramki Figma.
AI używa narzędzia get_code
z serwera MCP do pobrania struktury i stylizacji projektu.
Dołącz tokeny projektowe. Możesz udoskonalić żądanie, aby upewnić się, że używa Twojego systemu projektowego.
Świetnie, teraz przebuduj ten komponent, aby używał tokenów kolorów i rozmiarów czcionek naszego systemu projektowego.
AI użyje teraz narzędzia get_variable_defs
do pobrania definicji tokenów z Figma (np. primary-blue-500
zamiast #3B82F6
) i zastosuje je w kodzie.
Użyj istniejących komponentów. Jeśli używasz Code Connect Figma do linkowania swoich komponentów projektowych z bazą kodu, AI może być jeszcze mądrzejsze.
Przebuduj komponent, ale tym razem użyj naszych istniejących komponentów `<Avatar />` i `<Button />` tam gdzie to odpowiednie, na podstawie mapowań Code Connect.
AI generuje teraz kod, który składa Twoje istniejące, przetestowane w boju komponenty, zamiast tworzenia nowych od zera.
Ten przepływ pracy transformuje rozwój UI z ręcznego, podatnego na błędy procesu w szybki, zautomatyzowany i współpracujący. Zapewnia wysoką wierność oryginalnemu projektowi i uwalnia programistów, aby skupili się na bardziej złożonej logice biznesowej i zarządzaniu stanem.