Rozpoczynanie nowych projektów z Claude Code

Rozpoczynanie nowych projektów z Claude Code

Rozpoczęcie nowego projektu tradycyjnie wymaga godzin konfiguracji boilerplate: tworzenia struktur katalogów, konfigurowania narzędzi budowania, ustawiania lintingu, inicjalizacji git, pisania początkowej dokumentacji i ustanawiania konwencji projektowych. Claude Code przekształca ten wielogodzinny proces w przewodnik konwersacyjny, który produkuje fundament projektu gotowy do produkcji w ciągu minut.

Wyzwanie: Od pustego katalogu do działającego projektu

Każdy developer zna tarcie związane z rozpoczynaniem od zera. Masz pomysł lub wymaganie, ale między tą wizją a pisaniem właściwego kodu funkcjonalnego leży labirynt zadań konfiguracyjnych. Czy powinieneś użyć TypeScript czy JavaScript? Jak powinieneś ustrukturyzować katalogi? Który framework testowy najlepiej pasuje? A co z lintingiem, formatowaniem, konfiguracją deploymentu?

Claude Code nie tylko generuje boilerplate - działa jako doświadczony architekt, który rozumie Twoje wymagania i podejmuje przemyślane decyzje dotyczące struktury projektu, narzędzi i konwencji.

Wymagania wstępne

Przed rozpoczęciem upewnij się, że masz:

• Zainstalowany Claude Code (npm install -g @anthropic-ai/claude-code)
• Pusty katalog lub repozytorium gdzie chcesz utworzyć swój projekt
• Zainstalowany Node.js 18+ (dla projektów JavaScript/TypeScript)
• Wszelkie narzędzia specyficzne dla języka (Python, Elixir, PHP, itp.)

Workflow: Od PRD do działającego projektu

1. Utwórz katalog projektu i przejdź do niego

   mkdir my-awesome-project
   cd my-awesome-project
   claude

2. Zainicjalizuj z kontekstem projektu

   > /init

   To tworzy początkowy plik CLAUDE.md. Claude przeanalizuje wszelkie istniejące pliki i wygeneruje odpowiednią dokumentację kontekstową.

3. Opisz swoją wizję projektu

   > Muszę zbudować API do zarządzania zadaniami z następującymi wymaganiami:
   > - RESTful API z uwierzytelnianiem użytkowników
   > - Baza danych PostgreSQL
   > - Powiadomienia e-mail dla przypisań zadań
   > - Panel administratora do monitorowania
   > - Powinno być zbudowane z Node.js i TypeScript
   > - Potrzebuję wsparcia Docker dla deploymentu

4. Pozwól Claude utworzyć kompleksowy plan

   > Na podstawie tych wymagań, pomyśl głęboko o najlepszej architekturze
   > i utwórz szczegółowy plan implementacji. Uwzględnij wybory technologiczne,
   > strukturę katalogów i kluczowe kroki implementacji.

5. Przejrzyj i doprecyzuj plan Claude przedstawi szczegółowy plan. Przejrzyj go i poproś o korekty:

   > Użyjmy Fastify zamiast Express dla lepszej wydajności.
   > Dodaj też Redis do buforowania i zarządzania sesjami.

6. Wykonaj konfigurację projektu

   > Świetny plan! Teraz zaimplementujmy strukturę projektu i początkową konfigurację.
   > Zacznij od utworzenia wszystkich katalogów, plików konfiguracyjnych i package.json.

7. Skonfiguruj środowisko rozwojowe

   > Skonfiguruj środowisko rozwojowe obejmujące:
   > - Konfigurację TypeScript
   > - ESLint i Prettier
   > - Git hooks z Husky
   > - Początkową konfigurację Docker
   > - Strukturę zmiennych środowiskowych

8. Utwórz początkową implementację

   > Teraz zaimplementuj podstawową konfigurację serwera z:
   > - Endpointem health check
   > - Podstawową obsługą błędów
   > - Połączeniem z bazą danych
   > - Konfiguracją logowania

9. Dodaj fundament testowy

   > Skonfiguruj framework testowy z:
   > - Konfiguracją Jest dla TypeScript
   > - Przykładowymi testami jednostkowymi i integracyjnymi
   > - Konfiguracją testowej bazy danych
   > - GitHub Actions dla CI

10. Dokumentuj i commituj

    > Utwórz kompleksowy README z:
    > - Przeglądem projektu
    > - Instrukcjami konfiguracji
    > - Strukturą dokumentacji API
    > - Workflow rozwojowym
    > Następnie utwórz początkowy commit git z opisowym komunikatem

Przykłady z prawdziwego świata

Przykład 1: Starter Next.js SaaS

Prompt

> Potrzebuję starter Next.js SaaS z:
> - Uwierzytelnianiem (NextAuth z Google/GitHub)
> - Integracją Stripe dla subskrypcji
> - PostgreSQL z Prisma ORM
> - Tailwind CSS z komponentami shadcn/ui
> - Wysyłaniem e-maili z Resend
> - Stronami landing page, dashboard i settings
> Przemyśl architekturę i zaimplementuj krok po kroku

Plan Claude

## Plan architektury SaaS Starter

### Stack technologiczny
- **Frontend**: Next.js 14 (App Router), React 18, TypeScript
- **Stylowanie**: Tailwind CSS, komponenty shadcn/ui
- **Auth**: NextAuth.js z providerami Google/GitHub
- **Baza danych**: PostgreSQL z Prisma ORM
- **Płatności**: Stripe (subskrypcje, webhooks)
- **E-mail**: Resend dla e-maili transakcyjnych
- **Deployment**: Konfiguracja gotowa na Vercel

### Struktura katalogów

├── app/ │ ├── (auth)/ │ │ ├── login/ │ │ └── register/ │ ├── (dashboard)/ │ │ ├── dashboard/ │ │ ├── settings/ │ │ └── billing/ │ ├── (marketing)/ │ │ ├── page.tsx │ │ ├── pricing/ │ │ └── about/ │ ├── api/ │ │ ├── auth/ │ │ ├── stripe/ │ │ └── trpc/ │ └── layout.tsx ├── components/ │ ├── ui/ # komponenty shadcn/ui │ ├── dashboard/ │ └── marketing/ ├── lib/ │ ├── auth.ts │ ├── stripe.ts │ ├── email.ts │ └── db.ts ├── prisma/ │ └── schema.prisma └── …pliki konfiguracyjne

### Kroki implementacji
1. Zainicjalizuj Next.js z TypeScript
2. Skonfiguruj Tailwind i shadcn/ui
3. Skonfiguruj Prisma i schemat bazy danych
4. Zaimplementuj NextAuth z providerami
5. Utwórz integrację Stripe
6. Zbuduj layouty stron i komponenty
7. Dodaj funkcjonalność e-mail
8. Skonfiguruj zmienne środowiskowe
9. Utwórz skrypty rozwojowe
10. Dodaj dokumentację

Przykład 2: Mikroserwis Python FastAPI

Prompt

> Utwórz mikroserwis Python FastAPI do przetwarzania obrazów:
> - Akceptuj przesyłanie obrazów
> - Zmieniaj rozmiar obrazów na wiele rozmiarów
> - Przechowuj w pamięci masowej kompatybilnej z S3
> - PostgreSQL dla metadanych
> - Redis do kolejki zadań
> - Gotowy na Docker z odpowiednią strukturą
> Użyj nowoczesnego Python z typami i async wszędzie

Implementacja

# Claude tworzy main.py
from fastapi import FastAPI, UploadFile, BackgroundTasks
from fastapi.responses import JSONResponse
import asyncio
from contextlib import asynccontextmanager

from app.config import settings
from app.database import init_db
from app.redis import init_redis
from app.routers import images, health

@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
    # Startup
    await init_db()
    await init_redis()
    yield
    # Shutdown
    # Cleanup connections

app = FastAPI(
    title="Image Processing Service",
    version="1.0.0",
    lifespan=lifespan
)

app.include_router(health.router, tags=["health"])
app.include_router(images.router, prefix="/api/v1", tags=["images"])

# Claude tworzy również:
# - Dockerfile z multi-stage build
# - docker-compose.yml dla lokalnego rozwoju
# - Pełną strukturę projektu z odpowiednią separacją
# - Implementację async klienta S3
# - Kolejkę zadań Redis z ponawianiem
# - Kompleksową obsługę błędów

Przykład 3: API Elixir Phoenix

Prompt

> Zbuduj API Elixir Phoenix dla platformy analityki czasu rzeczywistego:
> - GraphQL API z Absinthe
> - Subskrypcje w czasie rzeczywistym
> - TimescaleDB dla danych szeregów czasowych
> - Uwierzytelnianie z Guardian
> - Rate limiting per klucz API
> - Metryki Prometheus
> Przestrzegaj najlepszych praktyk OTP i odpowiednio używaj kontekstów

Kluczowe utworzone pliki

lib/analytics_web/schema.ex

defmodule AnalyticsWeb.Schema do
  use Absinthe.Schema
  import_types AnalyticsWeb.Schema.MetricTypes

  query do
    field :metrics, list_of(:metric) do
      arg :start_time, non_null(:datetime)
      arg :end_time, non_null(:datetime)
      arg :aggregation, :aggregation_type

      middleware AnalyticsWeb.Middleware.Authenticate
      middleware AnalyticsWeb.Middleware.RateLimit
      resolve &Resolvers.Metric.list_metrics/3
    end
  end

  subscription do
    field :metric_updates, :metric do
      arg :metric_names, list_of(:string)

      config fn args, %{context: context} ->
        {:ok, topic: "metrics:#{context.current_user.id}"}
      end
    end
  end
end

# Plus pełne moduły kontekstowe, GenSerwery do przetwarzania w czasie rzeczywistym,
# integracja Prometheus i kompleksowy zestaw testów

Zaawansowane wzorce

Wzorzec 1: Konfiguracja monorepo

> Potrzebuję konfiguracji monorepo dla naszej aplikacji full-stack:
> - Frontend: aplikacja Next.js
> - Backend: API Node.js
> - Shared: typy TypeScript i narzędzia
> - Mobile: aplikacja React Native
> - Użyj workspaces pnpm
> - Skonfiguruj orkiestrację budowania
> Pomyśl o strukturze i zaimplementuj ją

Claude utworzy wyrafinowaną strukturę monorepo z:

• Konfiguracją workspace
• Wspólnymi konfiguracjami TypeScript
• Zależnościami cross-package
• Ujednoliconą konfiguracją testów
• Konfiguracją pipeline CI/CD

Wzorzec 2: Architektura mikroserwisów

> Zaprojektuj architekturę mikroserwisów dla platformy e-commerce:
> - API Gateway (Kong lub custom)
> - User Service (uwierzytelnianie)
> - Product Service (katalog)
> - Order Service (transakcje)
> - Notification Service (e-mail/SMS)
> - Użyj Docker Compose dla lokalnego rozwoju
> - Uwzględnij service discovery i health checks

Claude projektuje komunikację między serwisami, wspólne biblioteki i orkiestrację.

Wzorzec 3: Rozwój narzędzi CLI

> Utwórz narzędzie CLI do migracji baz danych:
> - Wsparcie dla wielu typów baz danych
> - Kontrola wersji dla migracji
> - Możliwość rollback
> - TypeScript z Commander.js
> - Dystrybucja przez npm
> - Uwzględnij strony man i autouzupełnianie shell

Najlepsze praktyki

Zacznij od jasnych wymagań

Im bardziej szczegółowe są Twoje początkowe wymagania, tym lepszy będzie początkowy plan Claude. Uwzględnij ograniczenia techniczne, wymagania wydajności i cele deploymentu.

Iteruj nad planem

Nie akceptuj pierwszego planu na ślepo. Poproś Claude o wyjaśnienie kompromisów, zasugerowanie alternatyw lub zagłębienie się w konkretne decyzje architektoniczne.

Wykorzystuj wiedzę Claude

Claude zna najnowsze najlepsze praktyki, zagadnienia bezpieczeństwa i typowe pułapki. Poproś go o przejrzenie własnych sugestii pod kątem potencjalnych problemów.

Dostosuj CLAUDE.md wcześnie

Gdy tylko struktura projektu istnieje, dostosuj plik CLAUDE.md z konwencjami specyficznymi dla projektu, czyniąc przyszły rozwój płynniejszym.

Typowe pułapki do uniknięcia

Uwaga

Alert przeregulowania: Claude może sugerować zbyt złożone architektury dla prostych projektów. Zawsze kwestionuj, czy sugerowana złożoność jest konieczna dla Twojego przypadku użycia.

• Pomijanie fazy planowania: Przeskakiwanie bezpośrednio do implementacji często prowadzi do refaktoringu później
• Nie dostosowywanie wygenerowanego kodu: Wynik Claude to punkt wyjściowy - dostosuj go do swoich konkretnych potrzeb
• Ignorowanie dokumentacji: Początkowa konfiguracja to najlepszy czas na ustanowienie dobrych praktyk dokumentacji
• Zapominanie o konfiguracji środowiska: Upewnij się, że wszyscy członkowie zespołu mogą uruchomić projekt z minimalnym tarciu

Przyspieszanie przyszłych projektów

Tworzenie szablonów projektów

Gdy już masz udaną konfigurację projektu, utwórz niestandardowe polecenie slash:

.claude/commands/create-api.md

Utwórz nowy projekt API TypeScript z naszą standardową konfiguracją:
- Fastify z TypeScript
- Nasza standardowa struktura folderów
- PostgreSQL z naszą konfiguracją migracji
- Nasze konfiguracje ESLint i Prettier
- Standardowe GitHub Actions
- Nasza konfiguracja logowania i monitorowania

Nazwa projektu: $ARGUMENTS

Budowanie biblioteki snippetów

Utwórz kolekcję wzorców specyficznych dla projektu:

> # zapamiętaj nasze standardowe middleware obsługi błędów:
> - Globalny handler błędów z odpowiednim logowaniem
> - Strukturyzowane odpowiedzi błędów
> - Śledzenie ID korelacji
> - Integracja Sentry dla produkcji

Mierzenie sukcesu

Dobrze zainicjalizowany projekt powinien mieć:

• ✅ Jasną strukturę katalogów zgodną z konwencjami języka
• ✅ Wszystkie niezbędne pliki konfiguracyjne
• ✅ Środowisko rozwojowe, które uruchamia się jednym poleceniem
• ✅ Konfigurację testów z przynajmniej jednym przechodzącym testem
• ✅ Linting i formatowanie skonfigurowane i przechodzące
• ✅ Repozytorium Git z znaczącym początkowym commitem
• ✅ README z jasnymi instrukcjami konfiguracji
• ✅ CLAUDE.md z kontekstem specyficznym dla projektu
• ✅ Podstawową konfiguracją pipeline CI/CD

Następne kroki

Zrozumienie dużych baz kodu Naucz się nawigować i rozumieć istniejące bazy kodu z Claude Code

Planowanie funkcji z głębokim rozumowaniem Opanuj możliwości planowania Claude dla złożonych funkcji

Podsumowanie

Rozpoczynanie nowych projektów z Claude Code fundamentalnie zmienia doświadczenie rozwoju. Zamiast spędzać godziny na konfiguracji, angażujesz się w wysokopoziomową dyskusję architektoniczną ze sztuczną inteligencją, która przekłada Twoje wymagania na działający fundament projektu. Kluczem jest myślenie o Claude nie jako o generatorze kodu, ale jako o doświadczonym developerze, który może pomóc Ci podejmować przemyślane decyzje i implementować je konsekwentnie.

Pamiętaj: celem nie jest, aby Claude robił wszystko automatycznie, ale współpraca przy tworzeniu solidnego fundamentu, który przyspiesza rozwój właściwych funkcji. Każda minuta zaoszczędzona na boilerplate to minuta, którą możesz spędzić na tym, co czyni Twój projekt wyjątkowym.