Behavior-Driven Development (BDD) to potężna metodologia, która dopasowuje rozwój oprogramowania do celów biznesowych poprzez definiowanie zachowania aplikacji w specyfikacjach pisanych prostym językiem. W połączeniu z asystentem kodowania AI, BDD staje się jeszcze potężniejszym narzędziem, pozwalającym płynnie tłumaczyć historie użytkowników na w pełni przetestowane i zaimplementowane funkcje.
Asystenci AI doskonale analizują język naturalny, co czyni ich idealnymi partnerami w przepływie pracy BDD. Ty definiujesz zachowanie, a AI zajmuje się szczegółami implementacji.
Przepływ pracy BDD z asystentem AI podąża za jasnym, współpracującym cyklem, który zapewnia, że finalny produkt odpowiada pożądanemu doświadczeniu użytkownika.
1. Zdefiniuj zachowanie (Given/When/Then)
Zaczynasz od napisania specyfikacji funkcji używając składni Gherkin (Given, When, Then). Opisuje ona scenariusz użytkownika w prostym języku polskim. Możesz nawet współpracować z AI, aby udoskonalić te historie użytkowników.
2. Wygeneruj definicje kroków
Przekazujesz plik .feature do AI i prosisz o wygenerowanie odpowiadających mu plików definicji kroków dla twojego frameworka testowego (np. Cucumber, Behat, SpecFlow). Początkowo będą one puste lub zawierać kod zastępczy.
3. Zaimplementuj funkcję
Mając już kontrakt behawioralny, instruujesz AI, aby napisało kod aplikacji niezbędny do spełnienia scenariuszy w pliku .feature.
4. Uruchom, zweryfikuj i refaktoryzuj
Na koniec AI uruchamia testy BDD. Analizuje wszelkie niepowodzenia i iteruje nad kodem aplikacji, aż wszystkie scenariusze przejdą pomyślnie. Tworzy to ciasną pętlę sprzężenia zwrotnego napędzaną bezpośrednio przez zachowanie widoczne dla użytkownika.
Przejdźmy przez przykład budowania funkcji koszyka zakupowego używając BDD i asystenta AI.
Napisz plik funkcji Gherkin.
Najpierw utwórz plik .feature, który opisuje pożądane zachowanie.
features/shopping_cart.feature
Feature: Koszyk zakupowy
Jako klient
Chcę dodawać przedmioty do mojego koszyka zakupowego
Aby móc je później kupić
Scenario: Dodawanie przedmiotu do koszyka
Given jestem na stronie produktu "Super Widget"
When kliknę przycisk "Dodaj do koszyka"
Then mój koszyk zakupowy powinien zawierać 1 "Super Widget"
Wygeneruj definicje kroków.
Przekaż ten plik swojemu asystentowi AI.
Utworzyłem specyfikację w @features/shopping_cart.feature.
Proszę wygeneruj niezbędne szkielety definicji kroków dla Cucumber.js.
AI wygeneruje kod podstawowy dla definicji kroków, gotowy do wypełnienia przez Ciebie lub implementacji przez AI.
Zaimplementuj logikę aplikacji.
Teraz poinstruuj AI, aby napisało kod spełniający zachowanie.
Używając scenariuszy BDD w @features/shopping_cart.feature, zaimplementuj niezbędną logikę frontend i backend, aby testy przeszły pomyślnie.
AI ma teraz jasny, jednoznaczny cel. Użyje kroków Gherkin jako przewodnika do utworzenia niezbędnych elementów UI, wywołań API i zarządzania stanem.
Uruchom testy BDD i iteruj.
Ostatnim krokiem jest uruchomienie pakietu testów BDD.
Uruchom pakiet testów Cucumber. Jeśli wystąpią jakiekolwiek niepowodzenia, przeanalizuj błędy i napraw podstawowy kod aplikacji, aż wszystkie scenariusze przejdą pomyślnie.
AI może wykonać polecenie testowe, zinterpretować czytelny dla człowieka wynik z frameworka BDD i systematycznie naprawić implementację, aż oprogramowanie będzie zachowywać się dokładnie zgodnie ze specyfikacją.
Używając przepływu pracy BDD, zakotwiczasz swój proces rozwoju wspomagany przez AI w jasnych, skoncentrowanych na biznesie wymaganiach. To zapewnia, że szybkość i wydajność generowania kodu przez AI są zawsze ukierunkowane na budowanie właściwych funkcji dla twoich użytkowników.