Czym są agentowe przepływy pracy?

Agentowe przepływy pracy (agentic workflows) to aplikacje LLM, w których model wykonuje zadanie w kilku przebiegach, korzystając z refleksji, narzędzi, planowania lub innych agentów, zamiast odpowiadać raz. Nazwę spopularyzował Andrew Ng w 2024, a sięga ona daleko poza kod. Leży na innej osi niż vibe coding, który dotyczy tego, czy człowiek czyta wynik.

Pochodzenie Andrew Ng spopularyzował tę nazwę w 2024: jego list z 20 marca (otwiera się w nowej karcie) mówi o „agent workflows”, a list z 27 marca (otwiera się w nowej karcie) jest pierwszym jego listem, który używa „agentic workflows” i je definiuje, choć żadne źródło nie pokazuje, że to on je wymyślił.

Ostatnia aktualizacja
Autor:
Opublikowano
Po angielsku
Agentic workflows
Najbliższy poziom drabiny
Wszystkie poziomy, darmowy przewodnik
Szukane też jako
agentic workflows, agentic workflow

Potem $19.99 miesięcznie lub $99.99 rocznie. Subskrypcję anulujesz na stronie konta. Zwrot pierwszego zakupu: 30 dni.

Na tej stronie Dlaczego to ważneAgentowe przepływy pracy a vibe codingOd przepływu pracy przez agenta do orkiestracjiJak robi to każde narzędziePytaniaŹródła

Dlaczego to ważne.

Ta nazwa przenosi jakość z modelu do pętli wokół niego. Na benchmarku programistycznym HumanEval, pisał Andrew Ng 20 marca 2024, GPT-3.5 „wrapped in an agent loop” osiągał nawet 95,1%, wobec 67,0% dla GPT-4 odpowiadającego bez przykładów (zero-shot); liczby pochodzą z analizy jego zespołu, która obejmowała wyniki innych zespołów. Późniejszy podział Anthropic daje roboczy słownik: w przepływie pracy („workflow”) „predefined code paths” orkiestrują model i narzędzia, a w agencie model sam kieruje swoim procesem. Pętla z testami lub krytykiem sprawdza wynik, zanim zobaczy go człowiek.

Agentowe przepływy pracy a vibe coding

Leżą na różnych osiach: agentowy przepływ pracy to sposób, w jaki system wywołuje model, a vibe coding to sposób, w jaki człowiek traktuje wynik.

Agentowe przepływy pracy zestawione z vibe codingiem w pierwotnym sensie Karpathy’ego: co oznaczają, kto pisze i sprawdza wynik, co kończy pętlę, skąd wzięła się nazwa i gdzie zawodzą.
PytanieVibe codingAgentowe przepływy pracy
Co oznacza Sposób pracy: przyjmujesz to, co pisze model, bez czytania diffu Sposób projektowania aplikacji LLM: refleksja, użycie narzędzi, planowanie, kilku agentów
Kto pisze kod Model LLM w pętli; wynikiem nie musi być kod
Kto to sprawdza Nikt nie czyta diffa; człowiek obserwuje zachowanie Sama pętla: refleksja, testy jednostkowe lub agent krytyk
Co kończy pętlę Aplikacja wygląda, jakby działała Stała liczba przebiegów albo przechodząca kontrola
Skąd wzięła się nazwa Andrej Karpathy, wpis na X, 2 lutego 2025 Spopularyzował Andrew Ng w The Batch, marzec 2024; żadne źródło nie pokazuje, że ją wymyślił
Gdzie zawodzi Poza projektami jednorazowymi nic nie zastępuje czytelnika Wynik pracy wielu agentów trudno przewidzieć, gdy współdziałają swobodnie (Ng, 17 kwietnia 2024)

Żadne źródło od Nga ani Anthropic ich nie zestawia, a listy Nga są starsze niż termin vibe coding. To zestawienie jest analizą tej strony: przepływ pracy przenosi kontrolę do wnętrza pętli, a vibe coding usuwa kontrolę człowieka po niej. Źródło: Vibe coding a inżynieria agentowa: 21 pojęć porównanych, 2026-10-10.

Od przepływu pracy przez agenta do orkiestracji

Definicje Anthropic oddzielają przepływ pracy od agenta; system wieloagentowy, zbudowany z agentów, to trzeci krok.

Agentowy przepływ pracy, agent i orkiestracja wieloagentowa: kto decyduje, co uruchomić dalej, w sformułowaniach Anthropic.
KrokKto decyduje, co dalejSłowami Anthropic
Przepływ pracy (workflow) Twój kod „Workflows are systems where LLMs and tools are orchestrated through predefined code paths.”
Agent Model „Agents, on the other hand, are systems where LLMs dynamically direct their own processes and tool usage, maintaining control over how they accomplish tasks.”
Orkiestracja wieloagentowa Agent prowadzący albo skrypt koordynujący kilku agentów „a lead agent coordinates the process while delegating to specialized subagents that operate in parallel”

Przepływy pracy i agenci pochodzą z „Building effective agents” (19 grudnia 2024), a cytat o systemie wieloagentowym z „How we built our multi-agent research system” (13 czerwca 2025). Odczytanie ich jako trzech kroków to analiza tej strony; czwarty wzorzec Nga, współpraca wielu agentów, to miejsce, w którym agentowe przepływy pracy zachodzą na orkiestrację agentów. Źródło: Vibe coding a inżynieria agentowa: 21 pojęć porównanych, 2026-10-10.

Jak robi to każde narzędzie.

Cursor, Claude Code i Codex nazywają to po swojemu. Każda notatka ma datę sprawdzenia.

Claude Code

Dynamiczny przepływ pracy umieszcza plan w kodzie: o tym, co uruchomić dalej, decyduje skrypt JavaScript, który Claude pisze do zadania i który wykonuje środowisko w tle, a nie Claude tura po turze.

Subagenci i zespoły agentów są po drugiej stronie: Claude albo agent prowadzący decyduje tura po turze, kogo uruchomić dalej.

Przewodnik po dynamicznych przepływach pracy, Claude Code 2.1.283, 2026-09-26

Codex

Pipeline to łańcuch wywołań codex exec --output-schema FILE -o out.json, w którym każdy etap czyta plik poprzedniego.

Przewodnik po wzorcach orkiestracji, Codex 0.157.1, 2026-09-26

Najczęstsze pytania.

Czym agentowe przepływy pracy różnią się od vibe codingu?

Leżą na różnych osiach i żadne źródło nie zestawia ich wprost; listy Nga są starsze niż termin vibe coding. Agentowy przepływ pracy to sposób, w jaki system wywołuje model: iteruje, używa narzędzi i sprawdza. Vibe coding to sposób, w jaki człowiek traktuje wynik: przyjmuje go bez czytania. Nasza analiza: przepływ pracy przenosi kontrolę do wnętrza pętli, a vibe coding usuwa kontrolę człowieka po pętli.

Czym różni się agentowy przepływ pracy od agenta AI?

„Building effective agents” Anthropic (19 grudnia 2024) nazywa oba „agentic systems” i je rozdziela: „Workflows are systems where LLMs and tools are orchestrated through predefined code paths”, a agenci „dynamically direct their own processes and tool usage”. W przepływie pracy następny krok wyznacza twój kod; w agencie robi to model.

Czy agentowe przepływy pracy dotyczą tylko pisania kodu?

Nie. List Nga z 27 marca 2024 mówi, że samorefleksja poprawia wynik „on a variety of tasks including producing code, writing text, and answering questions”, czyli przy zadaniach takich jak kod, tekst i odpowiedzi na pytania. Cztery wzorce, które nazwał (Reflection, Tool Use, Planning i Multi-agent collaboration), nie są specyficzne dla oprogramowania. Agenci kodujący to jedno zastosowanie tej idei i ten słownik opisuje właśnie je.

Czy GitHub Agentic Workflows to to samo?

Nie. GitHub Agentic Workflows to produkt, w technical preview od 13 lutego 2026: „GitHub Agentic Workflows let you automate repository tasks using AI agents that run within GitHub Actions.” Ogólne pojęcie jest starsze, z listów Nga z marca 2024. Przy wyszukiwaniu rozróżniaj je.

Źródła.

Źródła pierwotne spoza tej strony, na których opiera się to hasło.

  1. Agentic Design Patterns Part 1: Four AI agent strategies that improve GPT-4 and GPT-3.5 performance (otwiera się w nowej karcie) Andrew Ng, The Batch
  2. Agentic Design Patterns Part 2: Reflection (otwiera się w nowej karcie) Andrew Ng, The Batch
  3. Agentic Design Patterns Part 4: Planning (otwiera się w nowej karcie) Andrew Ng, The Batch
  4. Agentic Design Patterns Part 5: Multi-Agent Collaboration (otwiera się w nowej karcie) Andrew Ng, The Batch
  5. Building effective agents (otwiera się w nowej karcie) Anthropic, Anthropic
  6. How we built our multi-agent research system (otwiera się w nowej karcie) Jeremy Hadfield, Barry Zhang, Kenneth Lien, Florian Scholz, Jeremy Fox and Daniel Ford, Anthropic Engineering
  7. GitHub Agentic Workflows are now in technical preview (otwiera się w nowej karcie) GitHub, GitHub Changelog

Czytaj przewodniki w tych samych słowach.

Otwórz wszystkie przewodniki z 7-dniowym okresem próbnym. Każde hasło jest tu zdefiniowane raz, a przewodniki używają go tak samo.

Potem $19.99 miesięcznie lub $99.99 rocznie. Subskrypcję anulujesz na stronie konta. Zwrot pierwszego zakupu: 30 dni.