Czym są agentowe przepływy pracy?
Agentowe przepływy pracy (agentic workflows) to aplikacje LLM, w których model wykonuje zadanie w kilku przebiegach, korzystając z refleksji, narzędzi, planowania lub innych agentów, zamiast odpowiadać raz. Nazwę spopularyzował Andrew Ng w 2024, a sięga ona daleko poza kod. Leży na innej osi niż vibe coding, który dotyczy tego, czy człowiek czyta wynik.
Pochodzenie Andrew Ng spopularyzował tę nazwę w 2024: jego list z 20 marca (otwiera się w nowej karcie) mówi o „agent workflows”, a list z 27 marca (otwiera się w nowej karcie) jest pierwszym jego listem, który używa „agentic workflows” i je definiuje, choć żadne źródło nie pokazuje, że to on je wymyślił.
- Po angielsku
- Agentic workflows
- Najbliższy poziom drabiny
- Wszystkie poziomy, darmowy przewodnik
- Szukane też jako
- agentic workflows, agentic workflow
Potem $19.99 miesięcznie lub $99.99 rocznie. Subskrypcję anulujesz na stronie konta. Zwrot pierwszego zakupu: 30 dni.
Dlaczego to ważne.
Ta nazwa przenosi jakość z modelu do pętli wokół niego. Na benchmarku programistycznym HumanEval, pisał Andrew Ng 20 marca 2024, GPT-3.5 „wrapped in an agent loop” osiągał nawet 95,1%, wobec 67,0% dla GPT-4 odpowiadającego bez przykładów (zero-shot); liczby pochodzą z analizy jego zespołu, która obejmowała wyniki innych zespołów. Późniejszy podział Anthropic daje roboczy słownik: w przepływie pracy („workflow”) „predefined code paths” orkiestrują model i narzędzia, a w agencie model sam kieruje swoim procesem. Pętla z testami lub krytykiem sprawdza wynik, zanim zobaczy go człowiek.
Agentowe przepływy pracy a vibe coding
Leżą na różnych osiach: agentowy przepływ pracy to sposób, w jaki system wywołuje model, a vibe coding to sposób, w jaki człowiek traktuje wynik.
| Pytanie | Vibe coding | Agentowe przepływy pracy |
|---|---|---|
| Co oznacza | Sposób pracy: przyjmujesz to, co pisze model, bez czytania diffu | Sposób projektowania aplikacji LLM: refleksja, użycie narzędzi, planowanie, kilku agentów |
| Kto pisze kod | Model | LLM w pętli; wynikiem nie musi być kod |
| Kto to sprawdza | Nikt nie czyta diffa; człowiek obserwuje zachowanie | Sama pętla: refleksja, testy jednostkowe lub agent krytyk |
| Co kończy pętlę | Aplikacja wygląda, jakby działała | Stała liczba przebiegów albo przechodząca kontrola |
| Skąd wzięła się nazwa | Andrej Karpathy, wpis na X, 2 lutego 2025 | Spopularyzował Andrew Ng w The Batch, marzec 2024; żadne źródło nie pokazuje, że ją wymyślił |
| Gdzie zawodzi | Poza projektami jednorazowymi nic nie zastępuje czytelnika | Wynik pracy wielu agentów trudno przewidzieć, gdy współdziałają swobodnie (Ng, 17 kwietnia 2024) |
Od przepływu pracy przez agenta do orkiestracji
Definicje Anthropic oddzielają przepływ pracy od agenta; system wieloagentowy, zbudowany z agentów, to trzeci krok.
| Krok | Kto decyduje, co dalej | Słowami Anthropic |
|---|---|---|
| Przepływ pracy (workflow) | Twój kod | „Workflows are systems where LLMs and tools are orchestrated through predefined code paths.” |
| Agent | Model | „Agents, on the other hand, are systems where LLMs dynamically direct their own processes and tool usage, maintaining control over how they accomplish tasks.” |
| Orkiestracja wieloagentowa | Agent prowadzący albo skrypt koordynujący kilku agentów | „a lead agent coordinates the process while delegating to specialized subagents that operate in parallel” |
Jak robi to każde narzędzie.
Cursor, Claude Code i Codex nazywają to po swojemu. Każda notatka ma datę sprawdzenia.
Claude Code
Dynamiczny przepływ pracy umieszcza plan w kodzie: o tym, co uruchomić dalej, decyduje skrypt JavaScript, który Claude pisze do zadania i który wykonuje środowisko w tle, a nie Claude tura po turze.
Subagenci i zespoły agentów są po drugiej stronie: Claude albo agent prowadzący decyduje tura po turze, kogo uruchomić dalej.
Przewodnik po dynamicznych przepływach pracy, Claude Code 2.1.283, 2026-09-26
Codex
Pipeline to łańcuch wywołań codex exec --output-schema FILE -o out.json, w którym każdy etap czyta plik poprzedniego.
Przewodnik po wzorcach orkiestracji, Codex 0.157.1, 2026-09-26
Najczęstsze pytania.
Czym agentowe przepływy pracy różnią się od vibe codingu?
Leżą na różnych osiach i żadne źródło nie zestawia ich wprost; listy Nga są starsze niż termin vibe coding. Agentowy przepływ pracy to sposób, w jaki system wywołuje model: iteruje, używa narzędzi i sprawdza. Vibe coding to sposób, w jaki człowiek traktuje wynik: przyjmuje go bez czytania. Nasza analiza: przepływ pracy przenosi kontrolę do wnętrza pętli, a vibe coding usuwa kontrolę człowieka po pętli.
Czym różni się agentowy przepływ pracy od agenta AI?
„Building effective agents” Anthropic (19 grudnia 2024) nazywa oba „agentic systems” i je rozdziela: „Workflows are systems where LLMs and tools are orchestrated through predefined code paths”, a agenci „dynamically direct their own processes and tool usage”. W przepływie pracy następny krok wyznacza twój kod; w agencie robi to model.
Czy agentowe przepływy pracy dotyczą tylko pisania kodu?
Nie. List Nga z 27 marca 2024 mówi, że samorefleksja poprawia wynik „on a variety of tasks including producing code, writing text, and answering questions”, czyli przy zadaniach takich jak kod, tekst i odpowiedzi na pytania. Cztery wzorce, które nazwał (Reflection, Tool Use, Planning i Multi-agent collaboration), nie są specyficzne dla oprogramowania. Agenci kodujący to jedno zastosowanie tej idei i ten słownik opisuje właśnie je.
Czy GitHub Agentic Workflows to to samo?
Nie. GitHub Agentic Workflows to produkt, w technical preview od 13 lutego 2026: „GitHub Agentic Workflows let you automate repository tasks using AI agents that run within GitHub Actions.” Ogólne pojęcie jest starsze, z listów Nga z marca 2024. Przy wyszukiwaniu rozróżniaj je.
Słownik programowania z agentami AI
Każda nazwa poniżej jest zdefiniowana na tle vibe codingu: kto pisze kod, kto go sprawdza i co zatrzymuje pętlę.
Przeczytaj pełny przewodnik: inżynieria agentowa a vibe coding
Źródła.
Źródła pierwotne spoza tej strony, na których opiera się to hasło.
- Agentic Design Patterns Part 1: Four AI agent strategies that improve GPT-4 and GPT-3.5 performance (otwiera się w nowej karcie) Andrew Ng, The Batch
- Agentic Design Patterns Part 2: Reflection (otwiera się w nowej karcie) Andrew Ng, The Batch
- Agentic Design Patterns Part 4: Planning (otwiera się w nowej karcie) Andrew Ng, The Batch
- Agentic Design Patterns Part 5: Multi-Agent Collaboration (otwiera się w nowej karcie) Andrew Ng, The Batch
- Building effective agents (otwiera się w nowej karcie) Anthropic, Anthropic
- How we built our multi-agent research system (otwiera się w nowej karcie) Jeremy Hadfield, Barry Zhang, Kenneth Lien, Florian Scholz, Jeremy Fox and Daniel Ford, Anthropic Engineering
- GitHub Agentic Workflows are now in technical preview (otwiera się w nowej karcie) GitHub, GitHub Changelog
Czytaj dalej.
Przewodniki, które idą głębiej, oraz hasła i porównania obok tego.
W dokumentacji
Powiązane hasła
Porównania
Czytaj przewodniki w tych samych słowach.
Otwórz wszystkie przewodniki z 7-dniowym okresem próbnym. Każde hasło jest tu zdefiniowane raz, a przewodniki używają go tak samo.
Potem $19.99 miesięcznie lub $99.99 rocznie. Subskrypcję anulujesz na stronie konta. Zwrot pierwszego zakupu: 30 dni.